智能的故障诊断方法研究的与仿真

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1、实用标准文案物理与电子信息工程学院本科毕业设计（论文）诚信承诺书1、本人郑重地承诺所呈交的毕业设计（论文），是在指导教师老师的指导下严格按照学校和学院有关规定完成的。2、本人在毕业论文（设计）中引用他人的观点和参考资料均加以注释和说明。3、本人承诺在毕业论文（设计）选题和研究过程中没有抄袭他人研究成果和伪造相关数据等行为。4、在毕业论文（设计）中对侵犯任何方面知识产权的行为，由本人承担相应的法律责任。毕业论文（设计）作者签名：班级：学号：年月日精彩文档实用标准文案目录摘要IIAbstractII1

2、引言11.1课题背景与意义11.2相关研究综述11.3本课题的主要研究内容21.4论文组织结构22粒子滤波算法理论分析22.1蒙特卡洛方法32.2贝叶斯定理42.3粒子滤波算法53基于粒子滤波的故障诊断分析93.1故障诊断的基本原理93.1.1故障诊断的发展现状93.1.2故障诊断的定义与分析方法93.1.3故障诊断的方法分类103.2基于粒子滤波的故障诊断方法113.3粒子滤波算法故障诊断仿真结果134结论与展望13致谢14参考文献15附件1程序代码16精彩文档实用标准文案摘要随着社会科技的发展

3、，生产系统中对设备的可靠性和安全要求越来越高，国内外越来越多的学者对故障诊断产生了研究兴趣。实时检测，定位与故障排除需要故障诊断为其提供了科学的理论依据。因为现在的系统设备结构大多为非线性系统，工作现场的噪声干扰大，不同于实验室的理想高斯噪声，粒子滤波算法是有效处理非线性系统和非高斯故障问题的一种算法。粒子滤波是采用递归贝叶斯估计的蒙特卡罗方法。使用粒子集表观的概率能够用于任何情形的状态空间模型。粒子滤波的故障诊断方法的核心是：通过粒子滤波法估算系统状态值，与真实的系统状态值互相对比，其差值可作为

4、故障诊断的理论依据。即差值高于一定的设定的值时，故障判断为发生；低于设定的值时，故障判断为没有发生。关键词：非线性非高斯系统；故障诊断；粒子滤波；蒙特卡洛方法AbstractKeyWords:xxx;xxx;xxx(英文首字母大写)Abstract：WithTheincreaseofreliabilityandsecurityrequirementfortheequipmentintheModernproduction,faultdiagnosishasattractedresearchinter

5、estofmanyscholars.Faultdiagnosisprovidesastrongscientificbasisforreal-timedetection,locationandtroubleshooting.Becausethecurrentsystemequipmentstructureismostlynon-linearsystem,theworksitenoiseinterferenceisserious,differentfromthelaboratoryidealGauss

6、iannoise.Theparticlefilteralgorithmisaneffectivealgorithmtosolvethefaultproblemofnon-Gaussiannonlinearsystems.ParticlefilteringisaMonteCarlomethodforrecursiveBayesianestimation,whichcanbeusedinanyformofstatespacemodelusingparticlesetrepresentationprob

7、ability.Thecoreoftheparticlefilterfaultdiagnosismethodistousetheparticlefilteralgorithmtoestimatethesystemstatevalue,andcomparetherealsystemstatevalue,thedifferenceasthebasisforfaultdiagnosis.Whenthedifferenceisgreaterthanacertainsetvalue,todeterminet

8、hefaultoccurred;lessthanthesetvalue,todeterminethefailuredidnotoccur.KeyWords:Nonlinearnon-Gaussiansystems;faultdiagnosis;particlefilter;MonteCarlomethod精彩文档实用标准文案1引言1.1课题背景与意义自从人类发生三次工业革命以来，科技作为第一个深入人心的生产力的理念，科学技术获得前所未有的蓬勃发展。但无论是大型的航天飞机，还是小型设