归纳逻辑视野下的数据挖掘研究综述

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1、重庆理工大学学报（社会科学）２０１２年第２６卷第５期逻辑学与科学方法论ＪｏｕｒｎａｌｏｆＣｈｏｎｇｑｉｎｇＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙｏｆＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙ（ＳｏｃｉａｌＳｃｉｅｎｃｅ）Ｖｏｌ．２６Ｎｏ．５２０１２主持人语：中国逻辑学会秘书长邹崇理研究员本期的“逻辑学与科学方法论”栏目收录的两篇论文分别是关于逻辑哲学理论的阐述与逻辑方法应用之探析的。杨宁芳博士的《归纳逻辑视野下的数据挖掘研究综述》一文系统梳理了国内外学界对于归纳逻辑思想在数据挖掘领域应用的研究，并总结了该研究在理论与实践中的意义。陈昱竹的《蒯因论逻辑真理》一文则关注于逻辑哲学的核心———逻辑真理，该文

2、在梳理莱布尼茨到维特根斯坦等前辈学者对逻辑真理的论述的基础上，系统地介绍了蒯因从结构、代换、模型、证明和语法上对逻辑真理作出的不同于以往的阐释。归纳逻辑视野下的数据挖掘研究综述１，２杨宁芳（１．西南大学逻辑与智能研究中心，重庆４００７１６；２．中国计量学院，杭州３１００１８）摘要：对归纳逻辑思想在数据挖掘中的应用研究进行了综述。国外的研究主要集中在人工智能方面，重点是高阶归纳逻辑研究，通过多态归纳逻辑、机器学习等方面发展了归纳逻辑理论。国内的研究集中在知识发现方面，例如通过研究关联规则等探讨知识发现的内在机理。相对来说，国外的发展更偏重于应用领域，而国内也在不断

3、扩展归纳逻辑的理论应用，但在数据挖掘领域研究仍然偏少。关键词：归纳逻辑；数据挖掘；知识发现；人工智能中图分类号：Ｂ８１文献标识码：Ａ文章编号：１６７４－８４２５（２０１２）０５－０００６－０４在其中的、人们事先不知道的但又是潜在有用的一、归纳逻辑与数据挖掘的发展信息和知识的过程。该技术根据人们的特定要求，从浩如烟海的数据中找出所需的信息来，供人科学发展史表明，归纳逻辑在推动科技进步、们的特定需求使用。从理论上说，数据挖掘就是促进科技发展方面起着巨大作用，自然科学的经在操作者的主动参与下进行知识发现的过程。知验定律、经验公式大都是应用归纳法总结出来的。识发现是指在

4、积累了大量的数据后，从中识别出随着信息技术的发展，归纳逻辑在计算机应用方有效的、新颖的、潜在的、最终可以理解并加以有面得到了广泛的发展，例如归纳逻辑与知识创新，目的运用的知识，该技术是信息化社会发展到一归纳逻辑与人工智能，归纳逻辑与认知科学，归纳定程度的必然产物，是从宏观角度利用积累数据逻辑与科学决策，以及从应用归纳逻辑角度对人进行知识抽象的高级阶段。而归纳逻辑是指人们类思维的认知基础与方法进行系统的研究等。知以一系列经验事物或知识素材为依据，寻找出其识发现与数据挖掘作为互联网及相关产业的核心服从的基本规律或共同规律，并假设同类事物中技术，有着广泛的应用领域和发

5、展前景，因此归纳的其他事物也服从这些规律，从而将这些规律作逻辑和数据挖掘及知识发现的研究有着巨大的理为预测同类事物中的其他事物的基本原理的一种论价值和应用价值。认知方法。从归纳逻辑和数据挖掘的定义来看，数据日益增多的现实推动了数据挖掘和知识两者之间存在着某种必然的联系。两者的联系到发现技术空前的繁荣。从保健管理到社群网相互底体现在哪些方面？如何将已有的归纳逻辑理论作用，数据已经成为我们生活的组成部分。数据应用到数据挖掘中，从而为数据挖掘提供新的思挖掘（ＤａｔａＭｉｎｉｎｇ）就是从大量的、不完全的、有噪路和新的技术和方法？这些问题的研究都具有很声的、模糊的、随机的

6、实际应用数据中，提取隐含高的理论意义和现实意义。收稿日期：２０１２－０２－２９作者简介：杨宁芳（１９７０—），女，浙江仙居人，哲学博士，副教授，硕士生导师，研究方向：论证理论。杨宁芳：归纳逻辑视野下的数据挖掘研究综述７据国外专家预测，随着数据量的日益积累和习、启发式学习、类比学习、联结主义学习等。这计算机的广泛应用，在今后的５至１０年，数据挖些方面的研究使人们重新开始重视归纳逻辑的相掘将在中国形成一个新型的产业，应用领域包括关研究。设计、零售、金融、银行、医疗、政府决策、企业财国外新的归纳逻辑理论研究较少，只有Ｊüｒｇｅｎ务、商业决策等，具有广阔的发展前景。应用

7、归纳Ｌａｎｄｅｓ、ＪｅｆｆＰａｒｉｓ和ＡｌｅｎａＶｅｎｃｏｖｓｋá介绍了多态逻辑提升数据挖掘在相关领域的技术和方法，不归纳逻辑，提出一些ｄｅＦｉｎｅｔｔｉ风格的、满足谱交换［１］仅具有实用价值而且具有巨大的经济价值。如果的概率函数。目前大部分最新的研究集中在高能够找到新的数据挖掘技术和方法，将带来非常阶归纳逻辑程序和数据挖掘的研究方面。归纳逻大的经济利益。辑与归纳逻辑程序在研究对象上是一致的，都以随着人们认识与研究的深化，尤其是现代科归纳为研究对象。只不过归纳逻辑侧重于归纳推技和社会的发展、信息化时代的到来，人们原有的理，强调理论研究，它的目标主要是追求理论上的

8、对问题的描述处理工具和方