数据的收集、整理与显示2

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1、第二章数据的收集、整理与显示第一节数据的收集第二节数据的整理第三节数据的显示第一节数据的收集一·、数据概述二、现有统计资料的主要来源三、数据收集的方法四、统计调查的形式五、统计调查体系六、统计调查（数据收集）方案设计第一节数据的收集一·、数据概述（数据的概念、计量尺度及分类）（一）、数据的概念所谓数据就是人们对现象进行调查研究所收集、整理、分析和解释的事实和数字，是对客观现象进行计量的结果。数据收集就是根据统计研究预定的目的和任务，运用相应的科学的调查方法和手段，有计划、有组织的向客观实际收集资料的过程。（二）、数据的计量尺

2、度定类尺度定序尺度定距尺度定比尺度精确程度良好1980134公斤中国国籍：健康状况：出生年份:体重：定类尺度按现象性质差异进行的辨别与区分。测量结果形成定类变量或定类指标。定类变量或指标确切的值是以文字表述的，可以用数值标识，但仅起标签作用。定类变量或指标的各类别间是平等的，没有高低、大小、优劣之分。例如：性别、种族、运动项目等等定类尺度（分类尺度）分类第1类3个第2类5个第3类2个第4类1个定序尺度按现象顺序差异进行的辨别与区分。测量结果形成定序变量或定序指标。定序变量或指标确切的值是以文字表述的，也可以用数值标识，也仅起

3、标签作用。定序变量或指标各类别间有高低优劣之分，不能随意排列。－≠－≠≠＞＞大学生中学生小学生定序尺度（分类排序）受教育程度：文盲、小学、中学、大学、大学以上国家：发达国家、发展中国家医院：三级甲、三级乙、三级丙台风预警颜色：黄色、橙色、红色、黑色军衔等级中国人民解放军军官衔分为3等10级，即将官3级（上将、中将、少将）、校官4级（大校、上校、中校、少校）、尉官3级（上尉、中尉、少尉）。志愿兵役制士兵按军衔等级分为：高级士官（六级土官、五级士官）；中级士官（四级士官、三级士官）；初级士官（二级士官、一级士官）。职称：初级、中

4、级、高级（副高级、正高级）定距尺度按现象绝对数量差异进行的辨别与区分。测量结果形成定距变量或定距指标。定距变量或指标的值以数字表述，有计量单位，可以进行加减运算。定距变量或指标各类别间自然有大小之分，但没有绝对的零点，不能乘除计算。两地最高温度相差3℃沈阳最低温度较大连最低温度低5℃大连最高温度是沈阳最高温度的2倍温度天气预报：沈阳：最高温度3℃，最低－7℃大连：最高温度6℃，最低－2℃有计量单位C或F，是对次序之间间距进行的测定。每一间隔相等，50度与40度相差·10度，30度与20度相差10度。也没有绝对零度。C和F的0

5、度位置不一样，只是一种水平，不表示“没有”或不存在“按现象绝对差异与相对差异进行的辨别与区分。测量结果形成定比变量或定比指标。定比变量或指标确切的值也以数字表述，有计量单位，可以进行加减运算。定比变量或指标有绝对意义上的零点，既可以加减运算，也可以乘除运算。定比尺度零高度零重量零体积零面积零人口零产量零资产真正的零：一无所有定距尺度与定比尺度的区别定距尺度中“0”表示一个具体数值，不表示“没有”或“不存在”，定比尺度中“0”表示“没有”或“不存在”。定距尺度0℃-273.15℃-123.15℃26.85℃定比尺度0K150K

6、300K定距尺度与定比尺度的区别（续）在实际应用中定距尺度与定比尺度差别微不足道，往往不作区分。例如在SPSSStatistics软件中，数据的计量尺度被分为3类：名义（Nominal）有序（Ordinal）度量（Scale）四种计量尺度的比较四种计量尺度的比较定类尺度定序尺度定距尺度定比尺度分类(=，≠)排序(<，>)间距(+，-)比值(×，÷)√√√√√√√√√√计量尺度数学特性“√”表示该尺度所具有的特性定序尺度定类数据定序尺度定序数据定距尺度定距数据定比尺度定比数据计量类型数据类型范畴例：性别:男-女范畴由排序导出例

7、：满意度：高-低等距区间,能加减0有含义例：摄氏度:0oC,成绩:80等距区间，能加减乘除0无含义，如0收入=没收入有意义的比值例：收入:100统计数据的计量与类型定类数据定序数据定距数据定比数据定性数据定量数据定类变量例：性别、经济类型定序变量例：教育程度、产品等级数字变量（离散、连续）例：成绩、年龄、产量统计数据的计量与类型练习题一·、数据概述（三）数据类型1、按反映现象的特征不同，分：品质数据和数量数据（定性数据和定量数据）（见上一PPT）2、按数据的变化态势分：横截面数据和时间序列数据。3、按数据收集方法分：观测数据

8、和实验数据4、按数据的来源分：直接数据和间接数据横截面、时间序列和面板数据横截面数据（Cross-sectionaldata）是在同一时点或是大约在同一时点所收集的数据。例如2008年我国各直辖市的GDP。时间序列数据（Timeseriesdata）是按时间顺序取得的一系列数据。例如我国历