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1、第22卷第6期运筹与管理Vol.22,No.62013年12月OPERATIONSRESEARCHANDMANAGEMENTSCIENCEDec.2013一类最小-最大车辆路线问题的启发式算法研究112王晓博, 任春玉, 元野(1.黑龙江大学信息管理学院,黑龙江哈尔滨150080;2.哈尔滨工业大学管理学院,黑龙江哈尔滨)摘要:针对个性化和多样性的需求,建立以缩短最长子线路为目标的最小-最大车辆路径问题模型,并提出启发式算法求解。首先,采用自然数编码,使问题变得更简洁;用最佳保留选择法,以保证群体的多样性;引入爬山算法,加强局部搜索能力;其次,对遗传算法求得
2、的精英种群再进行禁忌搜索,保证算法能够收敛到全局最优。最后,通过实例的计算,表明本算法均优于遗传算法和禁忌搜索算法,并为大规模解决实际问题提供思路。关键词:运筹学与控制论;最小-最大的车辆路径问题;遗传算法;禁忌搜索算法;启发式算法中图分类号:F224.31 文章标识码:A文章编号:1007-3221(2013)06-0026-08HeuristicAlgorithmforMin-MaxVehicleRoutingProblem112WANGXiao-bo,RENChun-yu,YUANYe(1.SchoolofInformationManagement
3、,HeilongjiangUniversity,Harbin150080,China;2.SchoolofManage-ment,HarbinInstituteofTechnology,Harbin150001,China)Abstract:Inordertosatisfytheindividualandvariousdemands,thispaperestablishesmin-maxvehicleroutingproblemforshorteningthelongestsub-lines,andtheheuristicalgorithmisusedtog
4、ettheoptimizationsolution.First,anaturalnumbercodingisusedsoastosimplifytheproblem,andthebestretentionselectionmethodisusedsoastomakethediversityofgroup.Thestudyadoptsthehill-climbingalgorithmtostrengthenthepartialsearchingability.Secondly,thestockelitegroupobtainedbygeneticalgorit
5、hmissearchedagainwithtabusearchingalgorithminordertoguaranteethealgorithmconvergingtotheglobaloptimization.Finally,theresultsdemonstratethatthealgorithmisbetterthanbothgeneticalgorithmandtabusearchingalgorithm.Thisalgorithmprovidesthethoughttosettlethelargescalepracticalproblem.Key
6、words:operationsresearchandcybernetics;min-maxvehicleroutingproblem;geneticalgorithm;tabusearchingalgorithm;heuristicalgorithm0 引言VRP(VehicleRoutingProblem,简称VRP)问题是物流配送中的一项重要研究内容。近年来,随着现代物流的发展,VRP问题引起广泛重视。对其进行优化,可以提高物流经济效益;满足客户多样化、个性化的需求;从而实现物流的科学化、服务水平的现代化。在实际情况中,存在这样的一类车辆路径问题,其目
7、标不是要求整个行车路线的路程最短或费用最少,而是要求整个线路中行程最长的子线路距离最短或时间最短,这类问题称为最小-最大车辆路径问题[1](Min-MaxVehicleRoutingProblem,MMVRP)。例如:巡逻车队的巡逻线路制定,紧急情况下空投物资[2][3]的运送线路安排,邮递员投送报纸线路安排,出于社会因素考虑的校车行车线路制定。收稿日期:2012-10-27基金项目:国家社会科学基金项目资助(电子商务物流配送体系优化研究10CGL076);教育部人文社会科学研究项目资助(非常规突发事件下应急物流网络优化及快速反应机制研究12YJC63016
8、0)作者简介:王晓博(1973-),男,黑龙江省哈尔
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