急性脑梗死患者治疗前后检测血清rbp、hcy的临床意义

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1、急性脑梗死患者治疗前后检测血清RBP.HCY的临床意义[摘耍]目的探讨急性脑梗死患者治疗前后血清RBP、HCY含量的变化及临床意义。方法分别应用免疫比浊法、酶法对105例急性脑梗死患者进行血清RBPJICY含量检测,并与51例健康对照组进行比较。结果脑梗死组患者治疗前血清RBP、HCY含量显著高于健康对照组(P<0.01);经溶栓等措施治疗1个月后,与治疗前比较,差异冇统计学意义(P<0.05),与健康对照组比较差异也有统计学意义(P<0.05)o结论血清RBP、HCY水平与急性脑梗死发生、发展与疗效密切相关,检测急性脑梗死患者治疗前后血清RBP、HCY水平的变化对监测治疗效

2、果具有重要的临床意义。[关键词]脑梗死;RBP;HCY[中图分类号]R743.3[文献标识码]B[文章编号]1673-9701(2013)19-0063-02随着人们生活方式的改变和人口老龄化的显现,脑血管病尤其是脑梗死的发病率呈现明显上升趋势,严重危害着人们的身心健康。血清视黄醇结合蛋白(RBP),又称为RBP4,是一种转运视黄醇(维生素A)的亲脂载体蛋白[1],一种新的脂肪因子[2]o近年来的动物和人体试验均发现,RBP4与胰岛素抵抗、动脉硬化、脂类代谢、高血压、心力衰竭等密切相关[3],而这些疾病都与脑梗死发生密切相关。研究表明,血浆同型半胱氨酸浓度持续升高是动脉硬化和

3、血栓形成等心脑血管疾病的独立危险因子[4,5],通过损伤血管内皮细胞,改变凝血因子的功能,增加血栓几率,促进梗死的发生。本文主要探讨RBP与HCY在急性脑梗死治疗前后的临床意义及其相互关系,现报道如下。1资料与方法1.1一般资料选择2012年1〜12月我院神经内科收治的105例急性脑梗死患者,男68例,女37例,年龄43〜85岁,平均(64.8±16.4)岁;入选患者均首次发病1周内,无血液病、肝肾功能障碍,半年内无心血管疾病及大手术史,诊断标准按照全国第四届脑血管病会议标准,并经实验室检验、头颅CT及MRI等确诊。51例健康对照者均为在该院体检中心同期进行体检的健康中老年人

4、,男29例,女22例,年龄40〜82岁,平均(62.1土13.9)岁;无心、肝、肺、肾等主要脏器疾病。肝、肾功能检查结果正常,近一年内无心、脑血管病史。经分析,两组在年龄、性别比例等一般资料比较差异无统计学意义(P>0.05)o1.2检测方法血清RBP、IICY浓度测定:用普通生化真空管抽取健康对照组与急性脑梗死患者住院治疗时、药物溶栓治疗1个月后清晨空腹血各3mL,37°C水浴30min,3000r/min离心5min分离血清,用OLYMPUS2700全自动生化分析仪进行检测。RBP、HCY试剂盒均购自北京利徳曼生物股份有限公司,实验参数按说明书进行设置。1.3统计学处理所

5、有数据均用统计软件包SPSS13.0进行分析,计量资料用均数土标准差(x±s)表示,多组间数据比较采用单因索方差分析,采用双侧检验,P<0.05表示差异有统计学意义。2结果2.1血清RBP和HCY测定结果比较急性脑梗死患者治疗前后血清RBP[分别为(75.1±21.3)mg/L和(47.3±15.4)mg/L]、IICY分别为[(28.23±13.54)umol/L和(17.04土8.90)umol/L],均显著高于健康对照组[分别为(19.6±7.7)mg/L和(9.51±6.47)nmol/L](P<0.01);经药物溶栓等措施治疗1个月后与治疗前比较,差异有统计学意义(

6、P<0.05)o见表1。2.2血清RBP和HCY水平直线相关分析分别对急性脑梗死患者和止常对照组的血清RBP和HCY水平进行直线相关分析,结果呈显著正相关(脑梗死组为r二0.6086,P<0.01;健康对照组丫二0.6638,P<0.01)o3讨论血清视黄醇结合蛋白(RBP),又称为RBP4,一种转运视黄醇(维生素A)的亲脂载体蛋白[1],是一种新的脂肪因子[2],主要由肝细胞和脂肪细胞分泌,其功能是在血液中转运视黄醇,其与动脉粥样硬化、高血压、胰岛素抵抗等有着密切的关系。刘更夫等[6]在校正了年龄、性别和BMI等因素后,RBP4与AS的危险因素高Glu、高TG、高TMT独立

7、相关,而这些疾病恰恰是急性脑梗死的危险因素,进一步研究显示,RBP4与2型糖尿病(type2diabetesmellitus,T2DM)患者和肥胖患者的胰岛素抵抗(insulinresistance,IR)及代谢综合征密切相关[7],而胰岛素抵抗增加心脑血管疾病风险;RBP4与心脑血管疾病危险因索,如低密度脂蛋白-胆固醇水平升高相关。在许多人群中均发现RBP4水平与极低密度脂蛋白-胆固醇、低密度脂蛋白-胆固醇水平密切相关。冇研究指出,RBP4可能是联系肥胖与心血管疾病的因子,并可作为心脑血管疾病风险的预

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