大数据背景下生物信息学课程教学的SWOT分析

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1、总第624期管理观察2016年9月第25期ManagementObserver上旬出版大数据背景下生物信息学课程教学的SWOT分析郝峰，郑锴，许会静，李艳*（吉林医药学院，吉林132013）摘要：生物信息学是一门以计算机为工具对生物信息进行存储、检索和分析的课程，应用前景广阔，大数据是一种新的研究模式和应用生态系统，它改变了之前以个别案例为基础的研究方式，更多地使用大规模的数据作为研究驱动。本文运用SWOT分析方法对医药院校生物信息学课程教学进行分析，制订适合医药院校发展的课程战略。关键词：SWOT分析生物信息学课程教学中图分类号：G642

2、文献标识码：A20世纪80年代初，美国旧金山大学的管理学教2000年以来，国内众多高校纷纷设立生物信息学课程。授韦里克提出SWOT分析，即优势（strength）、劣势生物信息学在医药方面的应用状况主要集中在生（weakness）、机会（opportunity）和威胁（threats）4物技术制药、基因治疗、疾病预防诊断及治疗等，个首写字母的组合。所谓SWOT分析是指将与研究对象为改善人类健康和提高生命质量起到一定的促进作用。密切相关的各种优势、劣势、机会、威胁等因素进行提虽然部分医药院校已经开设生物信息学课程，并进行了炼，从研究对象所处的

3、情景出发，全面综合考虑问题，一些卓有成效的探索和改革，但目前基本处于探索阶段，根据研究结果制定发展战略。其中，SW是内部因素分析，教学内容、教学方法、教学模式上都不统一，课程设置OT是外部因素分析。SWOT分析是一种战略分析方法，不合理，教材内容不够全面，教师的教学方法单一，缺随着管理科学的发展和管理观念的不断更新，SWOT分乏合格的生物信息学师资，未形成一个完整的课程建设析法被广泛运用于社会各领域。体系。生物信息学教育与其他专业的合作还有待于加强。生物信息学是用数理和信息科学的观点、理论和方（二）医药院校生物信息学课程教学的SWOT分析法

4、研究生命现象、组织和分析呈现指数增长的生物医学SWOT分析包括内部分析和外部分析，内部分析是数据的一门学科，它是生物医学、数学、信息科学以及优势、劣势分析；外部分析是机会和威胁的分析。[1]计算机科学等诸多学科的崭新交叉学科。该学科在现1.SW分析代生物学中具有非常重要的地位。21世纪是生物科学的一是优势（strength）：随着高通量检测技术的发展，世纪，开展大数据的相关研究，能更好地发现新知识，现在已进入一个生物信息学数据量呈指数级增长的时代，提高医疗服务的效率和质量。医药院校的首要目标是培基于大数据的特点，需要新技术提取各类有用信息，

5、从养学生具有创新精神、创新意识及创新能力的生物医药而得出医疗保健解决方案。生物信息学数据库遍布全球，卫生人才。因此，大数据背景下医学院校开设生物信息资源丰富，且不断补充和更新。据统计，目前生物信息[2]学课程势在必行。学数据库总数已超过1078个，国际上已经建立了几乎（一）医药院校开设生物信息学课程基本现状覆盖生命科学各个领域的生物信息学数据库。数据量大，生物信息学从20世纪80年代末开始应运而生，自数据种类多，数据增速快，数据价值高。几乎所有数据基金项目：2016年吉林医药学院高等教育教学研究课题，2013年吉林省高等教育教学重点课题。通

6、讯作者：李艳，女，教授，研究方向：生物化学检验，邮箱：haof863@126.com。·129·中国高校管理库对学术研究部门或人员来说都是免费的，可免费下载金和人才。国家虽然对生物信息学研究很重视，但政府资或提供免费服务。生物信息学软件种类繁多，功能各异，金投入还是不够，投入不足，资金短缺，用于高校科研方医药院校可以充分利用网络资源开展生物信息学教育。面的经费严重短缺。各个高校用于教学方面的资金更是有近年来随着生物信息学的发展，基于生物大分子结构知限。师资缺乏。信息网络建设落后。国家没有自己特色的识的药物设计成为当前的热点，生物信息学对于未

7、来的大型分子生物学数据库。各个医药高校虽然都有庞大的网研究型医学人才开展高水平的研究必不可少。生物信息络系统，但是用于生物信息学课程教学捉襟见肘。学课程具有较强的应用型，是一门实用性非常强的学科，是从事与生物医学相关学科人员必须掌握的知识和技能。三、医药院校生物信息学课程教学发展思路探讨[2]发展生物信息学刻不容缓。二是劣势（weakness）：教学内容跟不上生物信息生物信息学是当今生命科学和自然科学的重大前沿学学科发展的速度。随着生物信息学的高速发展，新技术、领域之一，医学生物信息学工具已经应用于临床，为临新方法不断涌现，而该课程内容更新

8、缓慢，制约了课程床诊断、预防、治疗、临床疗效评估提供了有力的武器。教学的步伐。教学方法上以教材为中心，教师讲授为主，医药院校生物信息学课程开设势在必行，生物信息学应缺少资源共享，