公共投入对中国碳强度驱动的影响——基于ECM及VAR模型

公共投入对中国碳强度驱动的影响——基于ECM及VAR模型

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时间:2019-11-22

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1、EnvironmentandSociety环境与社会DOI:10.3969/j.issn.1003-1154.2016.01.020公共投入对中国碳强度驱动的影响————基于ECM及VAR模型蔡世峰(清华大学公共管理学院,北京100084)[摘要]从中国1971-2008宏观数据的视角,尝试使用虚拟变量,探讨政府投入对碳强度的影响,再利用协整和误差修正模型,研究公共支出用于环境改善上面对中国碳强度驱动影响。结果说明了第二产业占比、滞后一期的贷款占比以及财政支出占比,均呈现负相关的关系,同时也说明近年来

2、政府对节能减排力度的扩大有利于碳强度的降低。[关键词]碳强度;节能减排;公共投入;误差修正模型;VAR模型[中图分类号]X196[文献标识码]A[文章编号]1003-1154(2016)01-0061-03一、引言对单位国内生产总值二氧化碳排放的影响,由于公共支出涵盖面较广,故尝试使用虚拟变量来探讨政中国自1978年改革开放以来,经济以年平府投入对碳强度的影响,再利用协整和误差修正模均9.8%增长率高速成长;与此同时,中国排放量型来研究中国碳强度驱动因素。2014年位居世界第一。近年来,全国大范围的雾

3、霾天气、PM2.5也成为热门话题。部分研究成果二、变量、数据说明与模型设定表示,从2004年到2009年,环境污染成本已从5118.2亿元上升到9701.1亿元,表示因经济发展在中国,碳排放总量与国内生产总值同步增而产生的环境成本在不断攀升,污染导致的直接损长的趋势是非常明显的,原因是国内多年来粗放型失已经翻了一倍以上。的经济发展所造成的严重问题;而近年来收益于生在开放的经济发展过程中,多利用补贴及市产技术的提升及政府减排措施,中国碳排放呈现场手段调节污染的影响。而降低能源密集度对于二下降的趋势。综观

4、国内外对于碳排放影响因素的分氧化碳减量是最为重要的手段,改善能源结构对减析,大多集中在Kaya公式所揭示的人口、GDP与量的重要性则仅次于降低能源密集度[1-3]。中国历能源消耗以及国际商品贸易中的碳转移等视角,综经不同阶段的经济增长方式,以产出规模和能源效合各项因素以及我国的经济社会发展特点,选择能率来区分,高投入、低效率增长模式对中国碳排放源强度、经济增长、城镇化进程、对外开放程度及的影响最为显著[4]。而工业、建筑业、交通运输业财政支出占比等解释变量,对我国的单位GDP碳和批发零售业与中国碳排放

5、都有高度关联性[5]。近排量进行实证分析(如表1)。采用paneldata模型、年来,为保证空气质量,透过政府的手段对京津冀长期协整分析、短期误差修正模型及脉冲响应进行周边区域采取了一系列限制排放的措施进,说明政分析。数据是综合了世界银行网站所公布的WDI府的公共支出和支持其实对降低污染具有重要性世界发展指标数据库。时间跨度为1971年至2008的影响。年,总共38年。因此本文在已有研究讨论的范畴下,从中国为研究低碳经济的政策效应,加入反映政策宏观数据的视角研究公共支出用于环境改善上面变化的虚拟变量,

6、用以区分国内政策环境变化对碳[基金项目]国家自然科学基金青年项目(71303234;71403269).2016年第1期61环境与社会EnvironmentandSociety表1模型中的变量与含义然在一定程度上有利于碳强度的降低,但政府财政对于一国经济社会的各个方面都具有重大意义,因此需要从各种层面思考政府财政投入才能最有利于经济环境社会的可持续发展。(二)中国碳强度驱动因素的长期协整分析以及误差修正(ECM)对中国碳强度驱动因素的分析还可以从长期协整以及短期修正的角度进行分析。时间序列强度的影响。

7、具体的划分方法是以2000年为界,数据进行回归需要满足数据平稳性条件,本文在划分的依据有两个方面的原因:一是从1978—EVIEWS6.0软件对数据进行计量模型的处理。平2008年间碳强度的趋势来看,2000年后有一个明稳性的检验采用ADF单位根检验方法。检验的结显的上升,二是2001年后国家开始重视环境污染果可以看出,在5%的显着性水平下,拒绝了没有的治理,每年投入一定额度的环保治理专项资金,协整关系的假设,所选变量之间存在协整关系。大约占GDP总值的1%左右。因此模型的形式设考虑到中国财政赤字水平

8、较低,也没有减赤的置为:压力,故采用财政支出占GDP的比重来进行研究。根据协整检验得到碳强度、能源强度、经济增长率、产业结构、人口结构及对外开放程度之间存在如下的长期关系(括号中为t统计值):其中D为虚拟变量。(1)(3)三、实证结果分析从回归结果来看,中国碳强度与能源强度与(一)政府政策影响碳强度之虚拟变量研究对开开放程度都呈现比较显着的正相关性,与经为变量之间可能存在多重共线性,需要进行济增长速度有一定的正相关性,而与城镇化程度调整。由于经济增长的趋

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