数据化的人力资源管理实践——以H企业为例

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时间:2019-11-22

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1、开发技术lTECHNOLOGYOFHRD卢强,中国人民大学商学院,博士研究生。冯蛟,宁夏大学经济管理学院,副教授,管理学博士。电子邮箱:58342239@qq·cOmo郭伟,中国人民公安大学公安管理学院,讲师,管理学博士。本研究得到国家自然科学基金项目(项目批准号:71462028)的资助。56HumanRe90urce3Dev日Io口mentofchtna数据化的人力资源管理实践——以H企业为例●卢强冯蛟郭伟内容摘要在知识经济时代,数据化思考势必会给企业人力资源管理带来一场思维和方法的革命,企业基于数据开展人力资源管理活动将成为必然趋势,数据化的人力资源管理也将

2、成为企业主要竞争优势来源。本文以H企业数据化人力资源管理活动的经验为例,总结其数据化人力资源管理的运作模式及保障,指出企业应转变传统管理模式,基于数据开展人力资源管理实践活动,提高人力资源管理的效率与质量。关键词数据人力资源管理管理效率竞争优势进入21世纪,资本不再是企业竞争的关键隍资源,知识、信息与数据成为企业的重要核心竞争力。同时,随着信息时代的到来,全球数据呈现出爆炸性增长趋势。对于企业而言,很好地理解数据、运用数据,把数据转化为一项有价值、稀缺、不可模仿且难以代替的资源,将成为企业发展的新动力。因此,一场全新的思维变革、管理变革将应运而生。目前,学术界也已

3、经开始关注与探讨数据对管理理论和实践的深刻影响(李文莲、夏健明,2013),特别是在市场营销、生产运营、电子商务以及商业模式等领域(冯芷艳等,2013)。然而,人力资源管理作为企业管理的一个重要组成部分,对于基于数据的人力资源管理实践的研究却甚少。企业人力资源管理中事务管理、主管评价、感性决策的现状仍然普遍存在,随着社会步入数据化、网络化的科学管理时代,传统人力资源管理中基于经验的决策模式已不能满足管理科学睦的要求(彭剑锋,2014)。入力资源作为一种动态的、具有高度不确定性的主要生产要素,在其选、育、用、留的各个环节中开展基于数据的管理实践,能够有效提高管理决策

4、的科学性与有效陛(孙连才,2015),同时能够充分调动员工积极性,有效地促进企业人力资源管理效率的改进与提升(Miller,2013)。因此,数据化的人力资源管理对于企业在激烈的竞争中获取竞争优势而言具有重要的现实意义。基于此,本文在介绍数据化人力资源管理优越性的基础上,以H企业的数据化人力资源管理实践为例,通过对其在选、育、用、留等环节基于数据的人力资源管理活动进行探索性分析,总结其数据化人力资源管理的运作模式及保障,以期从中能为企业实施数据化的人力资源管理实践提供借鉴与启示。一、数据驱动的人力资源管理在知识经济与信息化的互联网时代,企业的各项管理决策将逐渐围绕

5、数据予以展开,人力资源管理也将面临前所未有的机会与挑战。在此背景下,企业人力资源管理整个流程的不少活动都通过数据的形式得以体现,或者以数据作为推进相应管理举措的重要基础。本文所要讨论的数据化的人力资源管理,强调的正是在充分认识数据在人力资源管理系统中的形式、内容、作用等基础上,通过理解数据、分析数据、应用数据来提升企业人力资源管理活动的效率。(一)人力资源管理中的数据形式数据作为企业决策的基础和依据,在企业人力资源管理领域已然普遍存在。从传统人力资源管理视角出发,通过对人力资源管理领域的数据信息予以归类与划分,可以将其划分为四个主要的类型(刘追等,2014)(见表

6、1)。一是真实反映个人能力与基本素质的原始数据,有助于企业在招聘与选拔的过程中进行基本筛选;二是体现员工在当前工作中能力的数据,这种数据可以使人力资源部门清楚的了解到员工能力的优势或不足,为开展有效的培训与开发等实践提供重要的数据参考;三是展示员工工作效果的效率数据,基于此可以进行科学有效的培训计划与薪酬体系的设计;四是可以帮助企业挖掘员工潜质的潜力数据,可以帮助企业发现优秀人才。严格来讲,原始数据、能力数据、效率数据以及潜力数据等四种类型的划分只是传统人力资源管理中狭义的、可以直接使用的数据。从目前来看,人力资源管理中所涉及的数据更加抽象化,数据的类型也更加多样

7、化,不仅包括上述简单的结构化数据,还包括隐藏在员工日常生活、工作等各种场合中的大量非结构化数据。数据化的过程就是对各种各样的结构化以及非结构化数据进行挖掘与处理,从而使其为人力资源管理实践提供决策支持。在数据爆炸的时代,互联网使得人力资源管理基于数据开展活动,并依靠数据说话和决策成为可能(彭剑锋,2014)。同时,数据化人力资源管理能够很好地解决与优化传统人力资源管理中存在的决策主观性强、管理效率低下等问题。因此,基于数据的人力资源管理将会是未来的发展趋势。(二)数据化人力资源管理的优越性与传统的工业时代相比,在信息化时代,组织结构逐渐由大型化、内部化以及集中化向

8、小型化、外

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