基于对应分析的地震属性油气检测方法

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1、2010年4月大庆石油地质与开发Apr．，2009第29卷第2期PetroleumGeologyandOilfieldDevelopmentinDaqingV01．29No．2DOI：10．3969／J．ISSN．1000—3754．2010．02．027基于对应分析的地震属性油气检测方法韦学锐'张洞君王晓欢(1．中国地质大学能源学院，北京100083；2．大庆油田有限责任公司勘探开发研究院，黑龙江大庆1637123．中国石油集团公司川庆钻探工程有限公司地球物理勘探公司，四川成都610213)‘摘要：由于目前采用的油气检测方法和技术多为定性或半定量，油气检

2、测结果存在多解性和不确定性，因此将对应分析方法引入油气检测中，研究出一种基于对应分析技术的地震属性油气检测方法。该方法通过把多种地震属性变量作线性组合、变换得出具有代表性的相互独立的新变量，用以表征所有观测变量变化的主要信息，通过主要变量与已钻井油气显示信息建立对应关系进行油气检测。该方法的应用效果表明，其检测油气符合率高于现有的其他烃类检测技术，在勘探阶段的油气检测方面具有广泛的应用前景。关键词：油气检测；对应分析；地震属性；R型因子分析；Q型因子分析中图分类号：P631文献标识码：A文章编号：1000—3754(2010)02-012703CoRRES

3、PoNDENCEANALYSISBASEDSEISMICATTRIBUTEHYDRoCARBoNDETECTIoNMETHoDWEIXue—rui，ZHANGDong-jun，WANGXiao—huan(1．FacultyofEnergy，ChinaUniversityofGeosciences，Beijing100083，China；2．ExplorationandDevelopmentResearchInstituteofDaqingOilfieldCompanyLtd．，Daqing163712，China；3．GeophysicalExplorat

4、ionCompanyofCNPCChuanqingExploratoryDrillingEngineeringCompanyLtd．，Chengdu610213，China)Abstract：Thehydrocarbondetectionmethodsandtechniquescurrentlyusedaremostlyqualitativeorsemiquantita—tiveones，andthereareambiguityanduncertaintyinthehydrocarbondetectionresults．Forthisreason，theC

5、OITe-spondenceanalysismethodisinductedintohydrocarbondetectionandonecmTespondenceanalysisbasedseismicattributehydrocarbondetectionmethodisestablished．Withtheapplicationofthismethod，manykindsofseismicattributevariablesarecombinedlinearlyandthentherepresentativeandmutualindependentn

6、ewvariableswillbegottocharacterizethemaininformationaboutthechangesofalltheobservedvariables．Basedonthecorrelationes—tablishedbetweenthemainvariablesandthehydrocarboninformationcollectedformthedrilledwellsthehydrocar—boncanbedetected．TheapplicationofthismethodtoXingxiareainnorthSo

7、ngliaobasinindicatesthatthehydro—carbondetectioncoincidencerateishigherthanthatofotheravailablehydrocarbondetectiontechniques．Thismethodcanbewidelyusedtohydrocarbondetection．Keywords：hydrocarbondetection；correspondenceanalysis；seismicattribute；Rfactoranalysis；Qfactoranalysis收稿日期2o

8、09一O8—19作者简介韦学锐，男，1964年生，在读博士，高级工