短期负荷预测精度影响因素分析和对策

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1、短期负荷预测精度影响因素分析和对策潘勇江苏省宜兴市供电局(214206)【摘要】根据宜兴市供电局近几年负荷预测工作情况，对影响短期负荷预测精度的因素进行分析，并对提高精度提出了对策和今后的工作重点。【关键词】负荷预测精度因素效果分析1前言屯力系统的作用是对各类用户尽可能地提供可靠的、合乎要求的屯能，以随时满足各类用户负荷的需求。而要满足这种需求，就要对未来预期的负荷有一个量的估计，这就是负荷预测。电力系统负荷预测可以分为长期预测、屮期预测与短期预测，电网调度部门广泛使用短期预测，主要用于电力系统运行的安全监视、预防性控制和调度计划的安排。英国的一项研究报告表明，短期预测误差每增

2、加1%将导致每年增加运行成木1千万英镑，因此提高电力系统负荷预测的精度，可以提高电网运行的安全性和经济性，提高电能质量。2现状江苏省电力公司自2000年起对下属局受网计划进行考核，根据《受网计划编制与考核办法》的要求，无锡电力公司自2000年1月1H起，要求县级供电企业编制受网电力电量计划并对其进行考核，考核结果将在T资考核基金屮进行奖惩结算。表1是2001年FI负荷预测考核结果。表12001年日负荷预测考核统计表月份预测合格率(%)兑现金额(元)141.179395258.437953379.11420481.110315580.111655660.535790741.969

3、905841.57088967.5228201070.43155221171.49224401275.4718300合计59.12332603该办法实施至2001年底，由于多方面的原因，我局负荷预测工作结果很不理想，根据考核办法，兑现金额直接在工资基金屮扣除，因此负荷预测工作直接和企业的经济效益挂钩，为此随着电力企业逐步走向市场，电力体制改革不断深入，加强负荷预测，提高预测精度工作迫在眉睫。3原因分析我们根据短期负荷预测工作实行以来，对影响负荷预测精度的因素进行分析，认为主要存在以下几方面问题：(1)基础数据缺乏，历史数据统计分析不够。由于以前电力系统对负荷预测工作重视不够，尤

4、其是县级供电公司，同时管理技术手段落后，造成大量原始的电网运行数据流失，以致不能对地区负荷进行有效地分析。(2)预测手段落后，人工干预困难。自2000年开始负荷预测工作，我们采用人工预报的原始方法，该方法一是不能很好根据以前的负荷进行分析预测，二是不能随时对预测情况进行监视，使得预测精度人大降低。(3)思想重视不够，内部协调不力。由于多方面的原因，使得我们一开始对负荷预测工作重视不够，负荷预测是一个系统性工作，需要有关部门、班组之间协调工作，才能确保整个工作流程顺畅，因此要做好这项工作，必须做到个人职责分明，分T明确。(1)调度缺乏调节手段。随着电力市场化的逐渐深入，县调对非统

5、调电厂的调控力减弱，根据考核公式网供二地区-小电厂，菲统调电厂的出力直接影响到网供负荷的变化，以我局为例，网供平均负荷为250MW,按误差6%计算，负荷变化最大不得超过15MW,而地方电厂装机容量57MW,可见对网供负荷的影响不容忽视。(2)预测人员经验有待提高。负荷预测受各方面影响很多，很多因素依靠软件是无法解决的，必须通过提髙预报人员经验来实现。(3)预测理论有待提高。几十年來各种可能的算法均在负荷预测课题上试验过了，H前实用的算法主要有：线性外推法、线性冋归法、时间序列法、卡尔曼滤波法、人工神经网络法、灰色系统法和专家系统方法等，各种算法均有一定的适用场合，可以说没有一个

6、算法适用于各种负荷预测模型而精度比其它算法都高。(4)人用户监控难以到位。目前负荷控制系统在县局基本还是空口，随着电力行政职能的脱钩，电力企业对大用户的生产用电情况很难掌握，以我局为例,我市化肥厂正常负荷40MW,—•般情况下供电企业根本不了解厂内设备检修、开停机情况，造成负荷预测难度增大。(5)检修停电时间难以确定。由于冃前供电企业对设备检修停电时间的考核力度偏弱，使得检修部门在安排检修时间时偏大估计，以确保不造成延时送电,而往往送电时间提前较多，造成较人缺口。(6)远动、通道影响。目前主要表现为计量关口旁路代供后的切换，远方和当地网供实测数据存在误差，通道运行可靠性不能保证

7、，远动系统运行可靠性有待提高等问题。(1)天气预报精度不能满足要求。天气信息是负荷预测的基础，其精度直接影响负荷预测的结果，天气预报包括天气状况、气温、风向、风速、湿度及降雨量等。天气预报值与天气实况值相差往往较大，尤其在夏、冬两季。4对策通过上述影响因素的分析，我们釆取以下几方面措施：(1)从思想上高度重视负荷预测工作，认识到这是一项直接影响到全局经济效益的大事，组织有关人员认真学习《受网计划编制与考核办法》，熟悉工作规则，充分利用规则。(2)协调好各班组的工作关系，明确责任，远动、通讯负