多主体参与的企业环境行为仿真研究

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1、20l5年第3期si。。dT。m。tR。h2015N。.3doi:10.3969/j.issn.1000—7695.2015.03.036多主体参与的企业环境行为仿真研究赵龙,杜建国,陈莉(1.江苏大学管理学院,江苏镇江212013;2.南京大学工程管理学院,江苏南京210093)摘要:传统的研究方法多集中于单一影响因素对企业环境行为的影响,而忽略了影响因素的复杂性。为研究在多重压力影响下的企业环境行为,建立多主体参与的企业环境行为计算实验模型,模型中考虑了政府、企业、公众等主体并建立了企业主体的学习机制。通过分析模型中不同决策参数对仿真结果的影响,得出企

2、业的环保意识与其收益之间的关系;并发现在一定的情况下政府的环境规制对企业环境行为的影响并不明确,反而会造成企业收益的损失。关键词:多主体;企业环境行为;污染治理;仿真建模中图分类号:F205;X32文献标志码:A文章编号:1000—7695(2015)03—0177—05TheSimulationResearchofMulti—agentCorporateEnvironmentalBehaviorZHAOLong,DUJianguo一,CHENLi(1.SchoolofManagement,JiangsuUniversity,Zhenjiang212013

3、,China;2.SchoolofManagementandEngineering,NamingUniversity,Naming210093,China)Abstract:Traditionalresearchmethodsaremoreconcentratedinsinglefactoraffectingcorporateenvironmentalbehavior,whileignoresthecomplexityoffactors.Tostudythecorporateenvironmentalbehaviorundermultiplepressur

4、es,thispaperbuildsthecomputationalexperimentalmodelofthemulti—agentcorporateenvironmentalbehavior.Themodelhastakengovernment,corporate,publicandothersubjectsintoconsideration,andthispaperestablishesthelearningsystemoftheenterprisesubjects.Byanalyzingtheimpactofsimulationresultsfro

5、mdifferentdecisionparametersinthemodel,thisstudydrawstherelationshipbetweenthecorporateenvironmentalawarenessanditsincome.Andthepaperhasfoundthat,undercertaincircumstances,theimpactofgovernmentregulationsoncorporateenvironmentalbehaviorisnotclear,butmayre—suhinthelOSSofrevenue.Key

6、words:multi—agent;corporateenvironmentalbehavior;pollutioncontrol;simulationmodeling改革开放后的三十年来,我国在追求经济发展各式各样的区别,如规模、所在行业、环保意识的步伐中忽视了对环境的保护,造成了太多的污染,等J。因此,我们认为可以将企业环境行为看成是已经影响人民的正常生活,特别是2013年以来,全一个复杂的自适应系统,是一个能够主动对环境的国各个地区相继出现重度甚至严重的雾霾污染,“雾影响做出反应的、由多个活动的成员组成的动态霾”两字成为了家喻户晓、万众瞩目的关键词。

7、面系统。对环境污染问题,越来越多的各级政府采取了应对孟庆峰等认为环境行为是指企业在政府、公措施,越来越多的人们也开始用起了专业的防护设众等给予的环保压力下,根据自身条件及发展战略备,但企业的自身因素对其环境行为也起到了关键所采取的措施和手段。Parker等发现政府环境规性作用制中的一些因素会影响企业环境行为。Arora和Ca—sonl6通过研究发现,拥有较多与环境利益相关的社1理论研究综述区成员的企业会有更良好的企业环境行为。Drob.企业在以追求经济利益为目的的前提下想要处ny通过研究认为,如果企业不重视其产品的环保理好与环境的关系并不是一件容易的事,这

8、需要政作用将会受到消费者的抵制。Stalley认为交易对府、公众等

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