城市化水平、城市就业密度与技术创新——基于创新型城市的实证分析

《城市化水平、城市就业密度与技术创新——基于创新型城市的实证分析》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。

1、彤雕雏群㈦㈦鲤’嚣引弼彰圳鳓艄辨簸懋瓢j矧嘲蓠㈦黪：爨矧{；

2、{{{}

3、

4、

5、㈦：㈣触爨雕!

6、

7、

8、

9、黼㈦瓣{{

10、{

11、型黪㈣糍理黪蹦戮鬻引戮鬟iDOI：10．3969，j．issn．1003一1154．2015．01．018城市化水平、城市就业密度与技术创新——基于创新型城市的实证分析口洪进胡子玉(中国科学技术大学管理学院，安徽舍肥230026)[摘要]采用2008—2012年中国46个创新型城市的面板数据，对城市化水平与城市就业密度对创新产出的影响进行实证分析。结果显示：城市化水平对创新产出具有显著的正向影响；城市就

12、业密度与创新产出的相关性存在明显的区域差异。【关键词]创新；城市化；城市就业密度[中图分类号】F29[文献标识码]A【文章编号]l∞3—1154(2015)0l—O惦2．田3一、引言改革开放以来，中国城市化进程发展迅速，城市化率从1978年的17．92％提高到2013年的53．37％。城市化的发展对经济与社会都产生了显著的推动作用。城市化进程的推进，使城市的人力资本更加充裕、多样性更加丰富、社会网络更加广泛，这些都为知识溢出提供了有利的条件，知识溢出的地域性促进了创新活动集中予城市地区。创新是一个国家或地区经济社会

13、发展的核心驱动力。20世纪80年代以来，在经济全球化的背景下，随着知识传播、转移和科技成果产业化迅速加快，创新能力越来越成为决定国家或地区竞争能力的关键因素。创新无疑成为一个在区域及城市研究中长期受到重视的主题。大量国内外学者从地区的产业环境、制度系统或城市优势出发，运用创新网络、知识溢出和集体学习等对区域创新展开研究。城市具有经济与活动多样性的优势，城市化经济更容易导致创新，使城市自然而然地成为创新的理想场地。近年来，城市密度作为城市形态的指标之一，成为众多国外学者们研究区域创新与经济增长中所关注的因素之一。但是

14、，国内尚缺乏从城市形态视角对城市创新产出的研究。城市密度在一定程度上能够反映城市的发展模式，探究城市密度影响创新的机理具有实践意义。由此，本文以创新型城市为研究对象，通过实证研究，探讨城市化水平以及城市密度对技术创新的影响作用。二、文献综述国内外学者从区域视角分析创新活动，发现创新活动往往集聚在城市之中，因此，城市也被称为“创新的中心”。城市是知识溢出的重要场所，而知识溢出作为城市与创新之间的纽带，与创新的内在联系也受到了大量学者的关注。Lucas[13认为，知识溢出的空间地域性，促进创新活动集聚于城市；Black

15、和Henderson【2】指出，知识溢出导致集聚，城市化的过程促进了知识溢出。综上，城市之所以成为创新活动的重要载体，是由于城市聚集了大量的人力资本以及知识信息，促进了知识溢出，进而为创新活动的产生提供了有利条件。中国城市化的不断迅速扩张，也带来了城市形态的急剧变化。近年来，城市密度作为城市形态的指标之一，成为众多国外学者研究区域创新与经济增长中所关注的地理因素之一。Ciccone和HaH[3]以美国各州为研究对象，发现城市具有明显的集聚效应而抵消拥挤效应，就业密度每提高一倍生产力增加0．4倍。Cdino【41研究

16、发现，城市就业密度越高，人均专利数量越高。然而，国内还没有相关研究，另外，目前对技术创新的相关研究，主要集中在宏观(省级区域)和微观(企业)两个层面，相对缺少城市层面的研究。本文选择了国家发改委和科技部所确定的46个创新型城市为样本，对城市化与区域创新能力关系进行研究，这也是本文的创新之处。[基金项目]国家自然科学基金项目“区域技术创新网络的混合治理机制及其绩效评估研究”(71172213)_冒管理现代化三、研究设计与数据说明本文选取46个创新型试点城市作为研究样本，采用2008—2012年的面板数据，利用STAT

17、Al2．0进行多元回归分析，首先建立基本的回归模型：将专利申请量作为被解释变量，代表地区创新能力；将城市化水平、城市密度作为核心解释变量；将研发投入、地区规模、FDI、工业企业数和人力资本作为控制变量。专利申请量(PAT)。专利包括专利申请和专利授权，由于专利申’请授权存在滞后性，并且容易受到政府制度或专利机构人为因素等的影响。因此，选取专利申请量来表示创新产出。数据来自于“国民经济和社会发展统计公报”。城市化水平(URB)。用城镇人口占总人口的比重表示，数据来自历年《中国城市统计年鉴》。城市密度(DEN)。创新活

18、动主要与就业人员相关，城市创新产出与就业密度紧密相关。本文以城市就业密度(就业人员数量／城市行政区域面积)来衡量城市密度。控制变量：(1)研发投入(R&D)。采用各城市的科学技术支出来表示研发投入。(2)外商直接投资FDI。本文以各城市当年实际使用外资金额来衡量FDI。(3)地区规模(POP)。城市规模越大，通常生产力越大【5]。本文以各个城市总人口数进行衡