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1、第2l卷第1期2012年2月运筹与管理OPERATIONSRESEARCHANDMANAGEMENTSCIENCEV01.21,No.1Feb.2012基于ANP'RBF神经网络的化工行业绿色供应商选择周荣喜,马鑫,李守荣,李健(北京化工大学经济管理学院,北京100029)摘要:基于绿色供应链理念,提出了化工行业绿色供应商选择的特色指标,构建了化工行业绿色供应商选择的ANP-RBF神经网络模型。通过ANP确定各指标权重,再结合RBF神经网络,从训练数据中提取隐含的知识和规律,能够方便地用于新供应商的选择。该模型求解算法为增量算法,具有
2、很好的可扩展性,从而增加了评价的动态性。算例验证结果表明,将ANP.RBF神经网络模型用予化工行业绿色供应商的选择具有较强的实用性。关键词:多属性决策;绿色供应商选择;网络层次分析法;径向基函数;化工行业中图分类号:C931.1文章标识码:A文章编号:1007—3221(2012)01—0212.08TheGreenSupplierSelectionMethodofChemicalIndustryBasedonANP-RBFNeuraINetworkZHOURong·xi,MAXin,LIShou-rong,LIJian(School
3、ofEconomicsandManagement,BeijingUniversityofChemicalTechnology,Beijing100029,China)Abstract:Basedonthephilosophyofgreensupplychainmanagement,thispaperdevelopsagreensupplierse—lectionmethodofchemicalindustry,whichiscalledANP=RBFneuralnetworkhybridmodel.Itintegratesanalyt
4、-icnetwork:process(ANP)andanovclandefficientartificialneuralnetwork:radialbasisfunction(RBF)neuralnetwork.Givenbothpracticality:intraditionalsupplierselectionindexesandenvironmentalfactors,severaldis—tinctiveindexeshavebeenputforwardandappliedinANP.DuringRBFneuralnetwor
5、kexperimentalprocedure,impliedknowledgeisextractedfromthetrainingdataandconvenientlyusedinnewsupplierselection:process.Thisisan。incrementalalgorithm.Hence,themodelhasscalabilityandcallenhancethedynamicassessmenta—bility.TheempiricalresultsindicatethattheANP—RBFneuralnet
6、workhybridmodelisofgreatpracticalvalueforthegreensupplierselectionofchemical.industry.Keywords:multipleattributedecisionmaking;greensupplierselection;ANP;RBF;chemicalindustry0引言当前,资源和环境问题日益突出,许多企业逐渐地把环保问题纳入供应链管理中。绿色供应链管理领域逐渐引起人们的重视,如王能民,汪应洛和杨彤介绍了国内外有关绿色供应链管理的研究进展⋯。供应商选择
7、是供应链管理中的重要环节,选择方法很多,如文献[2—4]率先提出用网络层次分析法(Analyt—icNetworkProcess,ANP)处理供应商的选择问题;潘文吴和黎建强将_层次分析法(AnalyticHierarchyProcess,AHP)和偏好顺序结构评估法结合用于战略采购中的供应商选择㈨。关于绿色供应链方面,董雅收稿日期:2010—07-24基金项目:国家自‘然科学基金(70701003,70871002);教育部2009年国家大学生创新训练计划(09100127);中央高校基本科研业务费专项资金(ZZ0915。ZZl01
8、7);北京化工大学学科建设项目作者简介:周荣喜(1972.),男,博士,研究方向:决策分析等;李健(1976.),男,博士,研究方向:物流与供应链管理等。第1期周荣喜,等:基于ANP.RBF神经网络的化工行业绿色供应商选
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