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时间:2019-11-22
《基于正向最大匹配算法的电力两票安全识别》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库。
1、第31卷第1期计算机仿真2014年1月文章编号:l006—9348(2014)01—0145一04基于正向最大匹配算法的电力两票安全识别徐楠楠,王东风,韩璞(华北电力大学河北省发电过程仿真与优化控制重点实验室,河北保定071003)摘要:为了让计算机具有处理甚至理解自然语言的能力,人们发明了很多自然语言语义分析理论。但是应用在电力系统工作票和操作票的领域中还很少。在中文分词的理论基础上利用正向最大匹配算法,针对电厂两票安全措施的语句进行自动识别,并分析了两票安全措施语句的语意。结果表明基于雨票填写内容=动作词+设备名称词+状
2、态词这种表示结构下,计算机能够很好的识别和理解电厂两票安全措施。这样计算机系统就能够对电力两票知识进一步的计算和推理,从而为深度人工智能开票提供了广泛的应用前景。关键词:自然语言理解;中文分词;正向最大匹配;电力两票系统中图分类号:TKl6文献标识码:ARecogIlitionofTwo—TicketSysteminPowerStationB嬲edonForwardMaxim哪MatcllingAlgOrithmXUNan—nan,WANGDong—feng,HANPu(HebeiEn舀neeringResearchCent
3、erofSimuIation&0ptimizedContmlforPbwerGeneration,NorthChinaElectricPowerUniversity,BaodingHebei071003,China)ABSTRACT:InorderIomakecomputerhavetheabilityofpmcessinga11devencomprehendingnaturallanguage,lotsofnaturallanguagesemafltica11alyzi“gtheorieshavebeendeveloped
4、.Buttheapplica“oninthe仃eldofpowersys—temworkvotesandoperatingvotesislictle.0nthebasisofChinesewordsegmentaciontheory,thepowertwo—licketsafetymeasurescallbeautomaticaLlyidentmedbythe叩timizedpanition—forwardma】【imummatchingdgorithm,aJldfhetwo一【ickets如tymeasuresstatem
5、entssemanticcanbeanalysed.Theresultsshowfhafbasedonthisstmcture,thewordoftwovotes=actionwords+devicen啪ewords+statusword,fhecomputerisabletoidentifyandunder—sfandfhesafetymeasuresofthepowertwo—ticket,sothatcomputersystemcancarryoufchecalculationofthepowerlwoVotess如t
6、ymeasuresandreasonjng,whjchprovidesawiderangeofappJjca“onpmspeclsforfhedeplhofan洒一ciajintelligencepmvideticket.KEYWOlmS:Naturallanguageunderstanding;Chinesewordsegmentation;forwardma)(imummatchingalg硎thm;1wo—ficketsvsteml引言经济的腾飞促进了社会用电需求的增长,进而带动了电力企业的发展。电力企业发展到现在,已
7、经具有一定规模,涵盖发电,供热,供电等多个领域,多种类型的火电机组以及变电站。随着企业规模的不断扩大,电力设备数量的激增,员工填写工作票、操作票的工作量在不断增加,对员工的素质要求也越来越高。但是机组多、工种多、员工素质参差不齐,开票人员人为失误,导致生命财产损失的重大事故时有发生,并且纸质票不易保存和统一整理”12。1。急需开发一套电力两票平台系统,实现计算机对工作票和操作票填写的安收稿日期:2013—04—05全措施和操作项进行自动评判。两票中填写的安全措施和操作项都是电力企业员工的自然语言,从而要实现对两票中的安全措施
8、和操作项的评判就需要研究计算机理解和处理自然语言的方法。本文基于正向最大匹配(FMM)算法对电力两票安全措施进行识别与分析,让计算机理解并准确的识别电力两票安全措施这一领域的自然语言,实现人工智能开票这一目的。2自然语言理解随着社会的日益信息化,人们越来越强烈地希望用自然语言同计算机交流。
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