全国优秀博士学位论文推荐表_张天然

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1、全国优秀博士学位论文推荐表省市代码：310省市名称:上海市单位代码：10247单位名称:同济人学论文题目基于交通网络均衡理论的交通需求管理政策评价研究论文英文题11ResearchonTravelDemandManagementPoliciesEvaluationBasedonTransportationNetworkEquilibriumTheory作者姓名论文答辩口期获得陳士学位日期论文涉及的研究方向张天然2008年6月26日2008年11M25H交通需求管理政策模型—级学科代码一级学科名称二级学科代码二级学科名称是否自

2、设学科专业①0823交通运输工程082303交通运输规划与管理指导教师姓名(限填1人)杨东援指导教师研究方向交通与运输系统规划作者攻博期间及获博士学位启一年内获得与博士学位论文密切相关的代表性成果②序号成果名称③成果出处④获得年月⑤查询信息⑥1AMulti-classMulti-modalCombinedModelforTDMMeasuresEvaluationinLargeSealeUrbanTransportationNetworkAmericanSocietyofCivilEngineers2009年8月EI收录：20

3、0947124626322EvaluateTDMPricingMeasurestoHeterogeneousUsersbyBi-criteriaNestedLogitBasedCombinedModelSplitAssignmentModelAmericanSocietyofCivilEngineers2007年7月EI收录：200802110164463AnEffectiveApproachtoTreatingwithUnrealisticPathsinMulti-ModalTrafficAssignmentAmerica

4、nSocietyofCivilEngineers2009年7月EI收录:201001126031174RP/SP融合数据的MixedLogit和NestedLogit模型估计对比研究同济人学学报2008年8月EI收录：200749109626195双准则交通分配和方式划分相结合的网络均衡冋济大学学报2007年10月EI收录:20083911606616论文主要创新占论文得到国家自然科学基金重点项目(50738004),国家863项目(2007AA11Z206)的支持，以交通网络均衡理论和出行行为理论为依托，围绕城市交通中亟待

5、解决的交通需求管理政策量化分析展开研究，主要成果如下：(1)提出了交通需求管理(TDM)政策评价建模的多用户、多准则、多模式三个关键问题。通过SP及RP/SP融合数据及意愿支付调查，应用MixedLogit和NestedLogit模型研究了出行者时间价值(V0T)的异质性分布以及不同交通方式使用者的VOT差异。结合拥挤收费，分析了VOT连续分布和离散分布的多用户多准则交通分配模型及解的唯一性。对多模式非对称交通分配模型的路抗函数通过仿真的方法进行了参数标定，深入研究了混合交通分配解的唯一性。(2)建立了适用于TDM政策评价的

6、、具有流程再造性的、基于个体交通选择行为和一般均衡理论相结合的多用户多准则多模式组合模型，给出了模型的等价性证明和算法，定性和定量分析了TDM政策实施下不同出行者利益分配的公平性情况。结合交通模型，优化了考虑换乘的多模式交通网络拓扑数据结构和最短路径算法，在不同大规模综合交通网络进行组合模型算法测试，探讨了模型解的唯一性，验证了出行者细分对TDM政策评价的必要性。论文创造性地在大规模城市综合交通网络求解非对称性多模式多用户交通分配问题，还解决了当前国际上流行的交通规划软件尚未解决的形心连接线非法路径处理问题。(3)以惠州市区

7、综合交通网络为案例，对区域拥挤收费、桥梁收费、停车收费、P+R停车换乘系统、燃油价格提高、公交(轨道和常规公交)票价调整、公交专用道设置、交通枢纽换乘效率提高、货车通行管制等16种单一和组合TDM政策进行了定量评价。重点对公交票价敏感性、出租车和轨道交通的竞争关系，公交专用道设置的效果，区域拥挤收费和停车收费效果对比以及不同定价下的停车换乘系统需求等问题进行了研究，并得出了一系列值得交通政策决策者参考的重要结论。论文的研究成果结合上海市第四次综合交通大调查和上海市综合交通模型（二期）进行实际应用，可为上海大都市综合交通规划方

8、案和交通政策的制订提供科学的决策参考。单位承诺及推荐意见按国家有关保密规定，经审查，本学位论文不涉密，可在互联网上公开评审。单位保密委员会公章（无保密委员会的单位可盖单位公章代替）年月日经学校审查，本学位论文与授予学位时的原文一致，“代表性成果”等相关材料和数据准确无误、真实可靠，同意推荐