欢迎来到天天文库
浏览记录
ID:46308822
大小:1.76 MB
页数:4页
时间:2019-11-22
《文本挖掘技术在电力工单数据分析中的应用》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库。
1、2016年9月1日现代电子技术Sep.2016第39卷第17期ModernElectronicsTechniqueVol.39No.17149doi:10.16652/j.issn.1004⁃373x.2016.17.037文本挖掘技术在电力工单数据分析中的应用11112邹云峰,何维民,赵洪莹,程雅梦,杨红(1.江苏省电力公司电力科学研究院,江苏南京210019;2.上海希尔企业管理咨询股份有限公司,四川成都610094)摘要:文本挖掘技术为文本分析提供了方法和技术支持,以文本挖掘中的文本分类技术为基础,简要介
2、绍文本预处理、文本分类器模型构建的方法和过程,并以供电服务过程中客户通过供电服务中心反映的热点事件为实例,建立95598工单文本自动分类的模型,通过验证实现95598工单文本快速精准的自动分类,及时准确地挖掘出隐藏的重要信息,并且为分析供电服务对客户的用电诉求的影响提供依据和数据基础。关键词:95598工单;文本挖掘;文本分类;自动分类;用电诉求中图分类号:TN915⁃34;TM711文献标识码:A文章编号:1004⁃373X(2016)17⁃0149⁃04Applicationoftextminingtech
3、nologyinelectricpowerworkorderdataanalysisZOUYunfeng1,HEWeimin1,ZHAOHongying1,CHENGYameng1,YANGHong2(1.JiangsuElectricPowerCompanyResearchInstituteofStateGrid,Nanjing210019,China;2.ShanghaiHillManagementConsultingCo.,Ltd.,Chengdu610094,China)Abstract:Thetext
4、miningtechnologyprovidesthemethodandtechnicalsupportfortextanalysis.Onthebasisofthetextclassificationtechnologyoftextmining,theconstructionmethodsandprocessesoftextpreprocessingandtextclassificationmodelareintroducedbriefly.Takingthehotissuesreflectedbypower
5、supplyservicecenterinpowersupplyserviceprocessingasanexam⁃ple,thetextautomaticclassificationmodelof95598workorderswasestablished.Therapidlyandaccuratelyautomaticclassifica⁃tionof95598workorderswasrealizedwithverification.Themodelcanaccuratelyminethehiddenimp
6、ortantinformationinrealtime,andprovidethefoundationanddatabasistoanalyzetheinfluenceofpowersupplyserviceoncustomers′electricitydemand.Keywords:95598workorder;textmining;textclassification;automaticclassification;electricitydemand文本挖掘作为一种有效信息挖掘和文本处理的技0引言术,根据挖
7、掘出的不同知识、模式划分,可分为文本摘电力客户服务呼叫中心(即95598业务)作为供电企要、文本分类、文本聚类、关联规则以及趋势预测等不同业与电力客户交流的窗口,不仅能够为电力客户提供优类型。其中文本分类作为一种有效的电子文本分类方[1]式,在信息过滤、信息检索、文本数据库和数字图书馆等质便捷的服务,而且能直接客观地反映客户用电诉求。目前对工单数据的分析,主要是数据分析人员依据坐席领域得到了广泛的应用和关注,为深层次的分析提供了人员受理工单时勾选的业务类型,进行统计汇总实现工技术支持和解决方案。本研究将文本分类
8、技术应用到单的分类分析。该分类结果受坐席人员的主观判断影电力营销领域,通过一系列的文本预处理技术以及文本分类的方法,对供电服务过程产生的工单信息进行挖掘响大:一方面不能及时、客观地反映散布在不同工单类分析,实现工单文本快速精准的自动分类,并及时准确型中的供电服务热点事件;另一方面不能完整地反映用地挖掘出隐藏的重要信息,为实现有效地分析供电服务电客户的真实诉求,更不能挖掘出客户产生诉求的
此文档下载收益归作者所有