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《基于Tsallis理论的中国股市收益分布研究》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库。
1、第21卷第3期2012年6月运筹与管理0PERATIONSRESEARCHANDMANAGEMENTSCIENCEV01.21,No.3Jnn.2012基于Tsallis理论的中国股市收益分布研究张磊,苟小菊(中国科学技术大学管理学院,安徽合肥230009)摘要:应用Tsallis提出的非广延统计力学理论以及与之密切相关的非线性Fokker—Planck方程所描述的动力系统,根据我国上证指数和深证指数2004年1月113—2008年11月13日的高频数据,分析了在三种不同的时间标度下股指收益的概率分布,发现Tsallis分布可以很好地描述两市收益分布
2、的尖峰厚尾有限方差等特征,同时也给出了市场微观动力学层面的解释。揭示出我国上海和深圳股市的价格过程并不符合随机游走,而是反常扩散过程,两市具有十分接近的非线性动力系统特征。所得结论对于研究我国金融市场的资产配置和定价、风险管理和制度建设都具有重要的意义。关键词:金融工程;收益率分布;Tsallis理论;股票市场中图分类号:1;'830.91文章标识码:A文章编号:1007-322112012103.0200.06TheResearchofReturnsDistributionofChineseStockMarketwithTsallisTheoryZ
3、HANGLei,GOUXiao·Ju(SchoolofManagement,UniversityofSe记neeandTechnologyofChina,Hefei230026,China)Abstract:强ispaperanalysestheprobabilitydistributionofstockindexreturnsinthreedifferenttimescalesbyusingnonextensivestatisticalmechanicstheoryproposedbyTsallis,closelyassociatedwithdyn
4、amicsystemde·scribedbythenonlinearFokker-Planekequationsinthefinancialmarketmodeling.accordingtothehigh·fh-queneydataofShanghaiandShenzhenstockmarketIndexfrom2004·l—lto2008一ll一13.andsuggeststhatT8al·lisdistributioncandescribethecharacteristicsoffat—tailandfinitevarianceofthetwo
5、markets,and#yesthemarketmicrostructuredynamicexplanation.ItindicatesthatthestockpriceprocessesofShanghaiandShenzhenmarketsisnotconsistentwithrandomwalk。buttheanomalousdiffusionprocess.Thetwomarketahaveverysire.ilarcharacteristicsofnonlineardynamicsystems.Theseresultsforassetall
6、ocationandpricing,riskmanagementandinstitutionaldevelopmentinChina§finaneialmarketaareofgreatsignificance.Keywords:financialengineering;returnsdistribution;Tsallistheory;stockmarket0引言股票市场收益分布是研究资本市场各种理论的基础,对于我国金融秩序建设和风险管理具有重要的意义。最早研究股票市场收益率分布的是Bachelier,他提出了股票价格差分满足随机游走过程。Kend
7、al和Osborne分别研究了英国和美国股市,指出其收益近似符合高斯分布,并由此产生大量现代金融理论。然而越来越多的实证研究也表明金融市场收益分布偏离于高斯分布,呈现出尖峰厚尾的特征。一些学者开始尝试用新的分布拟合市场收益。Mandelbrol⋯提出使用稳定Pareto分布,但它具有无限方差,而实际金收稿日期:201I-Ol-20作者简介:张磊(1984一),男,安徽舍肥人,项士矸究生,研宄方向:奎脯-r,lg;苟小萄(1962-),士,安教合墨人,剐教授,研究方向:金融市场与金融工程。第3期张磊,等:基于Tsallis理论的中国股市收益分布研究20
8、1融数据却是有限方差。Mantegna[21提出截断列维分布,但密度函数较为复杂限制了其在经济金融领域的应用
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