基于不完全偏好信息的多阶段应急群决策方法

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1、第２３卷第６期运筹与管理Ｖｏｌ．２３，Ｎｏ．６２０１４年１２月ＯＰＥＲＡＴＩＯＮＳＲＥＳＥＡＲＣＨＡＮＤＭＡＮＡＧＥＭＥＮＴＳＣＩＥＮＣＥＤｅｃ．２０１４基于不完全偏好信息的多阶段应急群决策方法１２靖可，唐亮（１．沈阳航空航天大学经济与管理学院，辽宁沈阳１１０１８６；２．沈阳航空航天大学机电工程学院，辽宁沈阳１１０１８６）摘要：针对灾害事件的多阶段演化特征，研究多阶段应急群决策方法。在复杂的决策环境下，为了解决决策专家难以对应急方案进行准确评价的问题，允许专家以残缺精确数与残缺模糊数判断矩阵给出偏好信息；而且，多阶段应急群决策模型通过构建目标规

2、划模型对决策专家进行分阶段赋权，并解得各决策阶段下群体的方案偏好，最后通过求解决策阶段权重，获取全局群体偏好最优解。应用于危险化学品液态苯泄漏的应急处置案例验证了该方法的可行性与有效性。关键词：多阶段群决策；不完全信息；残缺判断矩阵；专家权重；决策阶段权重；应急响应中图分类号：Ｃ９３４文章标识码：Ａ文章编号：１００７-３２２１（２０１４）０６-００７３-０８Multi-stageGroupDecision-makingMethodologyBasedonIncompletePreferenceInformationforEmergency１２Ｊ

3、ＩＮＧＫｅ，ＴＡＮＧＬｉａｎｇ（１．SchoolofEconomicandManagement，ShenyangAerospaceUniversity；２．SchoolofMechanical＆ElectricalEngineering，ShenyangAerospaceUniversity，Shenyang１１０１３６，China）Abstract：Ｗｉｔｈｒｅｓｐｅｃｔｔｏｔｈｅｄｙｎａｍｉｃｐｒｏｃｅｓｓｏｆｄｉｓａｓｔｅｒｅｖｏｌｕｔｉｏｎ，ａｍｕｌｔｉ-ｓｔａｇｅｇｒｏｕｐｄｅｃｉｓｉｏｎｍａｋｉｎｇｍｅｔｈｏｄ-ｏｌｏｇｙｉｓｐｒｏ

4、ｐｏｓｅｄ．Ｕｎｄｅｒｔｈｅｃｏｍｐｌｅｘｄｅｃｉｓｉｏｎｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔ，ｔｏｒｅｓｏｌｖｅｔｈｅｐｒｏｂｌｅｍｔｈａｔｉｓｈａｒｄｔｏｂｅａｓｓｅｓｓｅｄｅｘａｃｔｌｙｔｏｅｖｅｒｙｅｍｅｒｇｅｎｃｙａｌｔｅｒｎａｔｉｖｅ，ｅｘｐｅｒｔｓａｒｅｐｅｒｍｉｔｔｅｄｔｏｇｉｖｅｐｒｅｆｅｒｅｎｃｅｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎｂｙｊｕｄｇｍｅｎｔｍａｔｒｉｘｗｉｔｈｉｎｃｏｍｐｌｅｔｅｅｘａｃｔｎｕｍｂｅｒａｎｄｆｕｚｚｙｎｕｍｂｅｒ．Ｍｏｒｅｏｖｅｒ，ｔｈｒｏｕｇｈｔｈｅｍｕｌｔｉ-ｓｔａｇｅｅｍｅｒｇｅｎｃｙｇｒｏｕｐｄｅｃｉｓｉｏｎｍａｋｉ

5、ｎｇｍｏｄｅｌ，ｄｅｃｉｓｉｏｎｅｘｐｅｒｔｓｃａｎｂｅｗｅｉｇｈｔｅｄｆｏｒｄｉｆｆｅｒｅｎｔｓｔａｇｅｓａｎｄｔｈｅａｌｔｅｒｎａｔｉｖｅ，ａｎｄｐｒｅｆｅｒｅｎｃｅｓｏｆｇｒｏｕｐｉｎｅａｃｈｓｔａｇｅｉｓｏｂｔａｉｎｅｄａｓｗｅｌｌ．Ｆｉｎａｌｌｙ，ａｇｌｏｂａｌｇｒｏｕｐｐｒｅｆｅｒｅｎｃｅｏｐｔｉｍａｌｓｏｌｕｔｉｏｎｉｓｇｏｔｂｙｓｏｌｖｉｎｇｔｈｅｗｅｉｇｈｔｓｏｆｅａｃｈｄｅｃｉｓｉｏｎｓｔａｇｅ．Ｔｈｅａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｃａｓｅｏｆｅｍｅｒｇｅｎｃｙｒｅｓｐｏｎｓｅｉｎｈａｚａｒｄｏｕｓｃｈｅｍｉｃａｌｓｌｅａｋａｇｅｏ

6、ｆｌｉｑｕｉｄｂｅｎ-ｚｅｎｅｈａｓｐｒｏｖｅｄｔｈｅｍｅｔｈｏｄｉｓｗｏｒｋａｂｌｅ．Keywords：ｍｕｌｔｉ-ｓｔａｇｅｇｒｏｕｐｄｅｃｉｓｉｏｎｍａｋｉｎｇ；ｉｎｃｏｍｐｌｅｔｅｐｒｅｆｅｒｅｎｃｅｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ；ｉｎｃｏｍｐｌｅｔｅｊｕｄｇｍｅｎｔｍａｔｒｉｘ；ｅｘｐｅｒｔｗｅｉｇｈｔ；ｄｅｃｉｓｉｏｎｓｔａｇｅｗｅｉｇｈｔ；ｅｍｅｒｇｅｎｃｙｒｅｓｐｏｎｓｅ０引言灾害事件通常伴随着衍生与次生灾害的多阶段演化，因而有必要分阶段地对灾害事件应急处置进行动态决策。而且，由于多阶段决策问题异常复杂，特别需要决策群体的经验和意见支持

7、。因此，灾害应急响应还需考虑一类多阶段群决策问题。另外，由于决策环境复杂，决策专家在进行应急方案评价时难以做出全面而准确地判断，可能会出现缺失的偏好信息。为此，本文将针对灾害事件的多阶段演化特征，研究多阶段应急群决策方法，并通过处理不完全偏好信息获得多阶段应急群决策的全局最优解。为实现上述研究目标，本文需要解决以下关键问题：（１）如何处理专家偏好中的残缺或不完全偏好信息；（２）如何发挥收稿日期：２０１３-０６-０２基金项目：国家自然科学基金资助项目（７１３０１１０８，７１２０１１６）；中国博士后科学基金特别资助（２０１４Ｔ７０４６２）；中国博士

8、后基金面上项目（２０１３Ｍ５３０２２８）；辽宁省教育厅项目（Ｗ２０１３０３０）作者简介：靖可（１９８１-），女，讲师，博士，主要从事突发事件应急决策研