毕业论文（设计）-近似熵应用

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1、本次毕业设计的目的是利用谐波小波与近似爛两种方法对含噪声的振动信号进行分析，最终达到区分有噪和无噪振动信号的目的。近似爛是一个从衡量时间序列复杂性的角度出发的反映信号整体特征的指标，其具有计算所需数据短，对确定性信号和随机信号都有效的特点。本文在笫•部分着重介绍了近似爛的概念、性质及其快速算法，其后引用实例并进行编程实验分析，从结果显示,近似爛在分析复杂的信号特征方面具有很强的能力。市于现有的信号分析与处理的方法在高频段细化分析以及对非平稳信号和奇异信号的分析方面不理想。为解决这个问题，必须进行新的信号分析与处理方法的研究，以便对故障信号进行分析。本文第二部分所介绍的是以谐

2、波小波和复morlet小波为主的用复小波方法分析与处理故障信号的新的故障信号处理方法。包括对谐波小波以及复morlet小波概念及性质的介绍，从小波的频谱出发对具有严格盒形谱特性及简单的解析表达式的谐波小波的运用，并经过严格的数学推导，得到了基于FFT的谐波小波算法，最后通过引用实际实例和相关编程实验表明，以复morlet小波在提取故障信号的特征方面同样具有很强的能力。关键词：近似爛，谐波小波，复morlet小波，噪声信号分析AnAnalysisOfTheNoisesSignalUsingApproximateEntropyANDHarmonicWaveletABSTRACT

3、ThepurposeofthisgraduationprojectistouseApproximateEntropyandHarmonicWavelettoanalysethevibrationsignalcontainednoises,andtodistinguishwhetherthevibrationsignaliscontainednosiesornot.Approximateentropyisameasureoftimeseriescomplexityfromtheperspectiveofreflectingtheoverallcharacteristicsof

4、thetargetsignal,thetimeofcalculatingthedataisshort,and,itiseffectualtobothsignalandapplicationofrandomsignalcharacteristics.Thefirstpartofthisarticleintroducestheapproximateentropyconcept,natureandrapidalgorithms.Byprogrammingandquotingexamples,itisstrongoftheapproximateentropycapacityinth

5、eanalysisofthecomplexityofsignals・Becauseitisunsatisfactorythattheexistingsignalanalysisandprocessingmethodsanalysehigh-frequencybandsandthedetailedofnon-smoothsignalsandstrangesignals・Tosolvethisproblem,itneedsanapproachtosignalanalysisandresearchinordertoanalysethesignalcontainingfailure

6、.Thesecondpartofthisarticleintroducesanewapproachtoanalyzingsignalfailuresandresolveswaveletofmorletwavelet-basedanalysisandprocessingmethodsusedtowaveletfailuresignals.Includingharmonicswaveletmorletwaveletandtheconceptandnatureofthepresentation,aswellasthespectrumstartingfromwavelet,astr

7、ictconstructionofabox-shapedcharacteristicsandsimplephrasestheharmonicswavelet,andaftermathematicalstudyhasbeenbasedontheharmonicswaveletalgorithmsetc.,Finally,throughpracticalexamplesfromexperimentsandrelatedprogrammingshowntothemorletwaveletresolvedwaveletor