关于结构分解技术中两种分解方法的比较研究

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1、第19卷第5期2010年10月运筹与管理OPERATIONSRESEARCHANDMANAGEMENTSCIENCEV01．19，No．5Oct．2010关于结构分解技术中两种分解方法的比较研究夏炎，陈锡康，杨翠红(中国科学院数学与系统科学研究院，北京100190)摘要：投入产出技术中的结构分解技术被广泛的应用于经济系统的各个领域，但随着不同的经济分析的需要，发现传统的结构分解方法——算术分解法在分析效率、强度等指数型指标时存在一定的分解困难。因此，本文提出了广义指数分解方法的基本概念和一般解，通过模型建立、

2、以及我国生产能源消耗量的实证分析，对两种分解方法进行比较。研究表明，两种分解方法适用不同的指标形式，广义指数分解法在分析指数型指标时，更具优势。关键词：投入产出分析：结构分解技术；广义指数分解法；能源消耗量中图分类号：F222．3文章标识码：A文章编号：1007-3221(2010)05一0027-07ComparativeResearchofTwoDecompositionMethodsinStructuralDecompositionAnalysisXIAYan，CHENXi·kang，YANGCui—h

3、ong(AcademyofMathematicsandSystemsScience，ChineseAcademyofSciences，Beijing100190，China)Abstract：Structuraldecompositionanalysis(SDA)ofinput—outputtechniqueisextensivelyappliedtomanyareasineconomicsystem．However，withthedifferentdemandsofeconomicanalysis，thea

4、rithmeticdecomposition·method，whichisthetraditionalstructuredecompositionmethod，cannotanalyzetheindexeasily，suchaseffi-ciencyandintensity．Thispaperinducesthebasicconceptandgeneralsolutionofgeneralexponentialdecomposi—tion(GED)method．Forcomparingthetwodecomp

5、ositionmethods，itmodelsandresearchestheenergycon-sumptioninproduction．Theresultisthatthetwomethodsfittodecomposedifferentkindsofindicators，andGEDisbettertoanalyzetheindex．Keywords：input-outputanalysis；structuraldecompositionanalysis；generalexponentialdecomp

6、ositionmethod(GED)；energyconsumption0引言结构分解技术(SDA)是目前投入产出技术领域普遍使用的量化分析工具，它在描述因素的时间序列变化方面有着突出的优势，其基本思路是将经济结构中某一重要的因素的变动分解成有关自变量各种形式的变动，以测度各自变量对因变量变动贡献的大小。目前，SDA模型已经广泛应用经济系统的各个领域，特别是国外学者最早做出相关工作并取得很多经典的结果，如能源(Lin&Polenske⋯，；DietzenbacherandStage口J，)、经济增长(Diet

7、zenbacher＆Los”1；LiuandSaal[41)、技术进步(Albala．Bertrand”1)、价格机制的变动(Fujikam&Milana¨’)、国际贸易(Hitomi收稿日期：2009·08-20基金项目：国家社科基金重大资助项目(06&zool0)；国家自然科学基金资助项目(60874119．70871108)；中国科学院知识创新工程青年人才领城前沿项目作者简介：夏交(1981．)．士，河北省唐山人，博士研究生，主要研究方向：能j醺投入占用产出技术与分析。粮食产量预测分析。28运筹与管理2

8、010年第19卷etal⋯)、废弃物污染(Haan[811；KagawaandInamura[91)等。此外，许多统计方面的专家关注因素分解的方法(IDA)，Ang¨叫在2000年，提出Laspeyres和Divisia指数法，解决了交叉项问题，并将其应用到环境问题；Liu¨u在2003年应用八种方法研究工业能源强度的影响变化；Ang¨毛¨’在2004年又提出广义Fisher指数法，并研究部门能源强