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《基于动态模板匹配的车辆障碍识别算法研究》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在教育资源-天天文库。
1、万方数据第10卷第6期2008年11月军事交通学院学报JounrnalofAcademyofMilitaryTransportationV01.10No.6November2008●军用车辆工程MilitaryVehicleEngineering基于动态模板匹配的车辆障碍识别算法研究刘书俊1,徐友春2,赵明3,章永进2(1.军事交通学院研究生管理大队,天津300161;2.军事交通学院汽车工程系,天津300161;3.96625部队,河北宣化075100)摘要:提出了一种基于动态模板匹配的车辆障碍识别方法。利用图像行(列)像素
2、值之和突变所在行(列)为障碍物底边(侧边)的特点,对障碍进行检测,经过对称性验证后得到车辆障碍,提取车辆障碍模板。用此模板对下一帧图像进行匹配计算,经过匹配计算得到该帧图像中的车辆障碍。计算匹配误差,当误差大于设定的阈值时,认为该模板失效,检测获取当前情况下的车辆模板,更换失效的模板,继续匹配。试验表明,算法可以提高障碍识别的识别率和实时性。关键词:障碍识别;机器视觉;动态模板匹配中图分类号:THl22文献标志码:A文章编号:1674—2192(2008)06—0057—05ResearchonObstaclesRecogni
3、tionAlgorithmBasedonDynamicTemplateMatchingLIUShu—junl,XUYou—chun2,ZHAOMin93,ZHANGYong—jin2(1.PostgraduateTrainingBrigade,AcademyofMilitaryTransportation,Tianjin300161,China;2.AutomobileEngineeringDepartment,AcademyofMilitaryTransportation,Tianjin300161,China;3.Unit
4、96625,Xuanhua075100,China)Abstract:Inthispaper,theobstaclesrecognitionalgorithminadynamictemplatematchingisintroduced.Accordingtothetraitthattheobstacleliesinthepositionoftherow,thesumofthosepixelssuddenlychanges,theobstaclecanbedetected.Theobstacletemplateisgaineda
5、ftercalculatingthesymmetryoftheobstacle.Gettingtheobstacleinthenextpicturebytemplatematching,itcalculatesthetemplatematchingerror.Iftheerrorexceedsthethreshold,itmeansthatthecurrenttemplateisfailure.Anewtemplateshouldbegainedbythesameway.Theexperimentshowsthatthealg
6、orithmcanimproveboththeobstaclesrecognitionrateandreal—timeper-formance.Keywords:obstaclesrecognition;machinevision;dynamictemplatematching障碍识别是指无人驾驶车辆在行驶的过程中,通过安装在车上的传感器动态地获取车辆行驶方向上的信息,并判断出是否影响车辆安全行驶的物体(指行人、车辆,路障等,文中特指车辆)的过程。它是智能车辆必备的功能之一,对于保持安全车距、防止发生碰撞事故具有十分重要的意义
7、。从国内、外无人驾驶车辆的研究情况看,实现障碍识别的方法主要有雷达探测、超声波探测、机器视觉或多传感器收稿日期:2007—09—07;修回日期:2008—04—21.基金项目:国家重点实验室资助项日(KF2005—004);天津市自然科学基金资助项目(05YFJMJCll900)作者简介:刘书俊(1984一)。男(汉族),江西南康人,硕士研究生,jjxyliushujun@163.corn徐友春(1973一)。男,副教授,硕士生导师.57万方数据第10卷第6期军事交通学院学报2008年11月信息融合。在准确提供远距离的障碍信息
8、上,雷达探测具有其独有的优势,但雷达昂贵的造价使得它的研究和应用受到限制。超声波探测由于受风速和温度影响较大,目前主要应用在车辆倒车时的预警。相对于雷达和超声波探测,机器视觉具有探测范围宽、目标信息完整和硬件价格相对便宜,而且具有符合人的认知习惯等优势。1机器视觉机器视觉是研
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