数据业务分析内容调研

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1、一•市场渗透率分析：分析目的市场渗透率在宏观上反映业务在市场中受关注的程度及用户的使用情况对于市场渗透率高的业务应予以重点关注、保障。业务渗透率和机型渗透率则在微观上反映业务于特定终端上的分布情况业务、机型渗透率高的优质终端对业务有拉动作用对于定制终端的策略有重要意义1.市场渗透率=统计周期内单个业务用户数/全部数据业务总用户数100%阀值:市场渗透率TOP3为需要关注2.市场渗透率=统计周期内单个业务用户数/全部数据业务总用户数100%阀值:智能终端渗透率TOP3为需耍关注二高流量占比业务的分析分析目的：以流量计费为基础的移动数据网络

2、关注流量占比高的业务并提高这类业务的业务感知对提高数据业务的盈利能力有重要意义。业务流量占比：单位时间内的某业务的累计流量/单位时间内所有数据业务的总流量阀值：流量占比＞5%的业务为高流虽占比业务三.按照业务対网络的使用效率來选収优化业务：分析目的，不同业务对网络资源的消耗程度是不同的所以不同业务对网络的使用效率是不同的。针对网络使用效率低的业务的优化有助于提高网络使用效率。通过对全网业务计算单位时间内单位业务流最消耗的网络资源来确定网络使用效率低的业务1•每兆字节消耗的空口时I'可:空口时间（小时）/流量（M）阀值:人于1小时每M的业

3、务为效率低Fc2.每兆字节引起的连接次数=信令连接次数（次）/流量（M）阀值:人于100次每M的业务为效率低下四.1•业务流量、用八数发展趋势1n2C<1018001600140012001COO8CCSCO4CO2U

4、务使用人数的比例）。微博为：3:971.业务流量分区域的统计分析目的：通过事先导入系统的小区和区域（如：商业区、居民区、学校、车站等）的映射关系。统计该业务在不同区域的使用人数（去重复），以获得业务的使用热点地区。后期做优化时可以优先考虑高渗透地区山呈现方式「以微博为例，微傅业务便用人数煨多的是居民区（49%）•交逋区域高校区域业务址偏少，仅山7%）（19%）等，这两种类型小区下的每小区便用次数也绘高。（注】学校由丁未开学，■居壬区■交用区城■攻付企爭业丰住■商业场所■农村11其他H谨游累亢M商业区Z宾馆酒庄■写宇喽M卜j住M奩场-龍乐

5、休闲场所图10微博业务的区域分布2.业务流量的访问忙时分析分析目的：通过对业务访问次数的统计，得出业务访问的忙时从结果可以获得业务访问主要集中在什么时段，针对业务的分析可以针对访问忙吋。呈现方式，从微曲的案例来看8:00-24:00为业务忙时，找屮21:00-23:00为峰值小时。140000120000100000800006000040000200001600008玮8艾3=8S0028更00氏0O.9TBioom8i00兀100匸一00618S8S00汇0si8^0838^08Soouo881.终端侧釆集分析网络使用效率分析冃的：

6、不同业务对网络资源的消耗程度是不同的，所以不同业务对网络的使川效率是不同的。针对全网效率低的业务的优化，有助于提高全网的网络使用效率。通过对全网业务计算单位吋间内，单位业务流量消耗的资源，来获得网络使用效率低的业务测试広容上行数据走(byte)下行数据丘(byte)数MlliS占用时间(S)买际传输数据时间⑸数器信道占月效至BRB493102211.283.531%发送100字节信息5994447.952.7334.3%发送M0秒语音25775232068.66936.3853%