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《基于CZT双谱线插值的间谐波检测方法研究》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库。
1、维普资讯http://www.cqvip.com第30卷第4期四川电力技术Vo1.30。No.42007年08月SichuanElectricPowerTechnologyAug.。2007基于CZT双谱线插值的间谐波检测方法研究王楠。顾威。马继山。曾颂崎,肖先勇(四川大学电气信息学院,四川成都610065)摘要:现有基于插值盯r算法的间谐波检测方法需已知信号频率分布来进行结果修正,存在明显的不足。提出一种基于插值线性调频Z(ChirpZTransformczI’)变换的间谐波分析方法。该方法在不增加采样长度的情况下,可获得较准确的间谐波信号频率分布估计值,通
2、过调整CZT输出序列的值,使czI’结果等价于D}T结果,利用基于Rife一Ⅵn.cent(m)窗的插值修正公式对CZT结果进行修正,可得到较精确的间谐波参数。仿真证明该方法明显优越于插值盯r的间谐波检测方法,具有一定理论价值和现实意义。关键词:间谐波;线性调频z变换;插值;AR模型;Rife—Vincent(11/)窗Abstract:AmethodforinterharmonicestimationbasedoninterpolationChirpZTramform(CzI’)ispresentedcomparingwithinter-polatedFFr
3、whichhastoaeqtlJl~interharmoniefrequencyofsitocorrectresultsof盯r.UnderthesituationofnotincreasingsamplinglengthN,CZTcanobtainnloreaccuratefrequencydistributionestimatedvalue.Inthisfoundation,CZToutputsequenceMisadjustedtomaketheCZTresultbeequaltOtheD}Tresult,therefore,Rife—Vincent(Ⅲ
4、)windowCanbeusedtocorrectCZTre.saltsandinorepreciseinterharmonieparameterCanbeobtained、Thesimulationresultshaveverifiedtheefectivenessofthealso·rithm.Keywords:interharmonic;ChirpZTransform;interpolated;ARmodel;Rife—Vincent(Ⅲ)window中图分类号:TM395文献标识码:A文章编号:1003—6954(20Cr7)o4—0009—05谐波问
5、题已经引起国内外广泛关注,对于谐波的象,频率分辨率低,分析结果很难直接得到间谐波的检测已经有比较成熟的方法,而大量电力电子设备不参数。Pisarenko谐波分解法和Prony算法具有较高的仅产生谐波,而且产生大量间谐波,其危害不亚于谐分辨率,但是需对信号进行转化,且易受噪声影波[13。响[90j。文献[11]提出了基于相关的互谱Min—现有谐波、间谐波检测法主要采用Fw算法及其Norm算法,该算法无需信号的同步采样,并有效克服改进算法加窗插值FFr算法(InterpolatedFastFourier了噪声影响,但算法较为复杂。Transform)[叫],在一定
6、程度上抑制了“栅栏效应”和为了准确地确定间谐波信号频率分布,以便于插“频谱泄漏”。但这类修正需已知间谐波信号的频率值公式进行修正,提出了基于插值线性调频z变换分布,通过频率附近的谱线来进行频率、幅值及相位(ChirpZTransform,C2T)的间谐波检测方法。利用的修正。信号的频率分布可由FFr功率谱求得,但CZT的选带分析及输入序列Ⅳ和输出序列相独立FFr算法本身固有的“栅栏效应”可能使所求得的估的特点,求取间谐波功率谱。在不增加采样长度Ⅳ计值本身的准确度不高,实际证明增加采样长度可减的情况下,减小由栅栏效应引入的误差,获得较准确小误差,但同时会延长采样
7、周期,导致参数估计的实的间谐波信号频率分布估计值。通过调整值,使时陛变差。文献[5]提出了基于AR模型和插值FFrCZT结果等价于选定频段DFF结果,并利用Rife—方法的间谐波检测,利用AR模型谱确定信号的频率Vincent(Ⅲ)窗主瓣窄、旁瓣低且跌落速度快以及双谱分布,利用基于Blackman—Harris窗的插值修正式对线修正算法进行修正,仿真证明,结果普遍好于单谱FFr结果进行修正,取得了很好的效果。但AR模型线修正算法J,并从理论上提出了基于Rife—Vincent阶数的选择对谱分辨率有影响,文献[5]提出了AR(Ⅲ)窗的双谱线插值修正公式,获得了较
8、精确的间模型阶数选取的经验法则,但仍可
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