影响短期负荷预测因素浅谈

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1、影响短期负荷预测因素浅谈摘要；随着电力市场的逐渐开展，调度和用电部门越来越重视负荷预测工作。提高负荷预测的精度既能增强电网运行的安全性，又能改善电网运行的经济性。通常所说的网供负荷，电力公司需要负荷预测曲线安排机组的发电计划和检修计划，因而负荷预测是一项重要的工作。关键词：电力市场负荷预测电网运行重要工作Abstract；alongwiththeelectricpowermarketdevelopsgradually,dispatchandelectrieitydepartmenttopaymoreandmoreattentiontothew

2、orkofloadforecasting.Improvetheaccuracyofloadforecastingcannotonlyenhancethesafetyofelectriepowernetwork,butalsocanimprovetheeconomicoperationofthepowergrid.Commonlyreferredtoasthenetworksupplyload,powercompanyneedstoloadforecastin£ofelectriepowercurvearrangementplanandmain

3、tenanceplan,sotheloadforecastingisanimportantwork.Keywords：electricpowermarketloadforecastingofpowergridoperationimportantwork中图分类号：F407.61文献标识码：A文章编号：负荷预测有很多方法，例如回归分析、时间序列、卡尔漫滤波、人工神经网络、模糊逻辑、专家系统、小波变换方法等，这些方法从简单到复杂，目的都是尽可能准确地模拟负荷变化规律，预测负荷的未来发展趋势。而实际上负荷曲线是非线性的，它受到多种因素的影响，用任何

4、一种方法都无法精确描述负荷曲线的变化规律。实际应用中，要对负荷变化规律及影响因素做细致分析，尽可能多的找到影响负荷变化的因素，在负荷预测中予以考虑，才有可能进一步提高负荷预测的精度。影响短期负荷的主要因素有：气象因素、特殊事件、负荷类型划分，本文就从这几个方面进行分析，从而找到解决办法。一、气象因素。气象因素一直是影响负荷曲线的重要因素，也是短期负荷预测影响因素中考虑的重点。众所周知，天气状况的变化会对负荷曲线产生一定的影响，同样的天气状况在不同地区对负荷曲线有不同的影响，同样的地区在不同的季节对天气状况变化的反应也不相同。比如，同样是降雨，

5、在旱季和雨季对负荷的影响有可能差别很大。随着经济的发展，温室效应不断加剧，导致全球气候变暖，出现了厄尔尼诺和反厄尔尼诺现象，包括国内近年出现的沙尘暴，都对负荷曲线造成不同程度的影响。近年来在春季和夏季，经常出现气温的剧烈变化，导致负荷曲线大幅度抖动。正是由于气象条件的频繁变化对负荷曲线产生了复杂的影响，而气象数据又相对容易获得，因此短期负荷预测中通常优先考虑气象因素的影响。考虑气象因素对负荷曲线的影响,主要有通过软件算法修正和用户人工修正两种途径。但是有时气象条件变化规律性不强，而任何负荷预测软件无论采用何种算法，都需要足够的有规律的样本作为

6、数据源，因此在气候出现剧烈变化时单纯依靠软件进行负荷预测很难达到较髙的精度。真正实用的负荷预测需要用户的积极参与,它是计算机软件和人工经验的有机结合。计划人员长期做负荷预测工作，有较丰富的负荷预测经验，对地区负荷特性比较了解，对于特殊天气状况对负荷曲线的影响一般都能比较准确的评估。而有些微妙的气象影响因素难以转化为精确的计算机描述，软件预测有时难免会出现较大误差。虽然长期以来科研和生产部门一直重视研究气象因素对负荷曲线线的影响，但是目前在负荷预测软件中考虑气象因素还有一些难点有待于解决。天气预报的精度有待提高，预报间隔需进一步缩短，气象描述需

7、进一步细化。目前由于技术的原因，各地的天气预报精度普遍不高，这有可能造成双重误差。比如，天气预报明天有小阵雨，负荷预测按照天气预报结果寻找相同天气的历史负荷数据样本做出了负荷预测，结果第二天是多云天气，负荷预测精度必然下降。在冬季和夏季一般有几个临界温度，超过了临界温度负荷曲线会出现跳跃性变化。比如在华北地区盛夏时节，温度在30"37°C期间每一升「C,京津唐电网就会上升几百兆瓦负荷，这时对温度的预报精度要求就很高，而实际上温度的预报误差很难控制在1°C以内。湿度对夏季负荷的影响也很大，在2010年夏天某天，我市电网最高负荷比前一天上升了近四

8、分之一，而温度与前一天相比并没有明显变化。事后分析认为由于湿度过大带动了空调负荷上升，而当时还没有关于湿度的天气预报。目前天气预报通常给出全天的最高、最低温度和阴晴