大数据背景下产业结构转型升级研究

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2年第一期⋯⋯。⋯Rhdoi：lO．39696．issn．1000—7695．2017．01．023大数据背景下产业结构转型升级研究陈德余，汤勇刚(1．广州商学院，广东广州511363；2．云浮市信息科技发展有限公司，广东云浮527300)摘要：在“互联网+”和供给侧改革的时代背景下，工业化和信息化的快速发展促，一卸进～一眦一了大～一～数一～一据产一～一～胁一～一㈣一业～一．一州蓦一的～一跨一一越发㈨一～一～一～展，而大数据产业的快速发展是产业结构转型升级的重要推动力。从认识大数据产业出发，论述大数据产业对产业结构的影响作用机理，验证大数据对产业结构转型升级提升的效用，最后提出建立以政府为主导、以企业为主体的大型数据中心；加大数据安全保障体系建设；构建“大数据产业+大数据互联网十大数据物流十大数据金融”四位一体产业链，全力推动大数据资源共享等政策建议。关键词：大数据；产业结构；转型升级；工业化和信息化中图分类号：F26；F124．3文献标志码：A文章编号：10()()一7695(2017)01—0128-05ResearchoftheTransformationandUpgradingofIndustrialStructureUndertheBackgroundoftheLargeDataCHENDeyu，TANGYonggang2(1．GuangzhouCollegeofCommerce，Guangzhou511363，China；2．YunfuInformationTechnologyDevelopmentCo．，Ltd．，Yunfll527300，China)1研究背景和自我学习，与～一韩l一主国堍一围一棋一第一一高一手李一m世石进行代表人类最高智慧的五番棋人机大战，最终“阿法狗”以4：1大数据是指海量数据通过新的处理方法和计算模战胜李世石，实现人工智能战胜人脑的杰作。百度和式，使之更具有科学的决策力和洞察力，使资产的流阿里巴巴将自身平台的大数据资源加以汇总，以链接程优化能力更强『1]。大数据计算是指规模在P级(10用户实现企业精准营销；腾讯平台和小米手机平台围的l5次方)到z级(10的21次方)的极大规模数据绕用户消费、互动、反馈等信息数据分析用户的个人处理，对传统文件系统、关系数据库、并行处理等有偏好，预测市场潜在需求。分析大数据产业，运用大关技术进行大规模数据计算嘲。当今，大数据产业正数据服务于产业结构，对当前我国产业结构具有非常在世界各地快速发展。2015年，美国政府在企业和公重要的现实意义。共行业中投入2亿美元推动大数据产业发展，并将大数据战略上升到国家战略的高度。大数据每年给欧盟2文献综述带来约400亿欧元的产值，欧盟通过公共机构全力推通过大量数据分析产业结构的演进，一直是经济动大数据产业的发展。韩国政府也高度重视大数据产学家研究产业结构领域的重要课题。从古典经济学到业的发展，提出“智慧首尔2015”，通过数据广场为凯恩斯学派、从货币学派到理性预期学派，均取得了用户提供各类公共数据信息，包括公共交通、天气预很多研究成果。20世纪4O年代，英国经济学家c．克报等信息，认为公共数据已成为国家不可或缺的重要拉克通过数据挖掘，运用计量经济分析方法，对英国资产。2016年3月，谷歌研发的“阿法狗”运用大数就业人口在三次产业中分布的变动趋势作出预测，认据将上万盘围棋数据储存于电脑，电脑经过自我复制收稿日期：2016—03—24，修回日期：2016—07—19基金项目：广东省质量工程项目专业综合改革项目“广州商学院一金融专业综合改革试点”(ZYGG201501) 陈德余等：大数据背景下产业结构转型升级研究为经济发展到一定程度，劳动力会从第一产业转向第以来，我国的产业发展经历了粗放型、外延式扩大再二产业；当人均国民收人达到一定程度时，劳动力便生产，虽促进了经济快速发展，但其生产效率低下、由第二产业转向第三产业。后来的学者将这种由收入破坏环境后果严重。以大数据为背景的新兴产业深刻差异引起的产业结构变化统称为配弟一克拉克定理口】。地影响产业结构的转型升级。以农业为例，运用大数刘易斯通过大量数据观察，提出在劳动力无限供给的据分析农林牧副渔的各种数据，农民能有效掌握气候假设条件下存在二元经济模型，并由此认为在经济发变化及农作物的生产状况，据此实行精细化、智能化展的早期阶段，收入差距扩大是必然的趋势；库兹涅的农产品生产，并由此避免气候变化所带来的损失，茨通过分析收入产出的大量数据，认为收入分配的不提高农业生产的附加值。运用大数据，能不断培育企公如果得不到解决，社会将会出现严重的两极分化，业核心竞争力，使资源在各产业间合理配置，并促进引起社会动荡，并由此影响到产业结构的转型升级；三大产业协调发展，推进产业的集约化发展，形成优凯兹从需求角度分析数据，认为生产部门结构的变化势产业，特别是第三产业的快速发展。当前，物联网、反过来影响劳动力需求，而劳动力需求的变化直接影移动通信、信息产业和云计算等新技术的快速发展，响到产业结构的变化j。为大数据产业的进一步发展提供了难得的历史契机。近年来，国内学者也在积极运用数据分析产业结大数据产业是一个资本密集、技术密集和能源密集型构变化。屈耀辉【5通过人均收入分配和收入结构变产业，与大数据相关的产业链包括云服务器、云存储、动的数据挖掘，认为收入分配对产业结构的影响主要云端制备制造等，这些环节的广泛使用将成为传统工有：一是收入分配结构变动直接影响消费需求结构变业转型升级的重要推动力。例如，大数据的采集和感动，而消费需求结构变动反过来影响产业结构变动；知技术，特别是以传感器、指纹识别技术和RFID技二是收入分配结构变动直接影响要素供给结构变动，术为基础的感知能力是物联网发展的基石。再如，而供给结构变动反过来影响产业结构变动。毕先萍等JiPhone6s通过在home键内接人指纹传感器，新型手通过对比发过国家和发展中国家的大量数据和实证分机通过呼气能检测脂肪燃烧量；新型纺织材料可监控析，认为经济越落后的国家在产业结构上存在明显的用户心率等等。基于上述数据，企业研发部门将大数反差，特别是在农业与非农业、就业比重与产值比重据相关的技术融进产品设计，生产出满足消费者需求上更加明显。蒋智华【从我国东西部农民收入方面进的优质产品，促进传统产业转型升级，并催升新的产行大量数据分析，认为缩小中西部农民收入差距的主业发展。可以预见，在“大众创业，万众创新”的大要手段是加快中西部地区的产业结构转型升级。数据时代，以数据挖掘、数据分析、数据管理的大数中外学者对大数据背景下的产业结构转型升级取据产业链不仅提升传统的产业结构，也将催升新兴产得的学术研究成果对当前我国的产业结构调整有着重业不断涌现。大数据的最终目的是从大数据中挖掘数要的意义，但是也存在很多问题需要解决，如缺乏运据特点，分析数据信息，并对未来作出预测性分析。用大数据对产业结构从整体上进行规模性和功能性转(2)大数据助力第三产业内部结构优化。大数型研究；对大数据如何影响产业结构转型升级在理论据对第三产业结构内部各种数据收集分析，并针对客上分析行之有效，但对大数据对产业结构转型升级的户制订个性化服务，降低企业运营成本。例如，金融实质效用研究及具体措施研究较少。基于此，本文探行业通过对客户的历次交易数据进行分析，提供满足讨大数据对产业结构的影响和效用机理，并提出构建不同类型客户需求的服务，并帮助金融企业自身提升大数据产业链，对加快我国产业结构转型升级具有重发展空间。在教育方面，通过教育者信息反馈、在线要的现实意义。课程后台数据统计，了解受教育者的个性和爱好，从而因材施教，提供个性化学习。通过大数据、云计算3大数据对产业结构与经济发展的影响作用机理技术，带动现代服务业、生产性服务业、文化创意等大数据对产业结构的影响和冲击主要包括3个层众多行业发展，创新服务模式、盈利模式等。大数据次：一是数据终端数量的变化，譬如智能电网和物联产品技术众多，主要包括数据提供商、数据平台供应网；二是数据维度的变化，包括消费行为和社交网络商、数据资源处理商等。国内有代表性的电商企业，等；三是商业模式和管理模式的变化，例如，商业行如淘宝网，其以大数据为核心的产品技术架构主要包为从产品消费到信用营销，管理模式从经验决策到数括5个层次：数据源负责数据的产生；计算层负责数据智能决策等等。大数据开启了科学研究、实验科学、据的计算；存储层负责数据的存储分析；查询层负责理论科学和计算机科学之后的第四范式，大数据产业对外提供数据的查询；产品层负责数据的销售预测。最核心的价值和意义在于对巨量数据进行存储分析和大数据的强大分析处理能力，体现了大数据对第三产趋势预测]。运用大数据，科研人员可以分析挖掘各业结构优化具有不可比拟的优越性，因此，将第三产产业结构之间的相关性，并客观预测产业结构的变化业的海量数据资源化为经济发展驱动力和科技创新驱发展趋势，引领企业或行业创新。大数据对产业结构动力，全面提升产业结构的质量和效益，已成为当前与经济发展的影响作用主要如下：政府和社会各行业发展的紧迫课题。(1)大数据助力传统产业结构转型升级。长期(3)大数据助力产业结构提升高度。产业结构 l30陈德余等：大数据背景下产业结构转型升级研究的高度主要体现在两个方面，一是产业结构比例关系现；区域发展差距较大，面临产业结构调整的压力比的演进，二是全社会劳动生产率的提高。产业结构比较大，特别是在供给侧改革的背景下，如何减少能源例主要侧重量化研究，劳动生产率提升主要侧重质的消耗、优化产业结构显得尤为重要。随着国家新一轮提升。中国经济增长的本质是工业化，而工业化的本振兴东北政策的全面实施，希望加大对东北三省推动质就是产业结构的优化升级和经济效率的提升。大创新发展、促进转型升级、加强基础设施互联互通、数据是发展现代工业、现代服务业的有效途径，通过推进跨区域合作等方面的政策支持，东北三省的产业大数据，使生产要素的配置效率提升，将传统产业与结构转型升级比较有代表性。因此，本文采用吉林省互联网结合，通过商业模式的创新，使各行业在大数l4个部门能源消费为例，以2015年的《中国区域经据背景下紧密结合，提升全社会所有经济单位的经济济统计年鉴》、《吉林统计年鉴》的数据为基准，在效率，促力产业结构的转型升级。发展大数据产业是大数据背景下分析吉林省产业结构优化模拟结果。工业化和信息化提升的迫切要求。大数据产业可以通表1吉林省14个部门分类过提高生产要素的使用效率来提升全社会创新水平，以及制度创新和管理创新；促进互联网与传统产业高度融合，改进商业模式【1oI。一份由武汉大学联合清华大学研究发布的《广东制造业转型升级、提质增效调查报告》的大数据资料显示，广东全省有数控机器的企业比重约为45％，数控价值占全省机器总价值的36．49％，在一线工人中有22．27％使用数控机器；同时，大数据资料显示，我国“十三五”规划时期，广东正全面提升资源使用效率、企业家管理能力、企业研发2投入等全要素生产能力，从以前的要素数量投入转向计算各能源的碳排放系数，我们假定各能源碳排提高要素资源利用效率，并全力提升以产品质量创新放系数为：能力为核心的全要素生产率。Ci=HiXUi×Oi4大数据发展背景下产业结构优化实证分析其中：为第种能源的CO排放系数；为第种能源的燃烧热量；为第种能源的CO排放因子；为寻求大数据发展与产业结构优化之间的内在而为第种能源的CO氧化率。经过计算，各能源黼逻辑联系，使大数据产业发展服务于区域产业结构的的CO，排放系数见表2所示。转型升级，我们研究在大数据发展背景下如何使区域表2各类能源的CO排放系数CO排放总量最小、GDP值达到最大，构建模型进行k螂分析。4．1模型构建假设各产业增加值之和最大，即GDP最大，其模型如下：GDP=∑，()一∑∑：aj(f)，(f)(1)姗式(1)中：Xi(f)为第f时期部门的产出量；aj(f)为第t时期部门对部门的直接消耗系数值；妇为产业部门的总数。在大数据观察下，使区域CO排放总量最小，模型如下：CO2=∑c(f)v(f))(2)f=l式(2)中：C)为t时期部门的碳排放强度；(f)为部门在f时期的增加值系数；Xi“)为第f时期部门的总产出。4．2模型数据因东北三省是我国的重工业基地，近年来体制机制弊端突出，市场发育极不完善，创新创业环境日益恶化，国企改革未迈出实质性步伐，民营经济实力不强；传统产业竞争力持续下降，战略性新兴产业和现为进一步比较在采用大数据和没有采用大数据背代服务业发展明显滞后于全国，资源环境压力日益凸景下的差异，在2015年吉林省各行业碳排放强度分 23456789m¨B陈德余等：大数据背景下产业结构转型升级研究131别降低40％和50％的情况下分析产业结构的优化情工业等发展较慢。在经济增长目标较低时，低碳发展况。首先分析在没有采用大数据背景下，假定GDP增目标约束的增强对文教用品制造业、石化工麓业和其它一长8％，产业结构优化的模拟结果如表4所示。服务业影响较大；在经济增长目标较强时，低碳发展表42015年吉林省产业结构优化模拟结果目标约束的增强对运输设备制造卯业、舶m家＆具m制m&造¨业&、外金&&m部门减排40％减排50％属冶炼及制品业等影响较小。由此可见，在经济增长编号总产出量／10亿t年均增长率／％总产出量／10亿t年均增长率／％目标较强时，低碳发展目标约束增强，反而这些行业ll254．677．64l287．457．86的发展潜力更大。21465．248．671546．788．693768．677．13754．027．84(2)从各产业结构发展趋势来看，大数据显示，4568．62l1．86567．5711．87技术和信息含量高的产业所占行业产值比重低，对吉5563．788．24509．628．086452．3210．23424．6810．34林省产业结构调整提升空间大，吉2林1省8要5进一7步降8低87～7l5o8．1210．391579．87l】．35能源消耗比重大的产值比重，增加技术、服务、信息8565．878．57567．228．649l568．34l1．142014．47l1．65等生产要素的比重。目前吉林省的产业结构与节能减lOll24．468．681233．458．89排的目标与吉林省要求的产业结口构="优m化&目船m标舶m相&U差&比较叭ml1769．279．1l877．449．78远，因为产业结构的“刚性”需要一段很长的时间来12679．328．45724．668．79l3643．318．68656．678．89调整，因此，吉林省今后将需要长时间来优化各产业141326．889．251458．679．84结构。其中，金属冶炼及制品业、石化工业、运输设备制造业等碳排放系数较高的产业对于吉林省经济发在没有采用大数据的背景下，为了满足经济增长展贡献比较大，要强化这些产业的产品结构优化，提和低碳发展的双重目标，各产业发展差异明显，增长高能源利用效率，发挥其对吉林省经济增长的引领作速度分布离散。该优化结果表明，吉林省目前的产业用和对经济发展节能减排的示范作用，促进吉林省经结构与节能减排所要求的优化结构还有较大差距。济发展和环境保护的协调发展；对于机械工业、食品下面，我们对各产业的数据资料，通过数据挖掘，制造、烟草加工业等行业，要适当降低增长速度、压分析各产业在大数据背景下控制碳排放、GDP年均增缩其产出比重。既从整体上促进各行业发展，同时也长8％的产业优化情况，模拟结果如表5所示。通过信息、技术、服务等引领传统产业的转型升级，表52015年吉林省产业结构优化结果促进各产业的协调发展。6大数据产业发展建议绳曼!垦出量!至塑空!鳖出量!堡!堡塑圣11682478．461697．288．47当前，世界各大国之间已在大数据技术领域展开竞争，大数据的发展关系到国家未来的创新和发展。我国应推动大数据的普遍服务，发展面向产业结构调整和科技创新应用的大数据产业链，全力推动产业结构和科技创新在深层次上的融合，加大数据安全保障，努力推动大数据和信息化的全方位融合，推动中国经济发展由要素驱动到集群驱动、再到创新驱动，全面实现产业结构的转型升级。(1)建立政府主导、以企业为主体的大型数据中心，全力推动产业结构转型升级。数据信息产业遍布各行业，如何让大数据服务于国家治理，这迫切需在采用大数据的背景下，为满足区域经济增长和要政府建立以政府为主导、以企业为主体的数据中心，低碳发展的双重目标，各产业发展之间的差异幅度明推动产业结构的转型升级。政府建立的数据中心包括显要小，增长速度分布也相对均衡。该优化结果表明，公共数据中心和行业数据中心，其中，公共数据中心吉林省的产业结构与节能减排所要求的优化结构虽然主要覆盖民生领域，包括食品卫生、医疗健康等；行业数据中心主要服务于各行各业。通过公共数据中心，仍存在差距，但差距在逐步减少。提高政府对重大事件决策的科学性、系统性和前瞻陛，5结论全力推动大数据产业在医疗健康、公共交通、食品卫结合吉林省经济发展情况及环境保护等实际情生、安全保障等民生领域广泛应用，让大数据产业服况，在大数据背景下，为满足吉林省经济增长和低碳务于民生。通过行业数据中心，企业利用大数据创新发展的目标，各产业结构调整显示：发展，特别是在智能制造、智能金融、智能商务等行(1)从各产业经济增长潜力来看，优化产业结业促进传统产业结构的调整优化和转型升级。构对吉林省经济增长有影响，但影响程度不一样。大(2)加大数据安全保障机制建设，推动大数据数据显示，在经济增长目标较高的条件下，运输设备产业向创新驱动发展。随着云计算、大数据、物联网制造业、食品制造业、非金属矿物制品业、石化工业和移动互联网等技术的快速发展，大数据的应用规模等发展较快，而家具制造业、文教用品制造业、机械呈现几何指数增长趋势，这给信息安全和隐私保护带 132陈德余等：大数据背景下产业结构转型升级研究来极大挑战，因此在推动大数据广泛应用的同时，我一代信息技术革命深刻影响着全球的产业格局[12124-26，们既要做好信息安全和隐私保护，又要做好信息安全也必将推动中国制造业由“中国制造”向“中国智造”顶层设计，明确数据安全责任制，建立大数据安全保方向转变，推动中国经济向更快更高更强方向发展。障机制。另外，从长远来看，政府要积极探索建立数据资产的知识产权保护机制。目前，中国制造正从过参考文献：去的“速度依赖型”转向“质量驱动型”、从过去的⋯J0HNGANTZ，DAVIDREINSEL．ExtractingvaluefromchaoslJJ．IDC“要素投入型”转向“创新驱动型”，大数据是一个iView，2011(6)：35-37[2]MCAFEEA，BRYNJOLFSSONE．Bigdatathemanagementrevolution[J』高科技产业链，要逐步整合各领域数据创新，全力推动个性化、精准化、智能化的数据存储、数据处理、Ha~aMBusinessReview，2012(1o1：3-9【3】喻国明，樊拥军．传统媒体预测经济的“大数据+”模式及实践价值数据分析、可视化应用等环节快速发展，全力打造“大fJ]．编辑之友，2016(1)：5-8。规模数据中心”，培育新的经济增长点。通过大数据[4】王伟玲．大数据产业的战略价值研究与思考【JJ．技术经济与管理研管理，依托科研中心，加大培养大数据领域专业人才，究，2015(1)：117—120通过质量创新、科技创新、劳动力技能的提升，全面【5]屈耀辉．浅析居民收入分配不均等对中国产业结构演进的影响【JJ．提高生产要素的使用率和生产效率[12124-26。经济师，2001(2)：15—16(3)通过整合大数据，全面构建大数据产业+[6]毕先萍，简新华．论中国经济结构变动与收入分配差距的关系【JJ．大数据互联网+大数据物流+大数据金融产业链。产经济评论，2002(4)：59—62业是经济发展的坚实基础，物流是产业发展的强大保[7】蒋智华．托达罗人口流动模型对我国农村剩余劳动力转移的启示[JJ．障，金融是产业发展的催化剂，金融与产业和物流的经济问题探索，2000(5)：22—24结合能实现1+1+1>3的效用。在当今信息化时代，【8]刘伟．中国产业结构高度与工业化进程和地区差异的考察[J】．经济学动态，2008f4)：25—28无论是美国的“再工业化”、德国的“工业4．0升级”，还是中国的“中国制造2025”，都需要大数据的支持，l9]李国杰．程学旗．大数据研究：未业科技和经济社会发展的重大战略领域——大数据的研究现状与科学思考[J]．中国科学院院刊，大数据的发展进一步推动了“互联网+”的快速发展，2012(6)：47-49互联网的发展也进一步推动物流的快速发展，“互联[10]涂新莉，刘波．林伟伟．大数据研究综述[J]．计算机应用研究ISTIC网+”深刻影响着产业结构的转型升级。互联网的特PKU，2014(6)：12—13点是去核心化、扁平化、迅捷便利，互联网大数据促[11】盂小峰，慈祥．大数据管理：概念、技术与挑战[J]．计算机研究进了科技创新和产业结构调整，提升了企业生产效率。与发展，2013(1)：146—169因此，在大数据背景下，大数据产业+大数据互联网+[121高怡冰，林平凡．区域核心竞争力与全要素生产率的动态关联性研究【J1．科技大数据物流+大数据金融四位一体的产业链融合将对管理研究．2014(161：24—26中国经济的未来发展带来极大的便利。作者简介：陈德余(1974一)，男，江西萍乡人，副教授，硕士，主总而言之，在“互联网+”和供给侧改革的发展要研究方向为区域经济。汤勇刚(1969一)，男，广东广州人，经济师，时代，大数据是支撑和优化信息资源、自然资源的强副总经理，主要研究方向为国际经济与贸易、电子商务、三网融合与化引擎。以云计算、大数据和移动互联网为代表的新标准信息化管理。