机组排班的混合集合规划方法研究

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1、第23卷第2期运筹与管理Vol.23,No.22014年4月OPERATIONSRESEARCHANDMANAGEMENTSCIENCEApr.2014机组排班的混合集合规划方法研究蓝伯雄, 张米(清华大学经济管理学院,北京100084)摘要:机组成本是仅次于燃料成本的第二大直接运营成本,合理的进行机组人员排班对降低航空公司运营成本有着重要意义。然而,机组排班问题是复杂性非常高的组合优化问题,属于NP难题。本文在分析机组排班问题研究进展的基础上,采用混合集合规划方法,综合考虑多种约束,建立了更具有实用性的机组排班优化模型。本文将运筹学理论与

2、业务逻辑相结合,设计了高效的求解策略。利用多组航空公司真实数据对模型进行测试,测试结果表明,模型可以在较短时间内有效求解达到实际应用规模的机组排班问题。关键词:机组排班;混合集合规划;集合分割;对象化建模中图分类号:O22   文章标识码:A文章编号:1007-3221(2014)02-0175-08MixedSetProgrammingforCrewPairingLANBo-xiong,ZHANGMi(SchoolofEconomicsandManagement,TsinghuaUniversity,Beijing100084,China

3、)Abstract:Crewcostsarethesecondlargestdirectoperatingcostsinanairline’sexpenses,onlynexttofuelcosts.However,crewpairingisahighlyconstrainedandcomplexproblem,whichmakesitextremelydifficulttofindoptimalsolutions.Inthispaper,mixedsetprogramming(MSP)isproposedforthefirsttimeto

4、buildthemodel.Quitedifferentfrommathematicalprogramming,MSPsupportsglobalreasoningoveramixeddomainofrealnumbers,integers,booleans,andsets.Setpartitioningmodelandroutingmodelarethecorepartsofourmodel.Computationaltestshowsthatproblemsofreal-worldsizecanbesolvedefficientlywi

5、thinreasonabletime.Keywords:crewpairing;mixedsetprogramming;setpartitioning;object-orientedmodeling0 引言作为重要的现代交通运输方式,航空运输在国民经济生产生活中有着重要意义。在航空运输业中,机[1]组的人工费用是航空公司直接运营成本的第二大组成部分,仅次于燃料成本,但机组成本却比燃料成[2]本具有更好的可控性。航空公司每年所支出的人工费用达上亿元,机组成本每降低一个百分点,将为航空公司每年节约上百万甚至千万元的开支。为保证飞行安全,航空业对

6、机组飞行能力、飞行时间等有非常严格的规定和管理制度,因此,机组排班过程需满足大量约束,这使机组排班模型的结构非常复杂,优化求解极其困难。正是如此,对机组排班问题的研究引起了工业界和学术界的高度关注。下面引入三个概念:机组排班计划问题(CrewSchedulingProblem,CSP),机组排班问题(CrewPairingProblem,CPP)和机组人员指派问题(CrewRosteringProblem,CRP)。机组排班计划问题(CSP)即传统意义上机组人员飞行计划的制定,根据每个航班的飞行属性,为航班指派相应的机组人员,来完成航班的飞

7、行[3][4]作业,其本质是确定哪个航班由哪些人员来执飞。机组排班计划问题由两个子问题组成:机组排班问题(CPP)和机组人员指派问题(CRP)。机组排班问题的主要任务是:按照航空管理部门的相关条例,将收稿日期:2013-10-11作者简介:蓝伯雄(1950-),男,黑龙江人,教授,博士生导师,研究方向:大系统优化理论与算法、供应链优化、收益管理;张米(1987-),女,山东人,博士生,研究方向:优化理论与算法。176运筹与管理           2014年第23卷机组飞行任务匹配成从飞行基地出发并能返回基地的任务环(术语中称为“Pairi

8、ng”),这些任务环将覆盖全部待执行航班。机组排班问题的优化目标是飞行成本的最小化,该问题有一定的理论难度,可为航空公司带来显著效益。机组人员指派问题则在机组排班问题的基础上,将

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