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1、EnvironmentandSociety环境与社会DOI:10.3969/j.issn.1003-1154.2016.06.017全国总体基尼系数的地区特征研究□马万超(中国人民大学经济学院,北京100872)[摘要]基于CGSS调查数据,考察基尼系数的演变趋势,结果显示:地区间收入差距对全国总体基尼系数的影响较大;在全国层面,平均受教育年数、平均收入水平与基尼系数正相关,城市化水平与基尼系数负相关;在地区层面,基尼系数影响因素表现出明显的差异。[关键词]基尼系数;收入差距;基尼系数地区特征;CGSS调查数据[中图分类号]C915[文献标识码]A[文章编号]10
2、03-1154(2016)06-0055-03改革开放以来,中国经历了经济的高速发展,但分组,采用面积法近似计算了全国总体基尼系数,并同时也出现了收入差距的迅速扩大。1980—1985年,预测了其演变趋势,也存在计算结果不够精确的问中国的基尼系数很小,介于0.250~0.281[1];但是,题。陆铭和陈钊[4]基于1987—2001年省级面板数据2008—2014年,中国的基尼系数已经介于0.469~进行估计,得出结论,认为城市化对降低城乡居民收1,超过了0.40的国际警戒线,而国内外的一些入差距有显著的作用,政府财政支出的结构也对城乡0.491研究机构公布的中国
3、基尼系数还远远高于上述官方收入差距有显著的影响。高连水[5]实证分析了物质公布的数据。这说明中国存在比较严重的收入差距,资本、人力资本、政府政策、全球化、城镇化和经济体并且,中国的收入差距一直是学术界争论的热点问制改革等诸多因素对我国居民地区间收入差距的影题。争论主要在于:一是中国收入差距究竟有多大;响程度。综上所述,以往研究中存在如下不足:一是二是中国收入差距的演变趋势怎样。前者涉及到对由基尼系数计算方法导致的计算结果不够精确;二是测度、评价收入差距的指标和方法的选择,后者需要只研究城乡之间、地区之间收入差距的原因,没有研可靠的数据和科学的方法对中国的收入差距做
4、出切究城乡内部、地区内部收入差距的原因。鉴于此,本合实际的判断。文采用CGSS调查数据中个人年收入数据直接高精目前,基尼系数的计算方法很多,其中,根据微观度拟合和估计洛伦兹曲线函数,从一个全新的角度对调查数据直接拟合洛伦兹曲线,进而计算基尼系数,全国总体基尼系数进行地区分解,探讨其地区特征和是一种科学可行的方法:不仅可以对计算出的基尼系演变趋势。数进行地区分解,而且可以通过构造面板数据,分别从全国总体和地区层面,实证分析基尼系数的影响因二、基尼系数计算方法素。本文正是基于上述思路分析中国的收入差距。本文使用中国人民大学调查中心公布的一、文献评述CGSS2003—2
5、013的个人调查数据。由于CGSS调查数据中没有一些年份和地区2的数据,故做了剔除处学者们采用不同的方法测算了全国总体基尼系理。其中,2003年的数据中农村调查数据过少,样本数,探讨收入差距的原因。董静和李子奈[2]通过修正数据不具有代表性,2006年的数据异常,因此,本文只城乡加权计算了全国总体基尼系数,存在计算误差率计算和分析了2005年,2008年,2010—2013年共6过大的问题。尹虹潘和刘姝伶[3]根据对不同收入的年的数据。[基金项目]国家自然科学基金面上项目(71373273)。1国家统计局公布,中国基尼系数2008年0.491,2009年0.490
6、,2010年0.481,2012年0.474,2013年0.473和2014年0.469。2这些年份包括2004年、2007年和2009年,这些地区指青海省、新疆维吾尔族自治区、宁夏回族自治区和西藏自治区。2016年第6期55环境与社会EnvironmentandSociety本文采用的具体拟合方法是,令洛伦兹曲线函数系数较高,有一定的上升趋势。为y=axαα,则第二,各地区基尼系数层面。从各地区基尼系数+b,记x1=xy=ax1+b(1)数据来看,东部地区基尼系数较低,呈现下降趋势;中选取α值,对(1)式进行拟合,反复尝试找到一个部地区基尼系数在后期基本低于全国
7、水平;西部地区使得拟合优度最高的α值(一般介于1.5至3.5之基尼系数较高,有波动趋势。东部地区基尼系数一直间),最后根据回归结果,将回归系数代入基尼系数计低于全国总体基尼系数,尤其在后期,越来越低于全算公式:国水平,这对抑制全国总体基尼系数上升或促进其下11降做出了重要贡献。(axαG=1-曇2L(x)dx=1-曇2+b)dx=00第三,全国总体基尼系数层面。2005—2013年,1-2(a+b)(2)除2010年外的全国总体基尼系数基本稳定,介于α+13,主要得益于经济发展基本面的变化、0.483~0.498[1]提出的基计算出基尼系数。然后,借鉴程永宏农村的
8、惠农政策、
