三种发现服务系统比较探究

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1、三种发现服务系统比较探究摘要：发现服务系统是近年来崭露头角的信息资源整合服务平台，受到国内外学术图书馆的青睐。该文从元数据、架构与功能、检索与界面、商务因素共四个方面对三种流行的发现服务系统Summon、EDS、Primo进行比较研究，为发现服务系统的选型提供参考。关键词：发现服务资源发现系统数字资源整合SummonEDSPrimo1、数字资源整合的发展随着数字图书馆的蓬勃发展，全球范围内的数字资源激增，资源的种类和内容日益丰富，普通的学术图书馆引进几十个数字资源系统已非罕见，然而，不同的数字资源系统因其不同的系统结构、信息内容

2、、呈现界面与使用方式，形成一个个“信息孤岛”，给用户检索带来困扰。因此，近年来,图书馆界一直在寻求一种数字资源的整合之道，为用户提供一个实现各类学术资源发现与获取的一站式解决方案，以提升用户利用资源的有效性与友好性。所谓数字资源整合，是指依据一定的需要和要求，通过中间技术（数字资源无缝链接整合软件系统），将不同来源和不同通信协议的信息完全融合，使不同类型、不同格式的数字资源实现无缝链接。通过整合的数字资源系统，具有集成检索功能，是一种跨平台、跨数据库、跨内容的新型数字资源体系。常见的数字资源整合形式有：(1)基于OPAC系统的数

3、字资源整合，是以纸质资源为基础整合数字资源，只是目录级别的整合；(2)基于资源导航系统的数字资源整合，以数据库导航系统和电子期刊导航系统为代表，只是形式上的整合，没有深入到内容层面；(3)基于链接服务器的数字资源整合，以开放链接服务系统SFX为代表，通过OpenURL框架实现数据库之间的无缝链接，主要解决检索结果到全文的链接问题，揭示至篇对篇的层级，没有检索平台，且只适用于发展比较规范的国外数据库；(4)基于跨库检索系统的数字资源整合，也称联邦检索，以MetaLib、ResearchPro>MUSE、Swets一Wise等为代表

4、，是将一个检索请求同时转换并发送到多个异构的数据库，将检索结果进行归并和统一展示的整合系统。联邦检索解决了数字资源一站式检索的问题，然而在检索速度、检索结果的去重和排序等方面存在难以克服的缺陷，且只能整合本馆资源。2、发现服务系统鉴于以上整合系统的种种不足，新的整合方式应运而生，基于元数据预索引的网络级发现服务系统即是其中的佼佼者。发现服务系统是通过对海量的来自异构资源的元数据和部分对象数据通过抽取、映射、收割、导入等手段进行预收集，并通过归并映射到一个标准的表达式进行预聚合，形成统一的元数据索引，通过单一但功能强大的搜索引擎向

5、终端用户提供基于本地分布或者远程中心平台的统一检索和服务的系统。它内建海量数据的元数据仓，整合各种图书馆资源，包括内部的、外部的、纸质的、电子的、自有的、许可的以及可自由获取的数据源，使用统一标引的数据格式，提供简单、单一的检索入口，通常是类似Google的一框式搜索，通过检索预先设定的元数据仓来快速返回结果，通过链接解析器链接到全文，提供分面和高级检索功能，在用户体验层面全面超越了联邦检索。发现服务系统自2008年面世（WorldCatLo—cad后，发展很快，本文仅就其中广受注目且在大陆市场比较活跃的三个国外产品进行比较研究

6、，分别是：SerialsSolutions的Summon（2009年7月发布）、EBSCO的EBSCODiscoveryService（以下简称EDS,2010年1月发布）、Exlibris的PrimoCen一tral（以下简称Primo,2010年6月发布）。完整的评估框架如表1所示，限于篇幅，本文仅对其中重点的指标进行评测。3、元数据3.1商家自述的元数据指标集中的元数据仓储是发现系统的基础，表2罗列了商家自述的元数据相关指标，仅为阶段性数据。三大商家都在快速推进发现服务系统的建设，数据规模不断扩展。如：Summon增加了对

7、HathiTrust库的全文检索功能，可开放获取HathiTrust约200多万种电子图书的全文，OCLC和EBSCO通过数据交换增强发现服务，国际著名咨询公司Freedonia的产业研究报告将进入EDS发现系统等。3.2元数据指标测评3.2.1元数据规模测试方法：Summon：提供空检功能。默认空检结果是馆内资源，可通过分面选择纳入馆外资源。使用悉尼大学①的Summon系统进行测试。EDS：因有IP限制，只能在电子科技大学的EDS测试系统②中检测。在高级检索中使用检索词“i*”，限制可在全文中检（因"is”是文章中最常出现的单

8、词）。Primo：不支持空检，不支持检索“i*”，使用元数据的记录类型值“articleORarticles"作为检索词，大致可以检索到文章元数据记录的数量，使用“book”作为检索词并限定资源类型为图书可检索到图书元数据的数量。测试系统为清华大学的Primo系