小论文——基于qpso-pp-grnn神经网络的工程机械行业绿色供应商选择

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1、基于QPSO•PP•GRNN神经网络的工程机械行业绿色供应商选择陈晓红肖龙彳（小南大学商学院，长沙410012）摘要：根据“两型”企业和绿色供应链的理念，构建了工程机械行业绿色供应商选择的特色指标，并使用QPSO-PP模型来确定指标体系的权重，QPSO-PP模型可以有效克服在权重确定过程中人为主观因素的影响。但是当有新的供应商加入时，使用QPSO-PP模型，则还需重新计算确定最佳绿色供应商，而且计算过程比较复杂，因此这种方法缺乏扩展性和使用的便利性。于是，引入人工智能领域有导师学习的GRNN神经网络，利用

2、GRNN神经网络的学习速度快、人为调节的参数少的特点，用样本数据对GRNN网络进行训练，然后使用训练好的网络去选择最佳的绿色供应商。通过使用长株潭地区工程机械行业的数据分析表明，QPSO-PP-GRNN神经网络模型具良好的准确性、扩展性以及使用上的便捷性，同时在选择和决策中，受人为主观因素的干扰少，具有良好的客观性和真实性，具有实际的指导意义和推广价值。关键词：工程机械行业；绿色供应商选择；投影寻踪；量子粒子群算法（QPSO）；广义回归神经网络（GRNN）1引言中国经济经过三十多年的高速发展，取得了巨大成

3、就。但是在经济发展过程中，资源、坏境问题十分严重。党的十六人五屮全会首次提出要加快建设资源节约型、坏境友好型社会。1七人报告指岀，必须把建设资源节约、环境友好型社会放在现代化、工业化发展战略的重要位置。十八大报告又提出要把生态文明建设放在突出地位，建设美丽中国。“两型”企业是“两型”社会建设和生态文明建设的必然结果。同吋，随着政府越来越严格的环境监管，以及公众不断提升的环保意识，企业必须提升自己的绿色竞争力⑴。提高绿色供应链管理水平是企业提升绿色竞争力、实现绿色制造的有效途径，而在绿色供应链管理屮，绿色供

4、应商的选择至关重要，因为供M商作为绿色供应链的上游企业，它在保护环境和节约成本方面的作用能够通过供应链传递到下游的各个环。因此，如何建立科学、合理的绿色供应商评价和选择体系是一个很有研究价值的问题。本文将基于绿色供应链理念，提出工程机械行业绿色供应商选择的特色指标和供应商选择的新方法。文章的第二部分是关于绿色供应商的选择指标和选择方法的研究现状。笫三部分将针对工程机械行业提岀绿色供应商选择的特色指标，并利用基于量了粒了群算法的投彫寻踪模型计算出评价系统各指标的权重。第四部分将使用GRNN神经网络对绿色供应

5、商进行选择。第基金项目：国家口然科学基金创新群体科学基金项目（70921001）、教育部哲学社会科学研究重大课题攻关项H（10JZD0020）、国家门然科学基金委重大国际合作项H（71210003）作者简介：陈晓红（1963-）,女（汉），湖南长沙人，博士，中南大学商学院名誉院长，湖南省“两型办”副主任，教授，博士生导师，研究方向；不确定性决策、“两型”社会、中小企业融资与治理。肖龙（198&），男（汉），四川阎中人，中南大学裔学院硕士研究生，研究方向:“两型”企业、环境金融、碳金融。五部分为文章的结束语

6、。2研究现状2.1绿色供应商选择的指标体系对供应商的评价研究最早、影响最大的是Dickson(1966)叫他首次分析出23项评价供应商的指标。随着人们对环境的不断重视，美国密歇根州立大学制造研究协会(MRC)于1996年首次提出了绿色供应链管理⑶。因此，在随后的供应商评价中，加入了环境、生态等因素。Noci(1997)年建立了绿色竞争力、供应商的绿色形象、环境效率和生命周期净成本四个维度⑷，从坏境的角度來选择最优的供应商。Handfieldetal.⑸(2002)设计的绿色供应商评价指标则更加丰富，但仍然

7、局限在环境范围内,而忽视了传统指标oHumphreysetal.(2003)认为以往的指标中很少强调环境成木，因而他提；nr-些更加成熟的指标作为评价标准，并加入了管理能力和环保设计⑹。Sarkis(2003)设计了六个维度的评价指标，强调产品所处的生命周期的阶段，引入了产品信息因素⑺。Zhuetal.(2007)首次把中高层管理人员的参与引入绿色指标供应商评价指标中⑻。郭雪松(2007)在构建的五维评价体系屮不仅包括供应商的绿色信息，而且强调地理位置和合作历史⑼，使指标体系越来越综合。HsuandHu(

8、2009)的指标体系小添加了研发管理和流程管理，强调供应商的科技实力和流程工艺Kuoetal.(2010)设计的指标体系中，最人的特色就是强调绿色供应商的社会责任⑴】。Shenetal.(2012)则把供应商对企业员工环保意识的培训引入评价的指标体系中血】。吴坚问(2010)、罗新星网(2011)和周荣喜［⑸(2012),他们的评价体系中不仅强调供应商的绿色信息，而且包含了供应商选择的传统指标，使指标体系也更加健全、综合。从众