一种基于偏好序信息的双边匹配方法

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1、第21卷第4期运筹与管理Vol.21,No.42012年8月OPERATIONSRESEARCHANDMANAGEMENTSCIENCEAug.2012需求率依赖于库存水平的离散性库存费的库存模型杨志林, 王海芳(合肥工业大学数学学院,安徽合肥230009)摘要:传统的库存控制模型都视需求率为固定不变的,放松了这个假定,通过考虑库存费为存储时间的阶梯函数的情形:(1)全单位库存费用,(2)增量库存费用,并且在需求率依赖于库存水平,当库存水平下降到一定程度时,需求率变为常数的形式下,把变化的订购费引入,发展了两个离散性库存费的变质物品的库存控

2、制模型。在模型中允许周期末库存水平不为零,并且提出了最优解的算法。关键词:变化的库存费;需求率依赖于库存水平;变质;订购费中图分类号:F224.3   文章标识码:A文章编号:1007-3221(2012)04-0099-04InventoryModelforPerishableItemswithStock-levelDependentDemandRateandDiscretelyVariableHoldingCostsYANGZhi-lin,WANGHai-fang(MathematicsHefeiUniversityofTechonol

3、ogy,Hefei230009,China)Abstract:Inthetraditionaleconomicinventorymodels,thereexistsacommonassumptionthattheholdingcostisfixedandinflexibleduringeveryordercycle.Inthispaper,theholdingcostperunitoftheitemperunittimeisassumedtobeanincreasingfunctionofthetimespentinstorage.Twov

4、ariableholdingcoststepfunctionsareconsidered:Retroactivecostincreasesandincrementalholdingcostincreases.Theinventorymodelwithdiscrete-lyvariableholdingcostsforperishableitemsisdevelopedbyassumingthatthestock-dependentdemandrateisdowntoagivenlevelofinventory,beyondwhichitis

5、aconstant,andvariableorderingcostisconsidered.More-over,theterminalconditionofzeroendinginventoriesisnotimposedontheinventory.Furthermore,thepaperprovidesasimplesolutionalgorithmforfindingthemaximumtotalprofitperunittime.Keywords:variable;holdingcosts;stock-leveldependent;

6、perishable;Orderingcost0 引言在最近几十年里,许多市场研究者已观察到,商品的销售与展示成比例,商品的展现常常对周围的人产生激励作用,并且许多库存研究者在需求率依赖于库存水平的库存模型中已取得一系列成果,如周永[1]务,王圣东,而实际上,当库存水平下降到一定程度时,只有一部分顾客由于产品的质量,信誉,地理位置优越而选择去购买,此时库存水平时需求率的影响可忽略,可看作常数,此现象已得到诸多研究者的关[2][3][4]注:如:attaandPal,Urban,BalkhiandBenkherouf。但是,在上述已有的需求率

7、依赖于库存水平的论文中,都视单位物品单位时间的库存费为常数,而实[5]际上,单位物品单位时间的库存费是变化的,闵杰和张芬惠分别讨论了库存费的变化率为存储时间和[6][7][7]库存量的函数.而Alfare视单位物品的库存费为存储时间的阶梯函数.Urban对Alfare作了进一步扩收稿日期:2011-11-10作者简介:杨志林,男,博士,教授。100运筹与管理           2012年第21卷展,放松了周期结束时库存水平为零的限制,并用实例证明了周期结束时库存水平大于零系统能获得更大的收益.本文在此基础上,假设当库存水平下降到一定程度时

8、,需求率变为常数的情形。在上述需求率受库存水平影响的论文中都视订购费为常数,而实际上,订购费是变化的.如周永务和[8]王圣东,订购费包括两部分,一是固定费用,如差旅费,通讯费,估

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