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1、农业综合生产能力影响探析1分析方法和步骤指标选取如何选取合适的指标，是定量分析研究的前提。根据代表性、综合性、可获得性及区域性原则，从影响农业综合生产力的自然、社会和经济等方面的因素出发,选取了农民人均纯收入XI、农村劳动力X2、单位劳动力耕地面积X3、有效灌溉率X4、耕地复种指数X5、单位耕地面积农业机械总动力X6、单位耕地面积农村用电量X7、单位耕地面积化肥实物量X8、受灾面积占农作物播种面积比重X9共九项指标作为兰州市农业综合生产力的影响变量。数据收集在确定指标的基础上，收集了1982-2004年与各指标相关的数据，计算生成系列指标值。由于兰州市在行政区划上的变更
2、，同时考虑到所选指标数据在时间序列上的可比性,将兰州市1982-1985年的相关数据扣除白银区的部分，由于资料收集的困难,强湾、武川、水川3个乡的数据仍包含其中,但认为这并不影响整体的分析结果。数据处理与分析首先，为了删除动态数据中价格变化的影响以更客观真实地反映变动情况，将农业总产值和农民人均纯收入两项指标的名义价值按居民消费价格总指数转换成实际价值。同时，为了保持指标的同趋势化，采用取倒数的方法将分析中的逆指标受灾面积占农作物播种面积比重转换为正指标。其次,为了克服由于指标间的量纲不同对统计分析结果带来的影响，对原始数据按指标用以下公式进行标准化处理。xij=xij
3、—xjsjsj=lN-lHNi=12最后，运用SPSS软件对标准化的数据在农业综合生产力指标与9个影响变量之间进行皮尔森相关分析，分析结果。同时,为了使不同的定量分析方法分析的结果能相互验证以增强数量分析的科学性以及为进一步显示各因素综合影响力的动态变化，又对9个影响变量进行了因子分析，分析结果,影响因子综合得分。影响因子综合得分的表达式为：F=/,F为影响因子综合得分,facl.fac2和fac3分别为三个因子的得分八、分别为三个因子的方差贡献率，为三个因子的方差累计贡献率。2结果分析在相关性分析中,X4、X6、X8和XI与农业总产值的相关性最强，相关系数分别为、、、
4、；X2和X3次之,相关系数分别为、-;X5在5%的水平下也呈显著相关,相关系数为;X7和X9与农业总产值之间并不存在显著的相关关系,相关系数分别为和。因子分析结果表明，在所选影响变量中除了X5夕卜，其他的8个变量都很好地被三个因子所解释;前三个因子的特征值共占去方差的%，说明所选的三个因子提供了原始数据的足够信息。在因子1中，XI、X4、X6和X8最重要，载荷分别为、、、，X2和X3次之,载荷分别为、-,所以认为因子1主要概括反映农业综合生产力的社会经济影响,且因子1的特征值的方差贡献率为%，说明社会经济条件是兰州市农业综合生产力的重要影响因素。因子2中,X5和X7最重
5、要，载荷分别为和,所以认为因子2主要概括反映兰州市农业在农村用电和复耕方面的条件，因子2特征值的方差贡献率为%，小于因子lo因子3中,X9最重要，载荷为，认为因子3主要概括反映自然灾害对兰州市农业发展的影响，因子3特征值的方差贡献率较小,为％。从图1可以看出，兰州市农业综合生产条件虽在不同的年份有上下波动的现象，但在1982-2004年间总体上是不断提高的，当然不可否认其提高的速度比较缓慢且幅度不大，特别是在1987-2000年间，这也从另一个侧面反映出兰州市农业综合生产条件在一定程度上受国家宏观的农业政策的影响。两种分析法得到的结果具有很大程度的一致性，说明所选取的分
6、析方法是科学合理的。综合两种方法所得的分析结果，各因素对兰州市农业综合生产力的影响主要表现为：农业灌溉、机械条件及化肥施用量是兰州市农业综合生产力最重要的影响因素。有效灌溉率X4、单位耕地面积农业机械总动力X6和单位耕地面积化肥施用量X8与农业总产值具有最强的相关性，载荷量也很大，说明农业灌溉、机械化条件及化肥施用量是兰州市农业综合生产力提高最重要的影响因素。2004年,兰州市农业生产化肥施用量平均为/hm2,相当于1982年平均施用水平/hm2的倍,化肥的普遍使用推动了兰州市农业经济的增长和农业综合生产力的提高,这与尹希果等和吴玉鸣在我国农业综合生产力影响因素研究中得
7、出的结论是一致的。但与全国化肥施用量的平均水平相比,兰州市农业生产化肥平均施用水平较低；而且在我国还普遍存在农用化肥利用率较低的现象，兰州市同样如此，说明通过增加化肥施用量和提高化肥利用效率来提升兰州市农业综合生产力还有很大的潜力。因此，根据兰州市不同地域的实际条件，在继续适度增加化肥施用量和扩大化肥使用面积、提高化肥利用率，从而增强其对农业产出贡献的基础上,应重视有机肥和无机肥的有机结合使用，防止污染，发展绿色农业，是兰州市农业持续、稳定增长的重要条件。兰州市属于温带内陆半干旱气候，降雨量少，水资源贫乏，再加上多山的地形,致使灌溉条件成
