大数据下农业领域的研究综述

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1、大数据下农业领域的研究综述区域经济学彭培芳中国农业发展的资源环境约束日益紧张，大数据的兴起和发展，推动了农业的发展和相关研究，尤其是关于农业现代化和信息化的研究。目前，人数据技术在农业信息获取、分析处理和综合服务等方面取得了多方面的研究进展。研究大数据下的我国农业领域的发展状况，有助于推进农业现代化和信息化的进程，更好更有效率地发展我国农业。目前大数据的应用已经成为各领域的研究热点，其与农业相关的研究也比较多。按不同研究方向可将关于大数据下农业领域的研究分为农业现代化和信息化的两类。一、关于大数据下农业现代化的研究综述国内对人数据下农业现代化的研究主要是在大数据对现代

2、农业发展的影响和大数据核心技术在农业发展现代化进程中的研究进展及应用成效，并据此得出相应的结论及促进农业现代化发展的建议。戴小文和漆雁斌等(2015)则认为未来农业产业化发展、规模化经营及市场化运作，将极人地依靠涉农领域的人数据分析来完成，目前农业人数据应用存在物理和制度的制约，这些制约可通过技术进步与制度建设来克服。许世卫和王东杰等(2015)认为中国农业的根本问题是效率不高、效益不强、效能不够，各生产要素缺乏耦合效应，产业链衔接不紧，农业犬系统循环性、协同性不够。而大数据可以挖掘农业资源间的发展潜力、搭配关系和最佳使用途径,精确计算最优化配置模式，帮助农业实现生产

3、需求变化与资源变化的深度耦合。并认为，在结合人数据对农业进行转型升级吋，应建立技术创新与组织创新的双重驱动机制。在技术上，快速突破适农智能模型分析处理技术以及推动数据服务持续创新；在组织上，处理好数据安全与数据开放共享等关系，完善数据顶层治理结构。林惠虾(2016)阐述了大数据在农业现代化进程中的作用，指出农业大数据存在质量参差不齐、获取难度大、数据分散等问题，并给出了五种人数据推动农业现代化的路径选择。二、关于大数据下农业信息化的研究综述李秀峰和陈守和等(2014)概括了农业信息服务中存在的与人数据相关的问题，认为农业人数据需要农业信息服务实现技术创新，并就农业人数

4、据猶能处理技术、农业大数据决策本体技术、农业信息化云服务人机交互技术三个方面提出了技术方案设想和重点研发任务。张玲和任利成(2015)分析了大数据在农业信息化中的应用机制，从流程视角研究了大数据的价值创造过程，建立了大数据在农业信息化中的价值创造模型，揭示了大数据在农业信息化中的价值创造过程是由战略-资源-能力-价值的因果关联关系构成的动态转化过程，即从“农业大数据战略规划软硕件资源”到“软硕件资源转化为数据管理与分析能力”再到“促进农业信息化发展”的3个推进阶段。若按具体的研究内容可将大数据下农业的研究归为三类，一是对农业大数据概念的定义及发展现状的研究，二是发展农

5、业大数据面临的问题，三是如何发展农业大数据。一、对农业大数据的定义及其发展现状的研究(-)关于农业大数据的定义农业大数据中的一个重要概念是农业信息化，曾晓娟和丁超英(2004)将其定义为利用现代信息技术和信息系统为农业产、供、销及相关的管理和服务提供有效的信息支持，并提高农业的综合生产力，促进农业结构战略性调整和经营管理效率的总称。温孚江(2013)指岀农业大数据涉及到农业生产销售过程中的方方面面，是跨行业跨专业的数据处理过程。(-)农业大数据的发展现状在数据采集方面。农业大数据主要来源于RFID射频数据、传感器数据、社交网络交互数据及移动互联网数据等方式，数据的采集

6、方式主耍包括农业数据传感体系、网络通信体系、传感适配体系、智能识别体系及软硬件资源接入系统。在数据集成方面。靳强勇和李冠宇(2002)认为，在分布式数据集成中，需要考虑如何屏蔽数据的分布性和异构性，从而实现数据高效、安全的交换和传输，并保持局部系统的自治性和目标系统的数据完整性。目前，联邦数据库技术、分布式数据库技术、数据仓库技术及后续岀现的其他已开始用于解决数据集成方面的问题。在数据存储和处理方面。农业大数据的主耍储存技术有分布式文件系统、分布式数据库等。分布式文件系统是指文件系统管理的物理存储资源不一定直接连接在本地节点上，而是通过计算机网络与节点相连，常被用来应

7、对海量数据存储和快速访问，如淘宝网的TaobaoFileSystem(TFS)o分布式数据库系统是指物理上分布的，但逻辑上却是集中的数据库系统，是计算机网络技术与传统的集中式数据库技术和结合的产物，即将物理上分散而管理和控制乂需要集中的多个独立的数据库系统通过网络连接起来，构成了一个统一的数据库系统。农业大数据的处理方式是使用云计算，云计算是一种可以调用的虚拟化的资源池，这些资源池可以根据负载动态随机配置，以达到最优化使用的目的。二、发展农业大数据面临的问题郭承坤和刘延忠等(2014)认为农业领域中，在数据获取方面，存在数据量化能力低、数据共享量少的