产业集聚对经济增长的影响及其区域差异——基于中国制造业省级面板数据的经验证据

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17、；；lDOI：lO．3969／j．issn．1003—1154．2015．01．009产业集聚对经济增长的影响及其区域差异——基于中国制造业省级面板数据的经验证据口周小柯1席艳玲2吉生保3(1．清华大学公共管理学院，北京100084；2．南开大学经济学院，天津300071；3．中国矿业大学管理学院，江苏徐州221166)[摘要]利用2001—2011年中国30个省区面板数据和系统GMM估计法，考察了制造业集聚与经济增长的

18、关系。研究发现：两者在全国层面呈现“倒U”型关系；分区域看，东部地区产业集聚同经济增长呈“倒U”型关系，劳动力的拥挤效应十分明显；中西部地区产业集聚同经济增长则显著正相关。[关键词]产业集聚；经济增长；区域差异[中图分类号]F207[文献标识码】A[文章编号】10略一1154(加15)0l—∞25珈3一、引言中国加入WT0以来，随着参与经济全球化的不断深入，以及国际生产分工体系的逐渐完善，东部沿海地区吸引了大批跨国公司投资设厂，带动了中国制造业突飞猛进的发展，也在客观上形成了制造业在东部地区高度集聚的产业格局。目前，理论界对产业集聚与经济增长关系的研究文献大概可以分为两大类

19、：一类研究支持产业集聚正向促进产业成长或区域经济增长¨捌；另一类研究则表明，产业集聚与经济增长的关系为倒U型，验证了“威廉姆森假说”的成立∞】。我国制造业集聚与经济增长究竟是怎样的关系?考虑到我国是一个内部不同地区间存在较大发展差异的大型经济体，有必要从区域层面进行更细致的比较分析。本文首先建立一个动态面板数据门限模型，利用其来考察2001—2011年中国制造业集聚对经济增长的影响，并分东、中、西三大区域分别检验不同区域影响的差异，以得出更加客观的结论。二、变量、数据说明与模型设定(一)变量和数据说明本文的被解释变量是中国30个省区的地区生产总值(GDP)，按GDP平减指数

20、换算成2001年不变价格；解释变量如下：1．物质资本投入。物质资本的投入是影响经济增长的基本要素，本文用各地区全社会固定资产投资来衡量地区物质资本投入，记为K。2．劳动力投入。劳动力是经济生产活动的另一基本要素，本文用各地区年末从业人员来衡量地区劳动力投入，记为L。3．人力资本投入。按照新经济增长理论的观点，人力资本一方面对经济增长产生直接影响，另一方面可以通过提高物质资本的效率来间接促进经济增长。本文用每十万人高等学校在校生数来衡量，记为H。4．产业集聚。用以工业总产值计算的地区区位熵来表示，记为LQ。区位熵从全国角度衡量了各行业在地区层面上的集聚程度，其计算公式如下：L

21、Qi=s／Sf_(菇{／霉)／(戈犀)(1)其中LQd表示￡地町产业的区位熵指数，．si表示i地圆产业产值占J产业全国总产值的比重，％表示i地町产业的产值，xi表两产业的全国总产值；Js。表示i地区所有产业产值占全国所有产业总产值的比重，鼍表示i地区所有产业产值，j表示全国所有产业的总产值。三Qi>J说明泌囚产业的集聚程度大予全国水平，且LQl『值越大说明产业集聚的程度越高；反之亦然。[基金项目]国家自然科学基金青年项目(71403269)；教育部人文社科基金青年项目(13Ⅵc630058)．2015年第1期囝控制变量方面，参考B11llhan和SbergaIIli[51的

22、研究，结合中国产业发展的特点，选择以下变量：5．基础设施。基础设施能显著改善经济运行环境，降低企业交易成本，促进经济增长。本文用交通密度表示基础设施，即公路铁路里程与人口之比，记为Infh。6．对外开放。用各年度进出口总额表示，并用相应年份的人民币兑美元平均汇率折算成人民币，记为Open。7．夕h商直接投资。用各年外商直接投资总额来表示，并用相应年份的人民币兑美元平均汇率折算成人民币，记为FDI。上述变量所需数据均来自于相应年份的《中国工业经济统计年鉴》和《中国统计年鉴》。(二)模型设定在一个标准新古典增长模型中，产出是资本和劳动力的函数，假设该函数为规模报酬不变的Cobb

23、—Douglas生产函数，则可以描述如下：y“K公(2)其中，l，为实际产出，K为资本存量，L为劳动力，A是全要素生产率。M卸kiw等(1992)将人力资本(日)因素以指数型函数形式纳人到传统生产函数分析框架中，’即：v．HA=A，。(3)将式(3)代人式(2)并对两边取自然对数，进一步将产业集聚指数(￡Q)及其平方项(LQ。)和控制变量加入，并考虑动态性加入时间t，可得如下模型：Lnl，矗=￡凡A∞+以枨血枇以打+y日岬，￡Q+妒2￡Q+妒j，，毛，‰妒4肋，岬5。01Pen+占扛(4)其中，￡凡y。为被解释变量