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时间:2019-11-22
《基于知识观的二元型创新网络组织模式研究》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库。
1、DOI:10.3969/j.issn.1003-1154.2015.04.011基于知识观的二元型创新网络组织模式研究口谢桂生·阮国祥2阮平南1(1.北京工业大学经济与管理学院,北京100124;2.山东工商学院管理学院,山东烟台264005)[摘要]创新网络是企业目前广泛采用的技术创新组织形式。分析了网络特征和组织学习之间的辩证关系,阐明了二元型创新网络组织模式通过实现探索性学习和利用性学习之间的反馈互补。有利于创新企业获得技术创新所需多样化知识资源,降低创新风险,提高创新绩效的机理,并通过典型案例证实了二元型创新网络组织模式的有效性。[关键词]创新网络;二元型组织;组织学习;网络
2、组织[中图分类号]F279.21[文献标识码]A[文章编号】1003-1154(2015)04-0031-03嵌入于网络中的企业在技术创新方面可以获得某种优势,这种优势主要来源于网络促进成员问彼此信任和交流,为组织间学习的开展提供了高效率的制度环境,可以降低企业获得创新所需知识资源的交易成本[1.引.本质是一种在于通过组织间的知识共享和互补.以实现技术创新为目标的协同合作的组织群体。从这个角度看.创新网络的制度安排必须要满足企业对于知识进行协调和整合的功能属性。企业的技术创新需要同时开展两类性质截然不同的学习——利用性学习和探索性学习.以获取和整合利用不同属性的知识资源。这为企业构建
3、创新网络的结构安排带来了挑战。深入创新网络内部,探讨何种结构特征的创新网络能够有利于企业完成这个任务。是本文研究的目的。一、网络结构和组织学习(一)网络结构对组织学习的影响根据文献研究.网络组织的结构特征对于企业开展何种性质的组织学习有着显著的影响,组织学习方式进一步决定了组织获取知识资源的来源、属性和价值用途.这方面的研究多集中在网络密度和关系强度对于企业组织学习和技术创新的影响方面。现实中的典型网络结构包含两种:高嵌人类型的网络结构(高密度——强关系)和低嵌入网络结构(低密度——弱关系),其余的结构类型不具备稳定性.最终会朝着这两种典型结构演变口]。高嵌入环境下.成员之间的信任程
4、度和交流频率会增强,企业间知识共享、转移和扩散的效率较高,从而能够有效的开展利用性学习[4j。但是由于网络异质性很低,网络成员的知识背景趋同,网络当中流动的知识和信息大量重复.这种情况下企业很难获得新鲜的、异质的知识.只能沿着原有知识路径发展f5】。这种环境下企业被限制在现有的知识轨道上,知识基础难以得到更新。高水平的技术创新难以开展。低嵌入环境虽然有利于企业获得新颖和异质的知识,开展探索性学习.但不利于促进网络内成员彼此的信任和深度合作.不利于更多高质量的隐性知识的转移、共享以及扩散[引。因此.从文献研究中得出的结论是创新网络结构特征对于企业的组织学习和技术创新影响具有二重性。一方
5、面,高嵌入条件下,企业通过利用性学习,可以较低的交易成本从网络当中获得创新所需的各种知识和信息资源,但这种网络结构对于企业的技术创新也具有锁定效应.即企业的技术创新容易形成对网络资源的路径依赖性.限制了高水平技术创新的开展。另一方面。低嵌入条件下,企业通过探索性学习.搜寻和获得高水平技术创新所需的非重复的、创新价值更大的知识资源,但由于网络连通性不够、同时网络成员接触少,彼此较难形成深度信任,这种结构不利于新知识在网络内扩散、转化和利用.[基金项目]教育部人文社会科学研究青年项目资助(12YJC630162)2015年第4期圈会导致创新风险增加和效率低下。71。因此,如何最大限度的使
6、网络创新资源为企业所利用,同时又避免网络对于企业技术创新的制约,是企业构建创新网络时需要解决的问题。(二)网络环境下两类组织学习方式的调和网络组织环境下,资源的相对稀缺,组织惯例的冲突在网络内可以得到有效解决,因此利用性学习和探索性学习可以从相互竞争关系转变为交互关系和互补关系“。在网络环境中.组织间探索性学习和利用性学习的互补有利于形成知识创新的反馈系统。探索性学习环境(如新的研究机构、新的供应商、服务商或者新的顾客等)给组织提供了崭新的知识来源,为企业探索性学习提供了可能.企业通过开展探索性学习,为技术创新提供了新的思路和新的方法,随着探索性学习的继续,组织还将有机会接触吸收到不
7、断涌现的新知识,从而为企业进一步深入的执行探索性学习任务提供了更多的可能性:但与此同时,由于这些知识相对组织原有知识基础而言是陌生和异质的,冈此,组织在对这些知识的吸收利用方面存在复杂性和不确定性;利用性学习环境(现有的供应商、服务商和顾客等)则可以给予组织的探索性学习提供必要的反馈,它通过过滤无价值的或无法利用的知识,对这些新知识进行控制和提纯,从而限制组织知识空间的过度膨胀,同时对部分价值高的知识,特别是一些隐性知识,通过转译编码操作使其显性化,这些知
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