基于贝塞尔曲线理论的备件需求模糊隶属度函数构建模型

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1、第20卷第1期2011年2月运筹与管理OPERATIONSRESEARC!IANDMANAGEMENTSCIENCEV01.20。No.1Feb.20ll基于贝塞尔曲线理论的备件需求模糊隶属度函数构建模型王林,富庆亮(华中科技大学管理学院,湖北武汉430074)摘要:用模糊理论描述备件需求是一种科学适用的方法,针对现有模糊变量隶属度函数构建方法的不足.设计了基于贝塞尔曲线理论的备件需求模糊隶属度函数构建方法,给出了隶属度求解算法,分析了使拟合误差最小的控制点选择方法。同时通过实例验证以及与最小二乘法的对比分析,验证了贝塞尔曲线方法在构建备件需求

2、模糊隶属度函数方面的有效性。此方法无需事先假设隶属度函数的形态,简单易用、使用灵活并且精度较高。关键词:备件;模糊;贝塞尔曲线:隶属度函数优化;控制点选择中图分类号:F224.31文章标识码:A文章编号:1007.322l【2011)0l一0087-06AModeIfortheConstructionofMembershipFunctionBasedSparePartsDemandFuzzyonBeZierCurvesTheoryWANGLin.FUQing—liang(SchoolofManagement,HuazhongUniversity

3、ofScience&Technology,Wuhan430074,China)Abstract:Itisascientificandpracticalwaytodescribetheuncertaindemandforsparepartsbyfuzzytheory.ThispaperproposesaBeziercuiwe-basedmodelforconstructingdemandmembershipfunctionconsideringsomeproblemsexistinginthecurrentmethods.Atthesametim

4、e,algorithmstoobtainmembershipfunctionaregivenandthewaytochoosecontrolpoints,whichminimizestheerrorsbetweenthefittedmembershipfunctionandtheempiricaldata,isanalyzed.Atlast,incomparisonwithleastsquaresfittingmethodbyanumericexample。thefeasibilityandthesupe·riorityofthepropose

5、dmethodforconstructingsparepartsdemandareverified.Theadvantagesofthisapproachareitseasinessofuse,flexibilityandhighaccuracywithoutaprioriassumptionoftheshapeofthefunction.Keywords:sparepans;fuzzy;B6ziercurves;membershipfunctionoptimization;controlpointselection0引言备件是设备正常维护和应

6、急处理的重要保障性物资,对我国众多连续性生产企业而言,生产设备某一处一旦发生故障。就可能导致整个生产线停产而造成巨大损失(如大亚湾核电站停产导致每天少发电约0.5亿千瓦时以及难以预料的潜在安全问题)。由于设备系统的复杂性、设备发生故障的随机性、维修模式的多样性,同时部分备件需求有内在相关性,大多数备件的需求很不规则、波动较大。事实上,备件需求往往为一些难以判断和控制的不确定因素所影响,通常不明确、不精确并具有一定的灵活性。经典的库存模型往往采用概率理论来描述这种不确定因素,假定其需求服从某一分布(正态/泊松分布),此方法有效的前提是必须收集到足

7、够数量的精确历史数据,否则就难以验证假设条件的合理性。随着生产经营过程收稿日期:2009.09.J7基金项目:固家自然科学基金资助项It(70801030);中央高校基本科研业务费专项资奁项目(2010Ms33)作者简介:王林(1974-)。男.湖北枣阳人.副教授.博士.从事供物流管理和优化算法研究;富庆亮(1987一).男.黑龙江绥滨人.硕士生从事物流工租研究。88运筹与管理2011年第20卷日益复杂,加上部分不常用备件采购活动不频繁,获得这些精确数据变得几乎不可能。因此,根据多数企业缺乏足够基础统计数据的实情,迫切需要寻找一种能客观描述备件

8、需求规律的方法。而模糊理论对于描述难以精确化的过程有着良好的适应性⋯,用该理论描述备件需求是一种科学适用的方法并得到良好应用效果旧1,但是能否科学地确

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