欢迎来到天天文库
浏览记录
ID:46287017
大小:779.77 KB
页数:5页
时间:2019-11-22
《受时间限制的运输问题的新算法》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库。
1、第22卷第6期运筹与管理Vol.22,No.62013年12月OPERATIONSRESEARCHANDMANAGEMENTSCIENCEDec.2013受时间限制的运输问题的新算法孙文龙, 张发明(南昌大学经济管理学院,江西南昌330031)摘要:针对现实的物品配送过程中存在着各种各样的外界因素会导致销售时间上的不可预测性的问题,本文在常用的解决受时间限制运输问题的模型的基础上,提出了一种新的解决模型。新模型更适用于较为苛刻的调运时间,相比已有的模型更精确、更适用于现实的市场环境。文中举例说明了该模型的有效性。关键词:运筹学;模
2、型与算法;优先法则;表上作业法;时间限制;运输问题中图分类号:O221 文章标识码:A文章编号:1007-3221(2013)06-0052-05NewAlgorithmforTheTimeLimitedTransportationProblemSUNWen-long,ZHANGFa-ming(SchoolofEconomics&Management,NanchangUniversity,Nanchang330031,China)Abstract:Accordingtotherealityofthegoodsdistribut
3、ionprocesswhereavarietyofexternalfactorswillleadtotheunpredictabilityofsalestime,theauthorspresentanewsolvingmodelwhichisbasedonthecommonlyusedsolutionbythemodelsofthetimelimitedtransportationproblem.Thenewmodelismoreapplicabletothemoredemandingtransportingtime.Compar
4、edwithpreviousmodels,itismoreaccurate,moreapplicabletotherealityofthemarketenvironment.Aexampleisgiventoverifytheeffectivenessofthemodelproposed.Keywords:operationsresearch;modelandalgorithm;priorityrule;tabledispatchingmethod;timelimited;transportationproblem0 引言[1,2
5、]运输问题追求的目标一般可以分为两种:第一种是要求用最小的运输成本完成运输任务;第二种[3~6]是要求用最短的时间完成运输任务。现实生活中,运输问题却往往是同时追求此两种目标求的最优的方案。例如:某公司要求在一定时限内完成任务的同时保证运费最小。本文研究的就是此类问题。对[7~11]于受时间约束的运输问题已经有了一定的研究成果,这些研究大部分都是基于货物从产地到销地装n1卸时间均为∑这一前提的,其中xij表示从产地Ai运往销地Bj的货运量,Vi为产地Ai的装载速度。其Vij=1n中,∑xij是恒等于bj(销地Bj的货物销售量)的,
6、这表明该生产地是积压货物,等待货物全部生产完毕再j=1进行调配的,这就带了一些不可避免的现实问题,例如:资源浪费(如人员、车辆等)、资源占用过度(如库房货物积压)、调运时间要求比较苛刻,不能广泛运用等一系列问题。本文在原有的受时间约束的运输问题模型基础上提出了基于“绝对时间”的受时间约束的运输问题模型,将运输的方式分为并行运输(货物全部生产后一次性运输)与串行运输(即生产即运输,具体解释见后文),共同决定从产地到销地所消耗的实际时间。新模型解决了传统模型设计时存在的缺陷,妥善地解决老模型可能遇到的一些应用问题。收稿日期:2012-
7、10-15基金项目:国家自然科学基金资助项目(71001048,71361021);国家社会科学基金资助项目(11BGL063);江西省社会科学研究“十二五”规划项目(13GL38);江西省赣鄱555工程。作者简介:孙文龙(1988-),男,硕士,研究方向:综合评价与决策支持;张发明(1980-),男,江西临川人,博士,副教授,硕士生导师,研究方向:综合评价与决策支持。第6期孙文龙,等:受时间限制的运输问题的新算法531 一般受时间约束的运输问题受时间约束的运输问题求解是线性规划中的一类特殊问题,其数学描述语言如下:某货物有m个产
8、地Ai(i=1,2,⋯,m),各产地的产量分别为ai(i=1,2,⋯,m);该批货物有n个销售地Bj(j=1,2,⋯,n),各销售地的销量分别为bj(j=1,2,⋯,n);Ai到Bj运输单位物资的运价为cij(i=1,2,⋯,m;j=1,2,⋯,n
此文档下载收益归作者所有