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时间:2019-11-23
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1、第二章测量信度与随机误差控制学习目标:1.什么是信度?信度与测量随机误差的关系?2.信度的统计定义?3.描述信度的指标有哪些?4.分析测验信度应注意哪些问题?5.信度的标准与作用?6.经典测量理论信度系数的估计方法。7.提高测量信度的主要方法有哪些?第一节信度概述解答本章学习目标中的第1-5个目标。一、信度与测量误差1.经典测量理论的假设式中,X为观察分数,T为一般真分数,E为随机误差分数,V为目标真分数,I为非目标真分数(系统误差)。第一节信度的概述一、信度与测量误差2.信度的定义测量追求的初步目
2、标:T占X的比例越大越好。测量追求的终极目标:V占X的比例越大越好。第一节信度的概述当T占X的比例很大时,那么测值就会是稳定的。一般来说,稳定的测值是可靠的、可信的,因此,信度可被认为是测量结果的稳定性程度。一、信度与测量误差2.信度的定义第一节信度的概述信度(reliability)是指在不同时间,使用同一测验,或者使用两个不同项目的等值测验,抑或在其他不同的测试条件下,对同一组被试实施两次或多次测试所得分数的一致性。测验信度表示测验分数中个体差异可归因于所测特质中“真实”差异的程度,以及可归因于随
3、机误差的程度。二、信度的统计定义1.经典测量理论假设的推论第一节信度的概述二、信度的统计定义2.信度的统计定义定义1:信度是被试团体真分数方差与实得分数方差之比定义2:信度是被试团体真分数与实得分数相关系数的平方定义3:信度是一个测验X(A卷)与它的任意一个平行测验(B卷)的相关系数第一节信度的概述三、描述信度的指标1.经典测量理论的信度系数信度系数是表示测量结果的稳定性程度的指标。记为:第一节信度的概述信度系数的值域:[0,1]没有百分之百可靠的测量,因此,rXX=1只是理论上的值,实际当中是不会存
4、在的。?相关系数的值域是[-1,+1],信度系数的值域:[0,1],为什么?三、描述信度的指标1.经典测量理论的信度系数(1)重测信度(test-retestcoefficients),是指用同一个量表对同一组被试施测两次所得结果的一致性程度,其大小等于同一组被试在两次测验上所得分数的相关系数。(2)复本信度(alternative--formcoefficients),是指两个平行的测验测量同一批被试所得结果的一致性程度,其大小等于同一批被试在两个复本测验上所得分数的相关系数。(3)内部一致性系数(
5、internalconsistencycoefficients)也叫同质性信度(homogeneityreliability),是指测验内部所有题目间的一致性程度,主要的计算方法有KR20公式、KR21公式、克龙巴赫α系数,以及荷伊特信度等。第一节信度的概述三、描述信度的指标(4)分半信度(split-halfreliability)指的是将一个测验分成对等的两半后,所有被试在这两半上所得分数的一致性程。(5)评分者信度(scorerreliability)指的是多个评分者给同一批人的答卷进行评分的一
6、致性程度。三、描述信度的指标2.经典测量理论的测量标准误测量标准误差(standarderrorofmeasurement)是测量误差的假设分布的标准差。用下列公式能够容易地计算测量标准误差:第一节信度的概述式中,SDt表示测验分数的标准差,rXX表示信度系数。3.概化理论的概化系数(generaliabilitycoefficients)4.IRT的测验信息函数(testinformationfunction)四、分析测验信度应注意的问题1.针对测验类型选用恰当指标(1)传统的信度概念适合于常模参照
7、测验,这种测验的主要目的是为了区分个体在特定特征上所表现出的差异性。个体在测验分数中表现出的差异范围越大,该测验的信度也就越高。第一节信度的概述四、分析测验信度应注意的问题1.针对测验类型选用恰当指标(2)标准参照测验(内容参照或领域参照测验)的目标是要确定被试是否达到或未达到某个标准,从而将个体分到不同的组别:“达标”和“未达标”。这种情况下,传统的重测信度、复本信度以及内部一致性系数就不再适用。标准参照测验可根据具体情况分别采用如下指标:适用于简单的掌握与否的两分决策,即所有的分类误差都被认为同样
8、严重而不管它们离开临界分数的距离。在这种情况下,可以使用平行型式进行再测,以便得出在两次测验上得到相同决策的个体的百分比,进一步可算得分类一致性系数(coefficientofagreement)。第一节信度的概述四、分析测验信度应注意的问题1.针对测验类型选用恰当指标不仅仅关心对掌握者和未掌握者的质的区分,同时也在分数连续体上描述了关于掌握和未掌握的量的差异。这类信度主要采用K2(X,T)指标:第一节信度的概述式中,、分别为被试总体在测验上的真分数方差
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