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时间:2019-05-14
《一类复杂PDPTW问题的启发式算法研究》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库。
1、一类复杂PDPTW的启发式算法研究摘要有时间窗口的装卸货问题(PDPTW)是个运筹学问题,在工农业生产、经济领域、交通、物流管理、资源调配等方面有着广泛的现实意义,IN时它又是组合优化问题中一个典型的NP-hard问题,因此戮‘今鬯j筹学与组合优化领域的研究的难点与热点问题。?悯题的复杂性,目前对PDPTW的研究还相对很少,特别是:{}0茹I王还没有相关文献。因此对此问题的解决还需要艰苦的工作。习题都存在一定的规模,精确解不易求得,所以目前对此类f究重点在于启发式算法上。尤是关于复杂PDPTW的启发式算法的研究,旨在寻找能够鱼解决实际PDPTW问题的方法。这里的复杂PDPTW
2、是指:挺。多车库、多货物类型以及有最大工作时间限制的PDPTW,一心的应用环境更多,但模型更复杂,研究难度更大。j州r。‘本女将一些新的启发式思想引入到复杂PDPTW中,取得了一定的成效,主要研究成果如下:1.提出了自己的插入启发式算法,一种是基于solomn的改进插厂入启发式算法,另一种是结合聚类思想的插入启发式算法。饼且给出L了如何将插入启发式算法进行扩展以处理复杂PDPTW的方法。这两种插入启发式算法都具有兼容性和扩展性,都能处理一般PDPTw和,/√复杂PDPTW,且计算迅速,并能保证解的质量的优良性和稳定性。/Y,2.提出了降低插入算法复杂度的方法,并给出了方法的证
3、明。厂通过对改进前后的算法复杂凄分析,涯甥了改进后的冀法复杂度比改l进前的降低了一个D俐等级(其中”是问题中客户总数)。,,V”一3.在前面研究韵瑾论基础鞫积累黪经验上,以快速减少车辆数圈为目标,提出了~种独特的启发式算法。f这是一种基于局域搜索和t随祝扰动思想的启发式算法。先强制将短路径的客户捶入到长路径,使得快速搜索到局部最小点,再用随机扰动跳到另一个区域重新开始援索。此算法的最大静祷点就是:抉且有效,可以迅速减少车辆数爨。/f’4.将插入启发式算法和快速算法结合起来共同解决复杂PDPTW,更加提高了解的质鐾的优良性帮稳定性。艇解决复杂、PDPTW的过程分为两个阶段,第一
4、步先用插入启发式算法构造一个质量较好的初始解,第二步馏快速算法对初始解进行改避,迅速且有效地提高解的质量。,譬一一。上面的算法都用C语言实现,并用PDPTW实倒进行了性能测试。,最终的实验结果分析表明上述算法的确能够有效地解决大规模复杂fjPDPTW,解的质鲞与精确解相当靠近,并且计算时阔大大小予一些常用的启发式算法。这静快速性和可靠性对于实现PDPTW在现实生活中的应用有着重要晌意义。支一.侈一∥一’⋯关键词:车辆调度,‘’———wh-—-一一入算法,局域搜索——一一~—_“’一一f。{,PDPTWr有时间窗口装卸货问题j,庙发式算法,插,~州~ASTUDYoFHEURIS
5、TICALGORITHMSFoRCoMPLEXPDPTWPROBLEMABSTRACTPickupandDeliveryProblemwithTimeWindow(PDPTW)isatypicaloperationsresearchproblemwhichissignificantintheindustryandagriculture,economyfield,transportation,logisticmanagement,resourceallocationfields.TheproblemisalsoatypicalNP-hardproblemincombinatio
6、naloptimization.SoitisatoughandpopularprobleminthefieldofbothoperationalresearchandcombinationaloptimizationDuetothefactthatPDPTWisNP-hardproblem,combinedwiththerealitythatpracticalPDPTWareverylarge,thereisnomuchhopeforfindinganoptimalalgorithminanacceptabletime.Soresearcherputfocusonheuris
7、ticalgorithmpresentlyMyresearchisastudyofheuristicalgorithmstosolvealargecomplexPDPTWwhichincludesmultidepots,multiloadtypeandmaximalworkingtimelimitation.Themaincontributionsareasfollows1.Twoinsertionheuristicmethodsareproposed.OneisbasedonsolomnVRPinse
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