SCHWIND AMARIS 阿玛仕准分子激光

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1、SCHWINDAMARIS阿玛仕准分子激光优势性能介绍卓越性能，无可比拟高速、稳健、精准、安全，SCHWINDAMARIS阿玛仕在每一项上都独领业界。阿玛仕联合了极高的切削治疗频率与能够识别瞳孔和角巩膜缘的超高速眼球跟踪系统，可实现眼球旋转跟踪和高端的眼球自旋控制，保证了高速切削速率和切削精确性的最佳平衡。阿玛仕还提供了创新性的个体化解决方案，借助SCHWINDORK-CAM软件，您可凭借医学专业判断为患者制定个体化的治疗方案。整合的实时角膜厚度测量系统令您全程掌控手术信息，带来最大程度的安全保障。除此之外，独特优化的人体工程学设计亦将为您

2、和患者提供最佳治疗体验。最大精确度，最短治疗时间SCHWINDAMARIS阿玛仕具有高速可靠的激光治疗频率，真正的500Hz令所有试用者都印象深刻。独有的AutomaticFluenceLevelAdjustment(自动能量密度水平调节)功能用于优化激光切削治疗效果，手术过程中约有80％的角膜切削在高能量密度水平下完成，极大提高了治疗速度；精细矫正则在低能量密度水平下完成，以提高治疗的精确度。系统将根据术前设定的屈光矫正度数调整相应的治疗比例。其优势是显著缩短了激光治疗时间又能保证手术的精确性和安全性，尤其在矫正高度屈光不正患者时。温和切

3、削，效果可靠IntelligentThermalControl(智能化热效应控制)功能动态调节激光光斑分布，确保角膜上的热效应始终维持在正常范围内。这意味着角膜上每一处激光光斑产生的热量都有足够的时间消散、冷却。尽管SCHWINDAMARIS阿玛仕已达到了极高的治疗速度，控制热效应才能避免角膜因过长时间的暴露而受到任何损伤。阿玛仕的治疗激光光束拥有目前最小的光斑直径，仅为0.54mm(FWHM)，而且激光光斑呈超高斯分布，在实现精确切割的同时获得极为平滑的角膜基质表面。六维眼球跟踪系统只有保证了精确性，高速才有优势！高达1050Hz的眼球跟

4、踪频率将系统延迟时间缩短至低于3毫秒，精确定位发射每一个激光脉冲时眼球的位置。我们的创新之处更在于同时联合了高频跟踪和开创性的全方位眼球跟踪功能，其结果是可以精确补偿眼球的各种运动，达到无可匹敌的六维水平。图4.眼球六维运动示意图。眼球旋转补偿常规的眼球跟踪系统仅能在第一维和第二维两个轴向（x和y轴）上跟踪并补偿眼球的线性运动，但眼球的运动和/或头部的倾斜将产生眼球的旋转运动，即第三维和第四维的眼球运动（分别是水平和垂直旋转运动，见图示）。为此，SCHWINDAMARIS的眼球跟踪系统配备了对眼球旋转运动的捕获和分析功能，它是借助SCHWI

5、ND公司开发的一种立体眼球模型将探测到的线性运动转化为旋转运动成分。图5.眼球旋转补偿。角巩膜缘跟踪除了识别瞳孔的位置，阿玛仕的眼球跟踪系统还能同时检测角巩膜缘的位置。与瞳孔的大小可能随时发生变化不同，角巩膜缘的大小是固定不变的。于是角巩膜缘可成为激光切削的理想参考点，也就是说切削的初始中心在整个治疗过程中保持不变。这种技术为患者带来的益处是避免了偏中心切削，术前也无需散瞳。眼球自旋控制功能基于对角巩膜缘和眼球结构的识别，阿玛仕可对眼球以视轴为旋转中心发生的眼球自旋运动，即眼球在第五维上的运动进行静态跟踪和实时动态跟踪。静态眼球自旋跟踪功能

6、（StaticCyclotorsionControl,SCC）补偿的是患者处于直立位和躺卧位时眼球位置的差别。实时动态眼球自旋跟踪功能（DynamicCyclotorsionControl,DCC）则是指阿玛仕还能捕获到治疗过程中眼球发生的自旋运动，随时调整激光切削位置。自动瞳孔大小控制在启动静态眼球自旋跟踪功能时，阿玛仕将自动监测瞳孔大小并调节手术野的照明亮度，使治疗开始时瞳孔的大小与患者术前检查时瞳孔的大小趋于一致，确保更精确的眼球自旋控制。s创新手术设计方案SCHWIND公司的CustomizedAblationManager(CAM

7、)软件能够广泛应用于屈光性和治疗性角膜激光手术，基于多年临床经验的设计思路助您达到最佳的手术效果。CAM软件预装于SCHWIND波前像差联合诊断系统上，便于您轻松调入患者的诊断结果，不会遗漏任何重要的细节信息。CAM软件提供多项可以自主设定的手术参数，如矫正目标值、光学区、角膜瓣厚度参考值、残余角膜基质厚度等。手术日前既可以在SCHWIND波前像差联合诊断系统上完成手术方案的制定，也可在进入阿玛仕准分子激光手术系统后直接设定。SCHWINDCAM治疗模块ORK-CAMOptimizedRefractiveKeratectomyORK-CAM

8、模块用于角膜屈光性准分子激光矫正手术设计。图6.SCHWINDCAM应用范围。无论是标准治疗模式－消像差切削还是角膜或全眼波前像差引导的个体化切削均采用非球面切削模式，数据导入过