宁波用水预测分析系统的设计与实现【文献综述】

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文献综述（20__届）宁波用水预测分析系统的设计与实现4 随着人口的增长和经济的高速发展，水资源供需矛盾日益加剧，对于水资源的管理越来越引起人们的重视。水资源既是基础自然资源，也是国家和地区的战略性经济资源。用水预测是进行水资源规划和管理的有效手段，也是供水系统优化调度管理的重要组成部分。目前，宁波市的水资源情势发生了很大的变化，水质下降、入湖河流水量锐减、其水资源短缺、水质污染已经严重制约宁波市社会经济的可持续发展。为了适应迅速发展的社会需要，搞好用水供水和节水工作，准确和科学的预测未来的用水量将减少设施建设投资总额和将来的用水危机起到决定性作用。因此，面对宁波市日益严重的水资源问题，加强和提高水资源预测是重中之重。1国内外研究现状世界银行调查统计报告公布:拥有世界人口的40%的80个国家正面临水资源危机。这些国家的农业、工业和人民生活受到严重威胁。联合国发出警告，除非各国政府采取有力措施，否则到2025年，世界上将有1/3的人口（23亿）无法获得安全的饮用水。Pearson等在1982年利用过个水库的控制曲线，以产值最大为首要目标，对输水能力和预测的需求值作为约束条件，用二次规划方法对英国Nawwa区域的用水量优化分配问题进行了研究。1997年，WongHughS等提出了支持地表水、地下水联合运用的多目标多阶段优化管理的原理和方法，在需水预测中考虑了当地地下水、外调水、地下水等多种水源的联合运用，并且考虑了地下水恶化的防治措施。100年前的美国最早开始研究需求预测。美国于1965年开始进行第一次全国水资源评价工作，1968年完成评价报告，报告中提出了1968-2020年全美国需水展望。1978年美国重新对各类用水进行了预测，传统的水资源分配方案中，优先将水资源的使用权赋予了农业、居民生活和工业，生态系统用水通常被忽略或挤占，但是在所有生态环境危机中，水资源危机居于首位。英国、荷兰、法国、加拿大等国也逐步开展需水预测工作，并以此作为宏观管理或指定政策的手段。1987年联合国世界环境与发展委员会出版了《我们共同的未来》，探讨了未来世界的水资源问题。1991年柏林会议的中心议题是水资源的可持续利用，联系社会经济发展和生态环境保护的共同目标是有效的管理水资源。4 20世纪80年代初，国内开始进行需水量预测研究。在中国农业区划工作的带动下，开展了水资源利用评价和水资源调查评价工作。于1986年分别提出了全国、各流域(片)和各省、自治区、直辖市三个层次的研究报告，进行了需水量预测研究(至2000年)。从1992年的下半年开始，中国科学院组织并完成了“中国水资源开发利用在国土整治中的地位与作用”这一重大课题，并参加《中国二十一世纪议程》的编制，从如何解决我国的水资源持续利用出发，开展了新的需水量预测研究。张岳认为，由于生活水平的不断提高和人口的继续增长，我国我国的生活需水量在2030年预计达到（1000~1100）×108m3,2050年将达到（1200~1300）×108m3；我国生态环境需水量将会明显的增加，在未来的2030年将达到（300~400）×108m3,，2050年可达到（600~800）×108m3,；工业需水量也是继续增长，但是增长趋势将有所变缓，预计在2050年以后，我国工业需水量可能出现零增长现象。相比人类开发利用水资源的时间来说，用水量预测的历史不是很长。早期的供水设施是投资者的投资能力决定的，供水范围和服务的对象都由供水能力提供的。近几十年来在很多国家的城市和地区没有足够的供水能力满足一定区域内居民生活和生产活动用水现象进一步促进了用水量预测系统的研究和发展。总的来说，用水预测是社会和政府进行水资源规划和管理的有效和必要手段。根据社会的发展变化趋势，研究未来的规划目标，合理而准确的预测未来的需水量将减少供水设施建设投资总额和将来的用水危机起到决定性作用。2开发平台相关技术分析美国著名的数据库应用开发工具生产厂商PowerSoft公司推出的PowerBuilder是完全按照客户机/服务器体系结构研制设计，在这个体系结构中，PowerBuilder使用在客户机中，作为数据库应用程序的开发工具而存在。PowerBuilder不仅采用面向对象和可视化技术，而且提供可视化的应用开发环境。我们可以利用PowerBuilder，很方便快捷地开发出利用后台服务器中的数据和数据库管理系统的数据库应用程序。目前，网络技术的快速发展，PowerBuilder中提供了跨平台技术，OLE,OCX技术的全面支持。由于在PowerBuilder的应用程序中对数据库访问的部分采用国际化标准数据库查询语言SQL，所以用PowerBuilder开发的应用程序可以只做小量修改或者不做修改就可以在很多不同的后台数据库管理系统上使用。PowerBuilder在事件驱动工作方式中，程序的代码是为各种可能发生的事件编写的，程序的运行也没有固定的流程，所以程序开始运行之后，可以接受来自系统，用户或者其他应用程序触发的事件，然后执行相应的事件代码。4 PowerBuilder中数据窗口对象是一种对象类型，专门为了访问后台的数据库服务的。因为在数据窗口对象中已经定义好了数据的来源，所以应用程序中不用关心具体数据的来源。PowerBuilder在数据窗口对象提供了丰富的数据显示方式，可以满足各种不同的需要。PowerBuilder提供了两种访问后台数据库的方式，一种是通过ODBC标准接口的方式，第二种是通过专用的接口与后台的数据库相连。微软公司提出的ODBC标准，第一步是创建数据源，利用ODBC方式连接数据库，还可以使用WINDOWS下控制面板的“32BITODBC”选项来创建驱动有些数据库的数据源。由于专用接口是针对特定的后台数据库管理系统而设计，所以专用接口同后台的数据库连接方式存取数据的速度比采用ODBC方式速度要快一些。参考文献[1]杨其芳等.宁波市完全成本水价制定与水资源供求调节研究[J].中国资源综合利用，2008，26（6）：34-36.[2]谭绍一，刘立彬.需水预测方法浅谈[J].四川水利，2006，32（1）:32-34.[3]徐强，夏晖.宁波水资源利用效率现状及趋势分析[J].浙江工商职业技术学院报，2007，6（3）：1-6.[4]杨树滩，欧建锋.2030年前一般工业需水量预测[J].人民长江，2006，37(2):37-39．[5]齐小华等.预测理论与方法[M].北京：北京广播学院出版社，1994．[6]沈大军.水价理论与实践[M].北京：科学出版社，2001．[7]王顺久，张欣莉，倪长健.水资源优化配置原理及方法[M].北京：中国水利水电出版社，2007．[8]王国栋.广州市需水量预测研究[D].上海：同济大学，2007．[9]丁春梅.浙江省水资源可持续利用研究[D].杭州：浙江大学，2005．[10]吴丽.城市水资源系统中若干重要问题的研究[D].大连：大连理工大学，2009．[11]蒋庆华.宁波市水资源合理配置研究[D].杭州：浙江大学，2007．[12]董琳.城市居民生活用水的阶梯式计量水价研究[D].西安：西安理工大学，2007．[13]Zhous.l,McMahonT.A,WaltonA.Forecastingdailyurbanwaterdemand:acasestudyofMelbourne[J].JournalofHydrology,2000,236:153~164.[14]GallagherD.R,BolandJ.J,LePlastrierB.Jetal.MethodsforForecastingUrbanWaterDemand.Australian:Austalianwaterresourcescouncil,1981.4