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时间:2019-11-22
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1、技术效率、技术进步与就业——基于中国制造业动态面板数据的经验研究口曾国彪刘书祥(西南财经大学经济学院,四川成都611113)[摘要】运用DEA方法测度了1998--2007年中国制造业28个行业的技术进步、技术效率和技术变化,在此基础上验证了技术进步、技术效率、技术进步和就业变动的关系。结果表明,中国制造业技术进步与就业正相关。从行业内部看,中低技术行业中技术进步促进了就业需求,而高中技术行业,行业垄断程度高,技术变化增长明显,但是技术效率低下,不利于改善这些行业就业吸纳能力。[关键词]技术效率;技术进步;就业[中图分类号]F404[文献标识码]A[文章编号】1003--1154(2014)0
2、3-0072-03一、引言20世纪90年代以来,中国工业生产总值及其占GDP比重在不断上升,但就业人口却难以获得同步的增长(图1)。从我国工业或者制造业采用的技术发展趋势来看,生产要素投入中存在着趋向于以技术和资金代替劳动力的倾向H‘21。新古典增长理论认为,经济增长取决于人口外生增长与技术进步,在长期中并不存在失业问题。熊彼特[31首次阐述了技术进步对失业变动的影响。Pissarides[41在均衡失业理论框架下,探讨了经济增长与失业的关系。他认为生产力增长会提高企业创造新工作岗位的回报,从而引致就业增长,降低自然失业率,这被称为资本化效应。Aghion和Howitt固在“创造性破坏”的内生
3、增长框架内,研究了经图11990-2008年中国工业行业就业与生产总值增长率对比图1国内外学者就技术进步对就业影响的实证研究,主要集中在技术创新和技术进步(TFP)对就业的影响两个层面。JohnVanReenen[61研究发现,创新对英国就业具有积极和显著的影响。YongsungChang和JayHong[71考察了技术进步对美国制造业就业的影响,发现技术对不同行业就业的影响差别很大,TFP的永久增长在一些行业表现为就业的暂时减少,而在大部分行业中,则表现为就业和工作时间的短期增加。姚战琪和夏杰长噶1认为,人力资本、技术水平的提升和工资的增加是现阶段影响中国就业的主要因素。王文甫[93认为,中
4、国就业量与技术进步之间存在长期协整关系,且技术提升会遏制就业率的上升。刘书祥和曾国彪[103研究发现,纯技术进步对就业具有比较显著的负效应,当期技术效率的改善对就业没有显著影响,而滞后期技术效率的改善却对就业量的增加具有负效应。本文将TFP拆分为技术效率(EC)、技术进步变化,运用动态面板数据方法对中国制造业的技术进步、技术效率、技术变化和就业之间的关系进行了检验。(一)方法1.TFP的测度二、方法与数据[基金项目]国家社科基金项目“新形势下我国劳动力供给和就业问题实证研究”(12BGL085);中央高校基本科研业务费专项资金(JBKl207093).12002年及以前为制造业年底就业人员数,
5、2003年以后无制造业年底就业人员数的统计,选择制造业城镇就业人员作为替代,因此该年就业增长率数据波动较为激烈。’囵管理现代化TFP的估计主要有参数估计法和非参数估计法。本文利用制造业分行业的面板数据,建立马氏全要素生产率指数,测算出中国制造业TFP、EC以及技术变化(TP)。2.计量模型的设定假设i个行业在t时期生产函数的形式如下:y¨;Ai.丘《。(1)其中,l,“,L“和K。分别表示i行业在t时期的产出、劳动和资本存量。因此,对式(1)中的£i。求导,得到劳动的边际生产率MPL。在利润最大化时其应该等于真实工资形;俨,并考虑TFPX寸劳动力需求的影响,得到劳动需求的基本模型:lnL‘.‘
6、=ao+a,lnYi,,+c%lnW‘.。+aj2E,l+占沁(2)其中,y“,丘.I、形“和"吧.,分别表示i行业在t时期的产出、劳动、实际工资和技术进步,占是随机扰动项。系数d,、a:分别表示就业对产出和实际工资的弹性系数,a。表示就业对TFP的半弹性。为了准确考察技术进步对制造业就业的影响,我们采用动态面板数据进行估计,对式(2)变形,得到:In/,州=aJlnLf.卜J+略nxi.1+A;+占l。I(3)其中,X;。指影响就业的其他控制变量,包括产出y如、劳动L¨、实际工资形。、资本K。、技术进步”Z,f、技术变化咒.。和技术效率Ee.。分等,A;为不可观察的行业效应,用于控制行业固定
7、效应。3.计量方法上述动态面板模型中E(1nL。。A.)≠o,];LInL。存在一阶自相关,因此,本文采用AreHano与Bond⋯]、Arellano与Bover【121的建议,运用一般矩估计方法(GeneralizedMethodofMoments,GMM)来克服动态面板数据中出现的上述问题。(二)数据本文数据主要来源于各年《中国工业统计年鉴》。根据制造业行业分类和数据的易得性,将研究时期定为
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