企业物流和物流企业物流管理的核心

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企业物流和物流企业物流管理的核心　　　　引导语：无论是企业物流还是物流企业如何对自身物流资源进行优化配置如何实施管理和决策以期用最小成本带来最大效益都是它们所面临的最重要问题之一下面是yjbys小编为你带来的企业物流和物流企业物流管理的核心希望对你有所帮助　　　　在物流信息管理系统中运用智能规划理论和方法可帮助企业解决上述难题　　　　当今物流随着社会分工的发展和社会产品总量的增长特别是经济全球化和信息技术的发展而迅速发展起来已经成为社会经济发展中非常重要的组成部分它对传统的商业运作模式、商品流通模式及人们的生活方式产生广泛而深远的影响在现代经济发展中的地位和作用比任何时候都更加重要物流产业将会成为我国21世纪经济发展的重要产业和新的经济增长点物流产业的潜力很大有巨大的发展空间　　　　物流管理的核心　　　　物流是使商品在需要的时间到达需要的地点的经营活动是提高商品流通效率的重要途径是“第三利润的源泉”降低物流成本、提高服务质量的最佳途径、推动物流现代化是物流管理和信息化建设的重要课题　　 　　无论是企业物流还是物流企业如何对自身物流资源进行优化配置如何实施管理和决策以期用最小的成本带来最大的效益都是它们所面临的最重要问题之一与其他系统不同物流系统中大量的信息不仅随时间波动而且还依赖于气象和经济条件是不稳定的因此物流管理和决策作业与活动需要时实地分析各种条件并在最短时间内给出最佳实施方案诸如配舱、装箱、运输资源的使用、运输路线的选择、工作计划的拟订、人员的安排、库存数量的决策、需求和成本的预测、系统的控制等等都需要优化或智能规划因此从一定意义讲物流管理的核心问题就是智能规划问题在物流信息管理系统中自觉运用智能规划理论和方法实现管理和决策的最优化、智能化可以最合理地利用有限的资源以最小的消耗取得最大的经济效益　　　　国际上许多先进的企业物流管理系统应用现代科学技术和数学方法与手段运用数学模型和数学工具对企业物流活动进行决策、预测和控制进而实现真正有效的科学管理通过引入了各种最优化模型先进的物流管理软件在车辆配载、运输路线优化、仓储优化等各个方面都已经实现了很好的应用直接为客户带来经济上的利益例如在车辆路线优化方面统计表明合理安排车辆线路可以减少资源(车辆、人力)完成原来的工作　　　　智能规划系统范围很广　　　　物流智能规划系统包括的范围很广从当前我国物流企业的实际情况看除了常规的业务信息管理外至少还应包括规划管理、最优化决策、系统预测、系统控制　　　　1、企业战略规划管理　　　　以降低企业总体运营成本、减少网络等基础设施投资、改进企业客户服务为目标实现物流企业战略规划管理诸如：　　　　(1)客户服务目标规划;运用ABC等分析方法找到客户服务目标对A类客户进行针对性服务并结合企业实际状况对客户目标进行规划　　　　(2)运输规划;结合客户服务目标规划和公司现有运力制定有针对性的特殊个性化服务 　　　　(3)库存规划;结合运输规划及公司库存能力制定库存规划　　　　2、企业物流决策　　　　运用线性与非线性规划、动态规划和整数规划数学模型和数学方法实现物流决策的最优化诸如：　　　　(1)库存决策：存储与搬运、采购与供应、最小库存量;　　　　(2)装载决策：装箱、装车、装船、装舱(飞机)最优化;　　　　(3)运输决策：运输计划、运输线路最优化;　　　　(4)工作计划决策;　　　　(5)人力安排决策　　　　3、企业物流预测　　　　利用指数平滑等方法实现企业物流预测诸如：　　　　(1)需求预测;客户需求预测、运力预测、库存预测　　　　(2)物流成本预测;结合以上服务量预测对成本进行预测　　　　4、企业物流控制　　　　未来的不确定性、物流环境变化和突发事件发生将影响物流管理计划的实施物流管理系统必须对企业物流实施控制即对不断变化的环境进行监控识别数据偏差和不利模式并预见可能需要采取的修正措施使实际实施情况与计划实施情况相吻合确保期望目标的实现诸如：　　　　(1)企业物流活动审计　　　　(2)库存控制　　　　(3)预算、成本控制　　　　(4)服务目标控制　　　　(5)利用专家系统识别绩效趋势 　　　　物流智能规划系统是物流信息管理系统与应用数学的有机结合将应用数学的原理运用到物流系统中其过程和步骤是比较复杂的有不少技术难点一要对管理作业和活动进行分析与表述确定优化目标和约束条件;二要建立数学模型研究快速解题方法对模型求解;三要对解进行检验和有效控制;四智能化或最优化方案的实施建立物流智能规划系统不仅需要线性与非线性规划、动态规划和整数规划的理论和方法还需要数据挖掘即利用预处理过的数据建立数据驱动型模型对数据挖掘的结果进行合理的解释、补充、完善并多次重复的获取新的知识把经验知识嵌入数据驱动型模型中去开发物流智能规划系统需要物流专家与应用数学专家共同参与有机配合　　　　从当前我国物流企业的实际情况看开发物流智能规划系统可以由易到难、由简到繁分步实施从系统最优化入手逐步引向深入