复杂电力设备突发故障诊断方法研究与仿真

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1、第30卷第3期计算机仿真2013年3月文章编号：1006—9348(2013)03—0127—03复杂电力设备突发故障诊断方法研究与仿真王海峰1，陆(1．枣庄学院信息科学与工程学院，山东枣庄277160；2至2国防科技大学计算机学院，湖南长沙410073)摘要：研究复杂电力设备突发故障的准确诊断问题。大型电力设备中，突发性的故障越来越多，故障的状态往往呈现较强的非线性关系，造成用于预判的相关电磁特征极其的不明显。传统的故障预测方法往往根据故障状态的预判性特征进行合理的预判断。大量的非线性信号特征给正常的电网故障状态带来了较大干扰，造成诊

2、断精度不高。为了解决上述问题，提出一种改进人工鱼群算法的电力设备故障诊断方法，通过引入神经网络的优势，对人工鱼群算法进行优化，利用人工鱼群中的各种行为对神经网络进行有效的反馈，对干扰数据进行进一步的排除，实验结果表明，改进后的人工鱼群算法提高了复杂电力设备的故障诊断准确度。关键词：人工鱼群算法；神经网络；故障诊断；电网中图分类号：TM743；TPl8文献标识码：BResearchandSimulationonComplexElectricPowerEquipmentSuddenFaultDiagnosisWANGHai—fen91．LU

3、Jun2(1．CollegeofInformationScienceandEngineering，ZaozhuangUniversity，ZaozhuangShandong277160，China；2．SchoolofComputers，NationalUniversityofDefenseTechnology，ChangshaHunan410073，China)ABSTRACT：Studytheaccuratediagnosisofcomplexelectricequipmentsuddenfault．Thepaperputforwa

4、rdakindofpowerequipmentfaultdiagnosismethodbasedonanimprovedartificialfishalgorithm，Throughintroducingthead·vantageofneuralnetwork，theartificialfishalgorithmWaSoptimized．Allkindsofbehaviorsoftheartificialfishwereusedtogivetheneuralnetworkeffectivefeedbackandtofurtherelim

5、inatetheinterferencedata．Theexperimentalre—suhsshowthattheimprovedartificialfishalgorithmenhancesthediagnosisaccuracyofcomplexelectricpowerequip·mentfault．KEYWORDS：Artificialfishalgorithm；Neuralnetwork；Faultdiagnosis；Powergrid1引言电力一直是我国的一项基础能源，随着我国经济体系的不断发展，国家电网的规模也越来越大。

6、各种先进智能化的电力设备得到了广泛的应用，虽然各种设备的不断投入，电网的规模也越来越大’1。2o。一旦规模增大，各种各样的和电力设备相关的数据也充斥着电网的数据库，数据库中的错误数据，相似数据，和冗余数据给数据的查询带来了一定的难度。随着智能故障诊断需求的不断增加。对故障数据、故障检测和诊断一直是人工智能方向研究的热点¨’4。。但是当前电力故障诊断中，大部分的方法都使用了类似于自学习的人工智能方法，虽然能够在一定程度上缓解数据过多给故障数据带来的冗余干扰，但是基本上都没有解决非线性、海量性带来的影响。大型电力设备中，一些突发性的收稿日期

7、：2012—06—19修回日期：2012—06—27故障越来越多，这些故障的状态往往呈现较强的非线性关系，用于预判的特征极其的不明显。传统的故障预测方法往往根据故障状态的预判性特征进行合理的预判断。大量的非线性信号特征给正常的电网故障状态带来了较大干扰，造成诊断精度不高。为了解决这一问题，提出一种基于改进人工鱼群算法的汽轮发电机故障诊断方法，通过引入神经网络的优势，对人工鱼群算法进行优化，利用人工鱼群中的各种行为对神经网络进行有效的反馈，对干扰数据进行进一步的排除，实验结果表明，改进后的人工鱼群算法提高了复杂电力设备的故障诊断准确度‘5

8、。“。2电网设备故障诊断原理在电网的各种设备中，组成的部分较为复杂，主要是各种光纤、馈线、功分器、耦合器等无源器件和各种信号搜集器一127—完成信号布线⋯。通过节点网络覆盖，完成电网的串联。随着智能电网的建