基于集对分析的企业技术依赖预警及其演化趋势测度

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1、第２４卷第２期运筹与管理Ｖｏｌ．２４，Ｎｏ．２２０１５年４月ＯＰＥＲＡＴＩＯＮＳＲＥＳＥＡＲＣＨＡＮＤＭＡＮＡＧＥＭＥＮＴＳＣＩＥＮＣＥＡｐｒ．２０１５基于集对分析的企业技术依赖预警及其演化趋势测度李柏洲，李新（哈尔滨工程大学经济管理学院，黑龙江哈尔滨１５０００１）摘要：国际经济交流与区域经济协同的深化加速了企业的外部技术获取。为避免外部技术的过度依赖，尤其是与技术内化不匹配的依赖，将模糊集与集对分析进行改进并运用到技术依赖预警的研究中。借助集对分析对我国各省份规模上工业企业技术依赖同一度计算，构建各省技术依赖

2、预警集。利用模糊隶属度联系数化改进提取技术依赖联系数并对其进行演化测度，参照集对势表剖析和诠释技术依赖预警的风险排列与演化趋势。研究结果表明，模糊隶属度补数的改进及其联系数化在对成组数据进行联系数提取时简便有效，偏联系数对演化趋势的测度准确详尽；经技术依赖预警与演化趋势测度，发现现阶段外部技术对我国自主研发的挤出效应不明显，但由于企业外部技术创造性依赖能力不足导致的外部技术内化风险凸显。关键词：同一度；联系数；技术依赖；预警；演化趋势中图分类号：Ｆ２０４文章标识码：Ａ文章编号：１００７-３２２１（２０１５）０２

3、-０２６２-１０TechnologyDependenceEarlyWarningandEvolutionTendencyEvaluationBasedonSetPairAnalysisＬＩＢａｉ-ｚｈｏｕ，ＬＩＸｉｎ（SchoolofEconomicsandManagement，HarbinEngineeringUniversity，Harbin１５０００１，China）Abstract：Ｉｎｔｅｒｎａｔｉｏｎａｌｅｃｏｎｏｍｉｃｅｘｃｈａｎｇｅａｎｄｒｅｇｉｏｎａｌｅｃｏｎｏｍｉｃｃｏｌｌａｂｏｒａｔｉｏｎｐ

4、ｒｏｍｏｔｅｔｈｅｅｘｔｅｒｎａｌｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙａｃｑｕｉｓｉｔｉｏｎａｍｏｎｇｅｎｔｅｒｐｒｉｓｅｓ．Ｉｎｏｒｄｅｒｔｏａｖｏｉｄｔｈｅｅｘｃｅｓｓｉｖｅｄｅｐｅｎｄｅｎｃｅｏｎｅｘｔｅｒｎａｌｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ，ｅｓｐｅｃｉａｌｌｙｔｈｅｄｅｐｅｎｄｅｎｃｅｗｈｉｃｈｉｓｕｎｃｏｏｒｄｉｎａｔｅｄｗｉｔｈｔｅｃｈｎｏｌｏｇｉｃａｌｉｎｔｅｒｎａｌｉｚａｔｉｏｎ，ｗｅｉｍｐｒｏｖｅｔｈｅｆｕｚｚｙ-ｐａｉｒａｎａｌｙｓｉｓａｎｄｕｓｅｔｈｉｓｍｅｔｈｏｄｔｏｓｔｕｄｙｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙｄｅｐｅｎｄｅ

5、ｎｃｅ．Ｔｈｉｓｓｔｕｄｙｆｉｒｓｔｌｙｅｖａｌｕａｔｅｓｉｄｅｎｔｉｃａｌｄｅｇｒｅｅｏｆｔｅｃｈｎｏｌｏｇｉｃａｌｄｅｐｅｎｄ-ｅｎｃｅａｎｄｃｏｎｓｔｒｕｃｔｓｔｈｅｅａｒｌｙｗａｒｎｉｎｇｓｅｔｏｆＣｈｉｎｅｓｅｉｎｄｕｓｔｒｉａｌｅｎｔｅｒｐｒｉｓｅｓａｂｏｖｅｄｅｓｉｇｎａｔｅｄｓｉｚｅｂｙｒｅｇｉｏｎｕｓｉｎｇｓｅｔｐａｉｒａｎａｌｙｓｉｓ．Ｏｎｔｈｉｓｂａｓｉｓ，ｗｅｅｘｔｒａｃｔｃｏｎｎｅｃｔｉｏｎｎｕｍｂｅｒｂｙｉｍｐｒｏｖｉｎｇｆｕｚｚｙｍｅｍｂｅｒｓｈｉｐｃｏｎｎｅｃｔｉｏｎｎｕｍ-ｂｅ

6、ｒｄｉｇｉｔｉｚｉｎｇａｎｄｅｖａｌｕａｔｅｅｖｏｌｕｔｉｏｎｔｅｎｄｅｎｃｙ．Ｆｉｎａｌｌｙ，ｗｅｏｒｄｅｒｔｈｅｓｅｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ-ｄｅｐｅｎｄｅｎｔｒｉｓｋｓａｃｃｏｒｄｉｎｇｔｏｓｅｔｐａｉｒｓｉｔｕａｔｉｏｎ．Ｔｈｅｒｅｓｕｌｔｓｓｈｏｗｔｈａｔｔｈｅｆｕｚｚｙｍｅｍｂｅｒｓｈｉｐｃｏｍｐｌｅｍｅｎｔｉｍｐｒｏｖｅｍｅｎｔａｎｄｉｔｓｃｏｍｂｉｎａｔｉｏｎｗｉｔｈｃｏｎｔａｃｔｎｕｍｂｅｒｃａｎｅｘｔｒａｃｔｃｏｎｔａｃｔｎｕｍｂｅｒｏｆｇｒｏｕｐｅｄｄａｔａｅａｓｉｌｙａｎｄｅｆｆｅｃｔｉｖｅ

7、ｌｙ．Ｐａｒｔｉａｌｃｏｎｎｅｃｔｉｏｎｎｕｍｂｅｒｃａｎｍｅａｓｕｒｅｅｖｏｌｕｔｉｏｎａｒｙｔｒｅｎｄｓａｃｃｕｒａｔｅｌｙａｎｄｍｉｎｕｔｅｌｙ．Ｔｈｅｃｒｏｗｄｉｎｇ-ｏｕｔｒｉｓｋｏｆｅｘｔｅｒｎａｌｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙｔｏｉｎｄｅｐｅｎｄｅｎｔｒｅｓｅａｒｃｈａｎｄｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔｉｓｎｏｔｓｉｇｎｉｆｉｃａｎｔ．Ｂｕｔｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ-ｄｅｐｅｎｄｅｎｔｒｉｓｋｓｃｌｅａｒｌｙｅｘｉｓｔｉｎｔｈｅｓｔａｇｅｏｆｔｅｃｈｎｏ-ｌｏｇｉｃａｌｉｎｔｅｒｎａｌｉｚａｔｉｏｎｄｕｅｔｏｌａｃｋｏ

8、ｆｃｒｅａｔｉｖｅｄｅｐｅｎｄｅｎｃｅｃａｐａｃｉｔｙｏｆｅｘｔｅｒｎａｌｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙｉｎＣｈｉｎａ．Keywords：ｉｄｅｎｔｉｃａｌｄｅｇｒｅｅ；ｃｏｎｎｅｃｔｉｏｎｎｕｍｂｅｒ；ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙｄｅｐｅｎｄｅｎｃｅ；ｅａｒｌｙｗａｒｎｉｎｇ；ｅｖｏｌｕｔｉｏｎｔｅｎｄｅｎｃｙ０引言自主研发、国内技术购买与国外技术引进是企业技术获取的三种主要模式，企业根据自身特点选择