具有价格粘性的供应链动态模型及其协调策略

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1、第22卷第6期运筹与管理Vol.22,No.62013年12月OPERATIONSRESEARCHANDMANAGEMENTSCIENCEDec.2013具有价格粘性的供应链动态模型及其协调策略12223陈兆波, 孙嘉轶, 姚锋敏, 滕春贤, 苗世迪(1.太原科技大学经济与管理学院,山西太原030024;2.哈尔滨理工大学系统工程研究所,黑龙江哈尔滨150080;3.哈尔滨理工大学软件学院,黑龙江哈尔滨150080)摘要:本文针对由一个制造商和一个零售商构成的供应链系统,在市场价格具有粘性的情况下,利用动态博弈理论分析了制造商和零售商如何确定其最优的批发价格和产品订购量以实现自身长期利

2、润的最大化。本文首先利用汉密尔顿-雅可比-贝尔曼方程分别求解了供应链系统在Stackelberg博弈下的最优批发价格和最优产品订购数量。然后,利用数值算例说明了该供应链系统协调的必要性。最后,利用数量折扣契约协调了该供应链系统,并证明了协调的有效性。关键词:价格粘性;动态博弈;供应链协调;数量折扣契约中图分类号:F224,C931.1   文章标识码:A文章编号:1007-3221(2013)06-0110-07DynamicModelandCoordinationStrategyofSupplyChainwithStickyPrice12223CHENZhao-bo,SUNJia-y

3、i,YAOFeng-min,TENGChun-xian,MIAOShi-di(1.CollegeofEconomyandManagement,TaiyuanUniversityofScienceandTechnology,Taiyuan030024,China;2.InstituteofSystemsEngineering,HarbinUniversityofScienceandTechnology,Harbin150080,China;3.SoftwareInstitute,HarbinUniversityofScienceandTechnology,Harbin150080,Chi

4、na)Abstract:Consideringthesupplychaincomposedofamanufacturerandaretailer,thispaperusesdynamicgamestheorytostudyhowthemanufacturerandretailerdecidetheoptimalwholesalepriceandretailpricerespectivelytomaximizetheirownlong-termprofitundertheconditionofstickyprice.Firstly,theHamilton-Jacobi-Bellmaneq

5、uationisusedtoobtainthemanufacturer’soptimalwholesalepriceandtheretailer’soptimalorderquantityunderStackelberggame.Secondly,anumericalexampleispresentedtoverifythenecessitycoordinationthesupplychainsystem.Finally,aquantitydiscountcontractisusedtocoordinatethesupplychainsystem,andtheeffectiveness

6、ofcoordinationisalsoproofedinthispaper.Keywords:stickyprice;differentialgames;supplychaincoordination;quantitydiscountcontract0 引言随着经济全球化进程的加快以及市场竞争程度的加剧,供应链管理所强调的快速反应、战备管理、高柔性、低风险等目标,吸引了众多的理论和实业界人士去研究和实践它。国际上一些著名的企业,如惠普、戴尔等公司在供应链管理的实践中取得了巨大的成就,使人们更加坚信供应链管理是企业进入21世纪后适应全球竞争的一种有效途径。由于供应链常常是由多个追求自身

7、利益最大化的独立决策个体构成,因此博弈理论被广泛的应用于供应链管理的研究中,以刻画供应链内部成员之间的交互式决策。常见的供应链博弈模型可以分为静态收稿日期:2012-08-25基金项目:国家自然科学基金资助项目(71171069,70871031);黑龙江省教育厅人文社科重点项目(1152g033);黑龙江省教育厅人文社科项目(12522052);太原科技大学校博士启动基金项目(W20122001)作者简介:陈兆波,男,(1983-),四川冕宁

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