电子商务推荐系统关键技术研究（毕业论文）

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1、中山大摩折華學院本科生毕业论文（设计）题目：电子商务推荐系统关键技术研究学系：信息科学系专业：计算机科学与技术学生姓名：学号：指导教师：副教授（职称）年四月论文表一本科毕业论文（设计）开题报告论文（设计）题目：屯子商务推荐系统关键技术研究（简述选题的目的、思路、方法、相关支持条件及进度安排等）目的：随着互联网的普及和电子商务的发展，电子商务系统在为用户提供越來越多选择的同时，其结构也变得更加复杂，用户经常会迷失在大量的商甜信息空间中，无法顺利找到口己需要的商品。电子商务推荐系统（RecommenderSystem）直接与用户交互，模拟商店销售人员向用户提供商品推荐，帮助用户

2、找到他们真正所需购买的商品。近年来虽然电了商务推荐系统在理论和实践中都得到了很大的发展，然而屯子商务推荐系统仍面临着一系列挑战。针对屯子商务推荐系统廿前所面临的主要问题，木文对电子商务推荐系统中推荐算法和推荐系统体系结构等关键技术进行探讨。思路：首先，了解课题的研究背景、研究意思以及课题的国内外现状；其次，查找相关资料，以明确电子商务推荐系统的基本定义、推荐系统体系结构、推荐系统相关技术和其基础理论；最后，深入了解电子商务推荐系统中关键技术的推荐算法，如关联规则推荐算法和协同过滤推荐算法，并了解评价推荐系统两个重要要素。方法：通过阅读大量的与电子商务推荐系统或电子商务推荐算

3、法相关的论文、期刊、书籍，充实其实对这领域的了解和认识，最后通过口身对其的认识完成论文。相关支持条件：在图书馆查询相关资料，同时利用校园网提供的各种网络数据库资源以及利用Google学术搜索引擎等进行论文检索。进步安排：第一阶段（10月一12月）：收集大量资料，准备论文所需材料；第二阶段（1月—2月）：撰写论文，并完成论文体系结构；第三阶段（3月一4月）：归纳总结，修改并完善论文。学生签名：年11月15日论文电子商务推荐系统关键技术研究［论文摘要］随着互联网的普及和电子商务的发展，人类已进入信息社会和网络经济时代，电子商务系统在为用户提供越来越多选择的同时，其结构也变得更加

4、复杂，用户经常迷失在大量的商品信息空间中，无法顺利找到自己需要的商品。电子商务推荐系统直接与用户交互，模拟商店销售人员向用户提供商品推荐，帮助用户找到他们真正需要购买的商品，从而顺利完成购买过程。在日趋澈烈的竞争环境下，电子商务系统能有效保留用户、防止用户流失，提高电子商务系统的销售。近年来，电子商务推荐系统在理论和实践中都得到了很大发展，但是随着电子商务系统规模的进一步扩大，电子商务推荐系统也面临一系列挑战。针对这一系列挑战，本文对电子商务推荐系统的关键技术进行有益的探讨和研究。本文主要的工作包括：首先，对推荐系统的研究背景、研究意思和当前推荐系统的国内外现状进行系统综述

5、介绍。其次，对推荐系统的相关技术和系统结构进行了研究。推荐系统中主要的相关技术包括信息过滤、信息检索、数据挖掘技术和协同过滤技术。而对于系统架构主要分为输入、处理和输出三部分，各个部分都担任着推荐系统的重要角色，这方面的分析为后面的工作提供了理论基础。最后，对推荐算法中两个关键算法技术进行探讨分析，包括关联规则推荐算法和协同过滤推荐算法。通过对目前电子商务推荐算法面临的主要挑战提出，希望通过这些研究为后续新方法的提出给予一些指导，并对改善关键技术的展望。［关键字］电子商务；推荐系统；数据挖掘[Abstract]WiththepopularizationofInterneta

6、nddevelopmentofE-Commerce,humanbeingshavebeenintoinformationsocietyandtheInterneteconomyera,inthemeanwhileE-CommerceSystemofferedmoreandmorechoicesfortheconsumers,thestructureofE・Commercewebsitebecamemoreandmorecomplex.Thissituationmadeithardforconsumerstofindtheproductstheywanted.Tosolvet

7、hisissue,recommendationsystemswereproposedtosuggestproductsandtoprovideconsumerswithinformationtohelpthemdecidewhichproductstopurchase.Intheincreasinglyfiercecompetitiveenvironment,recommendationsystemscanenhanceE-Commercesalesbyconvertingbrowsersintobuyers,in