中国能源的经济计量探析

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1、中国能源的经济计量探析、中国能源需求预测世纪之交，中国已实现了现代化建设的前两步战略目标。从新世纪开始，中国将努力实现第三步战略目标,2010年的GDP比2000年翻一番。但实践表明：能源短缺是经济发展的主要障碍之一。基于能源在国民经济中的重要地位，中国政府对诸如能源等基础设施建设始终予以高度重视。在学术研究方面,文献总结了经济学家给出的2000年中国能源需求预测的7种结果:最小的是13・9亿吨标准煤,最大的是24亿吨标准煤。这些研究主要使用两类方法:密度分析和回归分析。但几种使用密度法的预测结果都高估了80

2、年代初期的能源需求水平。如果考虑到改革开放以来中国的能源密度显著下降，而早期的密度分析没有预测到这一变化的基本情况,密度法预测的高估结果就不令人吃惊了。文献使用密度分析和回归分析的组合预测法,得出了20世纪末中国的能源消费在亿吨标准煤范围内的结论，而具体的数值则取决于所假设的能源利用效率。可见,基于能源预测在经济计划和决策中的重要地位，有关中国能源消费预测问题是一个值得深入研究的重要课题。本文应用学术界目前广泛关注的经济计量学方法一一—协整和误差修正模型，建立中国能源需求模型。应用该方法的原因首先在于以前的能

3、源需求计量研究很可能受到由非平稳变量引起的伪回归的影响，使用协整方法可有效解决这一问题；其次,协整方法可分辨出能源需求模型中的变量之间的长期均衡关系、短期波动以及长期均衡对短期波动的影响，从而可得出能源需求的长期均衡关系，并可进行短期预测。二、经济计量方法及数据协整是指变量之间的长期均衡关系。两种最常用的协整检验方法是Engle和Granger的两步法以及johansen和juselius的极大似然法。EG的两步法适应于单方程的协整检验，而jj法不仅能检验出变量之间是否存在协整关系，而且可准确确定出协整向量个

4、数。鉴此，本文使用jj法研究变量之间的协整关系。定义向量Xt为n个潜在内生变量组成的向量，并将Xt界定为无约束的滞后k阶向量自回归:XT=AlXt-l+,…,AkXt-k+etet~IN其中Ai是参数矩阵。可将方程改写为如下形式：△xt=nXt~k+Zk-li=lriAXt-i+£t其中ri=-I+Eij=lAj,n=-I+Ekj=lAjoGranger表现定理说明，如果系数矩阵口的秩r文献给出的方法是，通过解如下的特征值方程得出向量B:

5、入Skk-Sk0S-100S0k

6、=0其中S00是来自于AXt对厶Xt

7、T,…，AXt-k+1的oLS回归的残差的矩量矩阵，其中Skk是来自于AXt-k对AXt-1,AXt-k+1的oLS回归的残差的矩量矩阵,SOk是交叉矩矩量矩阵。使用“最大特征值”统计量和“迹”统计量可求出协整向量B。“最大特征值”法通过计算如下极大似然统计量LRmax=-Tln检验原假设“系统中存在r个协整向量”对备择假设“系统中存在r+1个协整向量”。其中T是样本量，Xr+1是估计的特征值。“迹”统计量通过计算如下似然检验统计量LRtrace=-TZni=r+llnr=0,1,2,…，nT入1,…，入n按

8、由大到小顺序排列。该统计量检验假设“至多存在r个协整向量”。上述两个检验统计量的分布