基于统计学方法的地震属性分析技术应用

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1、第40卷第2期2016年6月地质学刊JournalofGeologyV01．40No．2Jun．，2016doi：10．3969／j．issn．1674—3636．2016．02．265基于统计学方法的地震属性分析技术应用张向字1’2，朱建伟3，韩,-v匡t4(1．国土资源部海底矿产资源重点实验室，广东广州510075；2．广州海洋地质调查局，广东广州510075；3．吉林大学地球科学学院，吉林长春130026；4．吉林大学地球探测科学与技术学院，吉林长春130061)摘要：通过对吉林油田梁家地区2段地

2、层的地质、地震、测井数据进行综合分析，提取振幅、能量、反射强度等地震属性，采用统计学中常用的聚类分析法和回归分析法对属性进行优选和组合，从而进行储层参数预测，最终得到研究区2段地层砂地比和砂岩厚度的预测图。根据单井资料总结出工区沉积相与地震属性特征的对应关系，供后续的区域沉积相分布推测等工作参考。关键词：地震属性；储层参数预测；统计学；吉林中图分类号：P631．4+4文献标识码：A文章编号：1674—3636(2016)02—0265—080引言地震属性分析技术是地震资料解释领域中的一个重要组成部分，随

3、着油气勘探开发对象复杂程度的增加，地震属性分析技术得到了越来越多的应用。地震属性的诞生主要归功于20世纪60年代末数字化记录技术，从那时起，知道了薄层反射波的振幅对薄层的厚度较为灵敏，根据薄层反射波的振幅对薄层厚度的变化，利用薄层调谐厚度的概念进行薄层解释。20世纪70年代，发现了含气砂岩波阻抗的异常变化，使用瞬时属性的亮点(暗点)技术对含气砂岩储集体进行预测。20世纪80年代出现AVO(振幅随炮检距变化)分析技术，改进含气砂岩和岩石孔隙中的饱和成分的预测，给出了岩石泊松比对比度增大的标志，以鉴别岩性和

4、岩石孔隙度。20世纪90年代，地震属性分析技术迅速发展，研究领域从储层研究逐渐地进入了沉积相、亚相乃至微相研究(佩顿，1980；布朗等，1988；孙家振等，2002；高林等，2004)。以地震属性分析技术理论为基础，提取工区2段地层的振幅、能量、频率、相位、反射强度等基本地震属性，运用统计学方法中常用的聚类分析及回归分析方法进行属性优选及组合，并对2段地层砂地比和砂岩厚度2个储层参数进行预测，为进一步的沉积相分析提供参考。1工区地质背景研究区位于吉林油田岔路河断陷南部的梁家构造区，岔路河断陷位于伊通盆地

5、北部，其东南部和西北两侧边界分别为岔路河断层和大黑山断层，西南界为二号断层，东北界为乌拉街斜坡，构成北东向展布的断陷盆地。本次主要研究万昌组一段、二段地层，简称万一段、万二段(表1)。2地震属性分析技术原理2．1地震属性概念地震属性指的是那些由叠前或叠后地震数据，经过数学变换而导出的有关地震波的几何学、运动学、动力学或统计学特征。地震波在地层中传播是个复杂的过程，是对地下地层特征的一种综合反映，地震信号的特征由岩收稿日期：2015—10—26；修回日期：2015—11-24；编辑：蒋艳基金项目：国家高技

6、术研究发展计划(863计划)(2013AA0925010104)项目“天然气水合物专项数据库建设及战略研究”(GZH201100312—03)作者简介：张向宇(1987一)，女，工程师，硕士，主要从事海洋重磁资料处理工作，E-mail：zharl95821421@163．com地质学刊2016焦表1地层划分Table1Stratigraphicdivision时代焦ft令／Ma地震反射界面第四系组段新近系岔路河组23．7T——n渐齐家组27．8T——新a统万昌组古四32．0Tb——近系永吉组始41．2T

7、d——新奢岭组统47．8T．——双阳组基岩8层物理性质及其变异直接引起。地下地层性质的空间变化，必然导致地震反射波特征的变化，进而影响地震属性的变化。当地下地层含油气时，地震响应会发生变化，同样地震属性也随之变化。地震波通过含油气地层时产生的地震属性异常变化往往要比岩石物性变化引起的属性异常突出。因此，一方面地震属性包含有地下地层信息，另一方面地震属性和储层的含油气性之间也必然存在某种形式的内在联系，是地震属性技术预测油气的理论基础(陈遵德，1998)。2．2地震属性分析技术工作流程研究的工作流程如图1

8、。图1地震属性分析技术工作流程图Fig．1Workflowchartofseismicattributeanalysistechnique工区范围内有若干井孔，集中于工区南部区域，野外采用声波测井方式对其进行测量。同时搜集工区的地质构造、沉积等方面的历史资料，并结合钻孔资料以了解工区的地质概况。3工区属性提取3．1层位划分将声波测井资料经过人工合成转换成地震记录，形成合成地震记录，用以进行层位标定，本次研究中地层划分情况如图2。图中，蓝、棕