不同风险态度下的三层供应链集成优化

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1、第20卷第6期2011年12月运筹与管理0PERATIONSRESEARCHANDMANACEMENTSCIENCEV01．20．No．6Dec．20ll不同风险态度下的三层供应链集成优化关志民1，周宝刚1’2，杨锡·际1(1．东北大学工商管理学院。辽宁沈阳110819；2．闽江学院管理系，福建福州350108)摘要：研究了在决策者不同风险态度下的由供应商、分销商和零售商组成三层供应链集成优化问题。考虑供应链中价格、质量、交货、需求和供应的不确定风险因素为模糊变量，应用可信性理论建立了模糊机会约束规划模型，

2、可信性测度的置信水平代表了决策者的风险偏好程度。使用模糊变量的乐观值和悲观值将机会约束转化为清晰的等价形式。最后，通过数值算例分析了决策者的风险态度的变化对集成供应链的影响。关键词：风险偏好；集成优化；可信性理论；置信水平中图分类号：F274文章标识码：A文章编号：l007-322l(2011)06-0019-06IntegratedOptjmjzatjOnOf丁hree—IeVelSuppIyChainunderDifferentRiskAttltUdeGUANZhi．minl，ZHOUBao．gan91

3、一，YANGXi-huai‘(1．Sc^DDZQ厂Bz厶sfnessAd，ni凡话t，_口tfo，l，^，ort^e口s‘ernU，lft)e阳缸y，S危e，可口，皤110819，C^in口；2．DEP口nmenf矿朋7Ⅱn-ngemeRt，Mi而诚ngUn毒皂地您z吟，Fu：hou350108，Chi池、)AbStraCt：Thispaperresearchesintegratedoptimizationproblemofthree—levelsuppIychainconsistingofsuppli·e

4、鸺，di8tributorandretaile玛underdecisionmake玛’differentri8kattitude．Consideringriskfactorsforprice，quality，delivery，demandandsupplyasfuzzy’，ariables，wemodelfuzzychanceconstrainedprog豫mmingcredi—bilitytheory．ConfidenceIevelofcredibilitymeasurerepresentsthedegr

5、eeofdecisionmakers’riskpreference．Theop“misticvalueandthepessimisticValueoffhzzyvariabIesareusedtoconVertchanceconstrainedintocrispequivalent8．Finally，anumericalexampleisgiVentoanalyzetheimpactofdecisionmakers’riskattitudetowardintegratedsupplychain．KeywOr

6、ds：dskattjtude；in￡egratedoptimization；credibilitytheory；con矗dencelevel0引言供应链风险、脆弱性和不确定性已经成为近几年众多供应链管理学者和企业管理者最关注和感兴趣的问题¨1。将供应链中不同的层次或功能的决策进行集成是供应链风险管理的重要内容，集成管理的方法能有效减少各种风险事件在供应链网络中的传播。同时考虑供应链的战略决策与战术决策是供应链风险控制的一个主要方法，Miranda等提出了一个集成设施选址和库存控制决策问题，模型中考虑了随机需

7、求和风险共担心1。Romeijn等提出了一个集成配送中心选址、运输和库存优化的两级供应链设计问题，模型中考虑了由于零售商的不确定而产生的需求风险"1。Yang等提出了在模糊环境下的配送中心选址一收稿日期：20D9一06一13基金项目：国家自然科学基金资助项目(70972100)；福建省教育厅课题(JBlll53s)作者简介：关志民(1957·)．男，辽宁开原人，教授；周宝喇(J979-)．男．辽宁凌海人．讲师，博士研究生．研究方向为物流与供应链管理；扬锡怀(1963．)．男．河北献县人。教授．博士生导师。2

8、0运筹与管理2011年第20卷分配问题，其中配送中心的启动成本、运营成本和顾客需求假设为不确定的模糊数H1。供应链风险来源于供应链的不确定性，不确定性是供应链风险管理不可回避的问题。计晓宇等考虑供应链各个环节出现的不确定因素，利用不确定规划理论，根据决策者的要求，建立了不确定环境下的供应链网络模型¨】。Guillen等提出了不确定环境下的最大化净现值、最大化需求满意度和最小化财务风险的多目标供应链设计问题¨1。M