指纹识别技术研究

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1、题目：指纹识别技术研究摘要：指纹鉴别技术作为一种身份鉴别方法，是人体生物特征鉴别技术中最重要的一种。该技术血向应用时，首先通过指纹传感器采集指纹，再根据实际需要在选择好的处理器上实现指纹的比对，最后将比对的结果通过一个终端反映出来，达到身份鉴别的目的。木文主耍针对微机系统中的指纹鉴别技术进行研究。通过对多种指纹鉴别技术的研究，本文提出了一•种有效的图像增强方法。本文算法rh归一化、计算方向图、图像增强、细化四个步骤组成。其中方向图的计算采用了连续方向和离散方向两种方式表示。图像增强是特征提取过程中非常重要的一个步骤。—般Gabor滤波器能有效地

2、使图像增强。但对于低分辨率的指纹图像，由于前景与背景的灰度差别很大，采用通常的空域Gabor增强后仍然有误增强和增强小充分的情况。所以针对此情况本文提出了采用非线性与线性相结合的二次图像增强的方法。关键词：可扩展性指纹鉴别；图像增强；分辨率Abstract:Asanidentityverificationmethod,fingerprintverificationisoneofthemostimportantsubfieldsofbiometrics.Inrealapplicationoffingerprintverification,fing

3、erprintimagesarecomparedonthechoseprocessorbasedontherequirementinpracticewhentheyarecapturedbyfingerprintsensor.Theresultofverificationisshowedintheterminal・Thispaper,basedonthestudyofmanyfingerprintverificationtechnologyoncompute匚Thealgorithmisconsistofnormalize,computingo

4、rientationmap,imageenhancement,thinning,extractingminutiaeandminutiaematching.Orientationmapisexpressedintwoways.Oneissuccessive,anotherisdiscrete・Imageenhancementisthemostimportancestepofminutiaeextractionprocess・Gaborfilterisusuallyaneffectmethodforimageenhancement.Because

5、thereissomenoiseinthelowresolutionfingerprintimage,Gaborfiltersusuallyeitherremovethenoiseincompletelyorenhancetheimagebymistake.Thealgorithmproposedinarticlecontainsnotonlylinearbutalsononlinearenhancementalgorithm.Keywords:fingerprintverification;imageenhancement;resolutio

6、n1引言近年來，指纹识别已经成为身份识别中一种很重要的途径，具有准确率高，易操作等优势。现在指纹身份验证系统的设计已经取得了可喜的进步，但影响性能的瓶颈问题依然存在,主要表现在对于低分辨率的图像的增强效果小理想，导致识别率的降低，识别率小能满足在人用户量下保持较高精度及匹配处理速度问题。今后儿年内预计社会対自动指纹识别系统的需求量会大大增加，因此开发出我们口己的具有更高精度和更广泛应用领域的指纹识别系统具有极其重要的现实意义。全球有很多大学、科研所和公司在做指纹鉴别方而的研究，并提出了多种指纹鉴别方法，这些方法可以分为两类，第-•类方法是基于图

7、像纹理信息的匹配方法，第二类方法是基于特征点的点模式指纹匹配方法。由于基于特征点的点模式匹配的指纹鉴别方法具有特征点易于提収、比对速度快、区分度高等优点被广泛应用于指纹鉴别系统中。基于特征点的指纹鉴别通常rh图像预处理和特征点提取与兀配两部分组成，在本文将对图像预处理的各个步骤进行详细的论述。本文针対这儿年对指纹采集及验证系统的小断改进的过程及效果进行分析，并对自动指纹识别技术进行了研究。2指纹采集及预处理过程2.1指纹识别的过程指纹识别技术从应用功能讲可以分为两类，即验证模式和辨识模式。本文所做的研究是基于自动指纹识别系统土作在验证模式卜。指

8、纹识别过程如图2-1所示图2・1验证模式口动指纹识别流程Figure2-1Theflowofvalidatemodeoftheautomaticfin